Telegram 收藏夹(Saved Messages)功能

Telegram 收藏夹(Saved Messages)功能 特点: 1,多平台同步 2,数量无限,内容格式不限,但单个文件最大2000MB 3,私聊/群组/频道的消息也可以存到收藏夹,转发→收藏夹 如何打开呢? * 所有平台客户端, 输入框内搜索你的"用户名"即可看到"收藏夹" * iOS 客户端: 设置→收藏夹 * Android 客户端: 点击左上角三点→收藏夹 * macOS 客户端: 点击搜索框→收藏夹; 快捷键: Ctrl+0 * Desktop 客户端: 点击左上角三点→点击你的头像/收藏夹图标; 快捷键: Ctrl+0

《360安全浏览器_v15_3_6401_64_去广告精简优化绿色版.exe》

《360安全浏览器_v15_3_6401_64_去广告精简优化绿色版.exe》 简介：360安全浏览器_v15_3_6401_64_去广告精简优化绿色版.exe是一款经过优化的浏览器软件。它在保留360安全浏览器基本功能的基础上，进行了去广告处理，去除了页面广告和弹窗广告，减少广告对用户浏览网页的干扰，让用户拥有更清爽的浏览体验。同时，软件经过精简优化，安装包体积更小，占用系统资源更少，启动速度更快，提高了浏览器的运行效率。具备强大的安全防护功能，可有效拦截恶意网站、钓鱼网站，保护用户的上网安全，防止个人信息泄露。此外，它还支持多标签浏览、收藏夹同步等实用功能，方便用户管理浏览内容和在不同设备上同步数据 标签： #360安全浏览器_v15_3_6401_64_去广告精简优化绿色版 #浏览器 #去广告 #安全防护 #精简优化 文件大小 NG 链接：

飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）= 飞一般的工作体验 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作

飞书 ×（GPT-3.5 + DALL·E + Whisper）= 飞一般的工作体验 语音对话、角色扮演、多话题讨论、图片创作、表格分析、文档导出 | 项目特点 基于 OpenAI-gpt-3.5-turbo 接口 通过 lark，将 ChatGPT 接入飞书 支持Serverless 云函数、本地环境、Docker、二进制安装包多种渠道部署 基于goCache内存键值对缓存 机器人功能 语音交流：私人直接与机器人畅所欲言 多话题对话：支持私人和群聊多话题讨论，高效连贯 文本成图：支持文本成图和以图搜图 角色扮演：支持场景模式，增添讨论乐趣和创意 上下文保留：回复对话框即可继续同一话题讨论 ⏰ 自动结束：超时自动结束对话，支持清除讨论历史 富文本卡片：支持富文本卡片回复，信息更丰富多彩 交互式反馈：即时获取机器人处理结果 场景预设：内置丰富场景预设，方便用户管理场景 历史回档：轻松回档历史对话，继续话题讨论 管理员模式：内置管理员模式，使用更安全可靠 多token负载均衡：优化生产级别的高频调用场景 ↩ 支持反向代理：为不同地区的用户提供更快、更稳定的访问体验 与飞书文档互动：成为企业员工的超级助手 话题内容秒转PPT：让你的汇报从此变得更加简单 表格分析：轻松导入飞书表格，提升数据分析效率

【ADVPC】eden PLUS＋MOSAIC【R18版】

【ADVPC】eden PLUS＋MOSAIC【R18版】 #PC #GalGame #日系 游戏简介： 这是在一个即将毁灭的星球上发生的最后爱情故事。 在不久前，天空中突然出现了一颗红色灾星。 它的存在即将导致地球上所有生命的灭绝。 统一政府提出了将全人类带入太空的逃离计划。 为了使看似不可能的计划成为现实，“菲利克斯”被带到了这个世界。 基因改造后的菲利克斯拥有超人的能力，不老不死，智慧超群，是人类生存的唯一希望。 诗音，最强的菲利克斯，在过去的一百年里一直被关在一个孤岛上建成的研究设施中。 她的唯一目的就是拯救全人类。 来自地球统一政府的士兵榛名亮被派去守护诗音。 诗音便开始在囚禁她的军队中寻求自由。 地球最后的爱情故事从此拉开序幕。 一个关于这个星球的最后爱情故事，由Minori社最优秀的制作人员为各位玩家带来最精彩的剧本和最引人入胜的音乐！ Eden*摒弃了许多视觉小说使用的立绘加对话框的模式，而是采用了一种几乎所有事件由CG动画推演的模式，更加电影化。本游戏使用1024×640分辨率，提供一种类似于电影而不是阅读书籍的游戏体验。我们希望这种新式视觉小说能为每个人提供更愉快的游戏体验。 eden*PLUS＋MOSAIC现已支持简体中文！ 您可以在属性菜单中更改语言。 1. 本次更新修复了游戏人物眼睛和嘴部动作丢失的问题 2. 额外增加了PM版本的中文化翻译 3. 系统提示与UI等已全部完成中文化翻译 4. OP与ED已得到演出优化 https://t.me/LaiYinCangChu/2686

黄仁勋“几乎每天用” Perplexity会是“搜索的未来”吗？

黄仁勋“几乎每天用” Perplexity会是“搜索的未来”吗？ 这公司到底什么来头能让黄仁勋天天用？Perplexity自称为“世界上首个对话式搜索引擎”，核心使命是：挑战Google在搜索引擎领域的主导地位。与Google传统搜索引擎不同，Perplexity并非简单给出网站链接，而是运用先进的人工智能模型，针对用户的搜索问题提供直接、精准的答案，这种模式提升了搜索效率，也使得搜索过程更为智能；而与ChatGPT等生成式AI相比时效性更强、可溯源。Perplexity于2022年8月成立，获OpenAI、Meta内部AI负责人等注资，并未研发自己的大语言模型，而是选择GPT-3.5等大语言模型的接口做一些微调，旨在用AI技术打造一个没有广告的“Google搜索”。Perplexity的创始人兼CEO Aravind Srinivas直言，他们之所以存在，是因为在信息过载的噪音中，需要有一个平台来为用户提供精准的答案，“尤其在时间如此宝贵的时代。”Srinivas认为，Perplexity最终会取代Google和Bing等传统搜索引擎。数据显示，Perplexity去年的年收入已突破1000万美元大关，今年2月，其移动端和桌面应用的访问量同比增长8.6%，达到了5000万用户。这一庞大的用户规模也吸引了众多投资者的目光，近日，媒体报道称，Perplexity开始进行新一轮的融资，估值将达到10亿美金成为新的“独角兽”。而2个月前，Perplexity刚完成了7360万美金的新一轮融资，当时估值为5.2亿美金，这意味着2个月时间其估值涨了1倍。Perplexity重新定义AI搜索打开Perplexity，你或许会误以为这是一款与ChatGPT或者Claude类似的AI聊天机器人，主要由左边的标签栏和右边的搜索框组成，用户可以在搜索框里搜任何你想知道的东西。比如华尔街见闻搜索了一下“如何看待马斯克起诉OpenAI”。Perplexity搜索结果中包括以下几个部分：“Sources” ：列出答案所引用的来源，支持点击链接，这一例子中，Perplexity共引用了5个不同的来源。“Answer”：通过整合内容得出的结构化答案，文字包含引用源，比如这个例子中，完整解释了马斯克诉讼OpenAI的始末，以及OpenAI对马斯克的最新官方回应。“Related”：回答完成后，Perplexity还会紧跟着提供几个可能感兴趣的相关问题，可以直接点击追问，也可以继续文字提交。有观点认为，此前《纽约时报》针对OpenAI的侵权诉讼里就提及了ChatGPT来源不清的问题，而Perplexity清晰的原文链接或许可以一定程度上避免版权纠纷。用户如果对Perplexity的回答不满意，也能让它重写，同时还会提供一些衍生话题的追问，比如：马斯克和OpenAI的关系如何？马斯克的诉讼对OpenAI的影响？Perplexity的工作原理是：用户输入一个内容后，它会重构查询，从实时索引中提取出相关链接。然后，Perplexity将回答用户查询的任务交给大语言模型（LLM），要求它阅读所有链接，并从每个链接中提取出相关段落整合内容，形成精准全面的答案。除了搜索外，Perplexity AI还提供了“发现”板块，展示最近比较热门的新闻，比如，今日发稿之时最火的话题为OpenAI官方回应马斯克的博客。Perplexity与巨头们相比强在哪儿？那么在AI应用接连落地，搜索引擎“卷出天际”的时代，Perplexity有哪些优势？分析指出，首先，与Google相比，Perplexity页面更为简洁凝练，给出的搜索结果排序依据不同，传统搜索引擎的结果排序受SEO优化、广告等因素影响。而Perplexity更多基于语义信息和内容本身质量进行排序，不受SEO等因素的影响。比如，当让Perplexity帮忙找哥伦比亚大学附近最实惠的打印店时，Perplexity很快提供了20个引用来源并筛选出6家门店。每家都尽可能附带了官网、地址和业务范围。同样的问题去Google搜索，结果不出所料前4个都是广告赞助，而后是Google地图、Yelp排名、某个打印店官网、Reddit论坛等等各种杂烩。因此从Perplexity直观的界面对比来看，确实Google的回答需要用户花很长时间去甄别有效信息。其二则在于，Perplexity重视事实和信息来源的做法，可以建立"用户信任"，使用者不用担心其提供的答案是否有“幻觉”，减少了大模型有时出现的“胡言乱语”的情况。Perplexity生成的每一句话都附有引用链接，在保证可靠性的同时便于用户溯源或深入研究。此外，Perplexity与用户之间的沟通方式更为灵活，除了回答问题外，Perplexity还允许用户提出后续问题、搜索视频、甚至生成图像等等，便于使用。Perplexity可以进行上下文响应，而传统搜索引擎却无法保证逻辑的延续性。Perplexity有望打破Google垄断，重塑生态？中金公司认为，自研大模型与内部搜索引擎或为未来探索方向，从成本看，据测算，Perplexity调用Bing搜索引擎及GPT-4的单个问题成本约为0.03美元，年成本约为6000万美元。使用GPT-3.5微调模型降低成本，自研模型与内部索引或为未来探索方向：Perplexity成本主要来源于两部分，即调用Bing Search API查找相关内容的成本、调用GPT生成答案的成本。Perplexity官网显示，目前Copilot已经可以基于自研的GPT-3.5 微调模型提供服务，与GPT-4性能基本对等，且能减少4-5倍延迟，输入成本可以控制在0.012美元/1k tokens，输出成本可以控制在0.016美元/tokens。按照同样的计算方法，单次提问成本降至0.02美元，年成本4568万美元。此外，公司创始人也表明，除使用自研模型之外，搜索引擎API调用成本受到Bing和Google的防御性机制而走高，我们认为建立内部搜索引擎也有望使得成本端下降，公司也计划在这两方面持续探索更加健康的发展方式。中金公司认为，从需求侧看，Perplexity的出现及高热度验证了大模型与传统搜索引擎结合的刚性需求，未来以Perplexity为代表的对话式搜索引擎模式或将长期存在。虽然目前Perplexity在短期内无法撼动商业模式完备成熟的搜索引擎市场，但有望通过生态夯实先发优势：从供给侧看，随着传统搜索引擎与大模型厂商的入局，未来对话式搜索引擎的格局有望呈现百花齐放态势。Perplexity的主要竞争对手可以分为两大类别，一类是以Google为代表的传统搜索引擎厂商，另一类是以OpenAI为代表的通用智能大模型厂商。Perplexity有望打造知识平台，成为生态入口。基于对话式搜索引擎，Perplexity支持用户将搜索问题及答案分享至社区，供其他用户学习讨论。2023年9月，公司发布Collections，可以根据项目、主题或其他分类创建收藏夹，整合梳理查询对话并拓展新问题，还可以邀请其他参与者协作管理Collections，创建知识共享平台。随着Collections、pplx-api等业态的逐步成熟，我们认为Perplexity有望建立特定社群，进一步夯实对话式搜索引擎的领先生态优势。 ... PC版： 手机版：