《.概率论 》

《.概率论 》 简介：研究随机现象数量规律的数学分支，核心内容包括随机事件、概率计算、随机变量及分布理论，广泛应用于统计学、金融风险评估和人工智能等领域，通过数学模型量化不确定性。 亮点：以公理化体系构建不确定性研究的基石，其贝叶斯定理与中心极限定理革新了数据推断方法，为机器学习算法提供理论支撑，是现代大数据分析与预测的核心工具。 标签：#数学分支 #随机分析 #贝叶斯定理 #数据科学 #人工智能基础 链接：

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件 本课程是概率理论和数理统计的入门基础课程, 着重于在理解概率模型和统计方法中所必须的概率基础和统计思想学习. 课程内容包括概率公理,基础组合排列方法, 离散和连续随机变量, 概率分布, 数学期望,中心极限定理; 点估计方法, 包括矩估计方法, 极大似然估计方法等, 显著性检验方法, 包括一样本均值检验, t检验和两样本均值检验, t检验, F检验等. 以及Pearson Chi-square检验方法等 |

中国科学技术大学张伟平老师的《概率论与数理统计》课件

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《概率论与数理统计(国内版)》 | 简介：概率论与数理统计(国内版)这本书带给读者一个新鲜的视角，无论是在探索历史、社会还是文化

《概率论与数理统计(国内版)》 | 简介：概率论与数理统计(国内版)这本书带给读者一个新鲜的视角，无论是在探索历史、社会还是文化方面，它都能为你提供独特的深度和思考。每一页都充满了智慧和启发，是对知识渴望者的不二之选。 | 标签：#书籍 #概率论 #阅读 | 文件大小：NG | 链接：

普林斯顿概率论读本 | 电子书籍

普林斯顿概率论读本 | 电子书籍 描述：本书讲解概率论的基础内容, 包括组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等, 内容丰富, 通俗易懂, 并配有丰富的例子和大量习题, 涉及物理学、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，极具启发性。 链接： 大小：69.3MB 标签：#普林斯顿 #电子书 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot

普林斯顿概率论读本 | 电子书籍

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