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《消逝的光芒1：白金版 v1.50.0 10周年纪念版 全DLC xg器+赠100 完美通关存档+赠局域网联机教程+赠壁纸 海报 赠模型 赠小说 赠电子书 赠艺术品 赠原声音乐》 亮点：10周年纪念版全DLC，含xg器、完美存档、联机教程及丰富赠品，体验终极生存恐怖 标签：#生存恐怖 #消逝的光芒1 #白金版 #PC平台 更新日期：2025-06-02 22:39:26 链接：https://pan.quark.cn/s/bd6df3849d55

联想40周年 杨元庆宣布下一个十年的重大方向：引领人工智能变革

联想40周年 杨元庆宣布下一个十年的重大方向：引领人工智能变革 官方表示，回顾过去的一年，联想已经稳健地穿越行业周期并成功恢复增长，同时又迎来了人工智能变革的巨大机遇，而这一切又恰好发生在联想成立40周年的时刻，今天的誓师大会正是“沙场春点兵”，向着联想的第五个十年吹响集结号的时刻。对面人工智能新机遇，联想围绕智能化转型战略，依托新IT技术架构的布局，为人工智能时代的爆发式增长做好了准备，这其中，“混合式人工智能”将是未来的所趋大势，杨元庆强调，打造一个混合式人工智能的未来，联想责无旁贷，更是志在必得。对于如何去实现这一问题，杨元庆表示，我们要充分利用好既有的优势、资源和平台，扩大并加强跨越整个生态的战略合作伙伴关系，也就是我们常讲常用的BLP中的Leverage协同和Partner合作的部分，更重点的是，我们一定要打造自研技术和创新产品，积累更多自有知识产权，以点带面，逐个突破，就是一定要把那个B，Build，也就是自建的部分做好。人工智能变革包涵的不仅仅是已有的技术，还有更多尚在开发之中，甚至还没有明确定义的技术要素，这不是一场集成商的角逐，而是一场创新者的赛跑。联想在人工智能时代自研自创的路线图，将沿着3S的战略路径，加速AI，深化转型，利用最新的人工智能技术，特别是生成式人工智能技术，推动所有业务转型，创建混合式人工智能的未来，引领横跨智能设备、智能基础设施、智能解决方案及服务的智能化变革。 ... PC版： 手机版：

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【周鸿祎关于大模型的2023年100条语录】

【周鸿祎关于大模型的2023年100条语录】 1、2024大模型发展四大预测：大模型不会垄断，不会成为操作系统，将会无处不在。不像操作系统全世界就那么几套； 大模型一方面追求“大”，另一方面也会追求“小”，汽车上可能会部署出来更多的大模型； 多模态将成为国产大模型的标配；国内会出现很多垂直大模型，走进百行千业，向产业化方向发展。 2、不要高估大模型现在的能力，也不要低估大模型未来的潜力。 3、建立 AI 信仰：相信 Al是真 Al、相信Al是工业革命级技术、相信 AI将重塑所有业务、相信不拥抱AI的公司和个人都将被淘汰。 4、All in AI 要思考的三个问题：对上对下一一组织内部所有人是否都在用AI？对内一内部业务流程被改造会怎么样？对外一一产品和服务被AI加持会怎么样？ 5、未来衡量公司前景要看“含 AI量”：业务中有多少环节被 AI 优化、被 AI 赋能、被AI改造。 6、我是做安全出身的，本来应该是最悲观的人，因为我们看到的往往都是技术带来的负面效应。但在大模型这件事上，我是坚定的发展派。 7、中国不发展大模型才是最大的不安全，虽仍存差距，中国大模型发展速度已是奇迹。 8、大模型不是风口和泡沫。即使是风口，也得吹五年到十年。对创业者来说，还有十年红利期。 9、场景红利是中国大模型弯道超车的关键，大模型真正的机会是结合场景发展垂直大模型。 10、大模型现在还很「高大上」，要把它拉下神坛，真正的走进千家万户，影响百行干业，这才是大模型引发工业革命的道路。 11、大模型的未来不会成为操作系统，而是会成为个人电脑，成为数字化系统的标配。 12、未来大模型在中国的发展之路：不会有垄断，不会只有3-5个大模型，大模型将无处不在。 13、开源就像是 AK47：价格便宜，火力足，分量够，能够实现「科技平权」。 14、大模型领域，巨头一定会用全家桶的思路，把自己的全家桶产品装上它们的大模型。用户会就近使用，所以存量市场在未来很难有大的改变。 15、80% 去中心化的企业级市场，蕴含着巨大的机会。 16、大模型能产生知识模糊、制造知识幻觉，可以看成创造力的展现。在此之前，世界上所有的动物只有人类会瞎编。 17、国家大战略是产业数字化。互联网企业要甘当配角，顺势而为，把数字化能力和大模型能力赋能传统企业，特别是制造业，帮助他们实现数字化、智能化。 18、行业大模型可能是一个幻觉。不会出现公有服务的行业大模型，但很多企业仍然会做私有的行业大模型。 19、垂直大模型是创业者的金光大道。 20、在企业里面做大模型，要忘掉 ChatGPT 这个榜样。 21、大模型的六个垂直的趋势：行业垂直化、企业垂直化、专业垂直化、小型垂直化、分布式垂直化、专有垂直化。 22、把大模型看低一点，就是企业业务系统的智能化的升级。企业业务系统分成很多垂直的部分，大模型也应该做到专业垂直。 23、企业里不一定需要GPT4 这样的全才、通才或者天才，而是需要有垂直领域经验和技能的人才，这就是垂直模型要干的事情。 24、（创业者）不要等到大模型无所不能才开始做，只要想清楚了产品应用的场景，现在就能做。 25、大模型创业要快速行动，first move，just do it。 26、大模型最常用的功能只有两个：知识问答、写作生成。应该先把大模型这两个功能找到各种细化的垂直场景应用。 27、大模型不是万能的，很多业务系统是不能被取代的。创业者千万不要介入旧系统的改造之中，陷入其中可能长期无法交付。 28、大模型要跟现有的系统做一定的隔离，尽量少发生 API，函数调用的联系。 29、人工智能应当作为副驾驶，不要让它来做出不可撤销的决定。 30、坚持 AI 普惠的原则，大模型发展要以人为本。 31、做大模型的创业，不要给企业宣扬有了这个东西就会裁员。 32、能用程序解决的问题千万不要用自然语言去解决问题。不要去迷信 LUI，未来 CUI、GUI将成为主流。 33、构建企业级大模型，应该遵循安全、向普、可信、可控。 34、永远让人在决策的回路上，而不能让大模型决策。 35、大模型技术的三大发展方向：机器人、自动驾驶、科学研究。 36、大模型是工业革命级别的技术创新，美国AIlin Al，正掀起一轮新的产业革命。 37、大模型企业级场景应用要炼就“九阳神功”一：私有化部署千亿通用大模型。二：AI生产力工具集。三：个性化定制数字员工。四：数据工厂、知识工厂、模型工厂。五：基础大模型。六：训练垂直模型。七：智能体工场。八：业务连接与协作平台。九：全面AI化。 38、做大模型要坚持长期主义，肩负起担当，保持理想主义。 39、绝大多数人这辈子的使命是用好 Al，而不是做Al。 40、数字人最重要的是能够有自己的人设，最后能够自主学习，能够连接外围系统。 41、未来的数字人不是简单的对口型的形象，也不是简单的念稿的机器，而是能够真正跟每个人进行对话、交流，进行帮助、讨论。 42、不是只有当老板才有助理。我们做人工智能，最重要的是让每个人都可以有一堆 AI 助理为自己所用。 43、每个企业员工都可以有自己的数字专家、数字助手。 44、数字永生这个概念离我们并不遇远，我们可能模拟出来一个伊隆，马斯克，一个爱因斯坦，一个周鸿祎，数字人模拟他们的说话口吻、思维方式、知识和积累，使得我们可以跟他们去交流。 45、数字人可以让我们换一种读书的方式，不是死读书，而是直接和书里的人产生交流。 46、人工智能不是新物种，是新工具。 47、怎么保证大模型不说错话，训练另外一个 大模型来训练这个大模型，这不是个笑话。 48、中国已经进入“百模大战”，各家做大模型基础能力都差不多，比拼的是谁对普通人来说更好用。 49、大模型发展 3个月，相当于历史上的技术发展30年。 50、大模型不会造成大规模失业，反而提升效率。 51、通用技术才能引发工业革命，像水电一样输送到办公E族。 52、大模型价值不仅仅在于使用量，在于未来把 AI能力通用化、泛化、垂直化。 53、未来在职场上，熟练掌握 AI 有时候要比职场经验更有优势。 54、大模型能让小白变成专家，能帮助一个普通的坏蛋写出出色的钓鱼软件，与此同时也能扮演“正义助手”。 55、我们不能把大模型当作黑盒子，了解工作原理，才能从根本上解决安全问题。 56、AI 进化应该以人为本，大模型应该成为人类的朋友和助手。 57、大模型不是玩具，不是搜索引擎、不是聊天机器人、这些都是它亲民推广的伪装，背后强大的超级大脑代表着超级人工智能时代的来临。 58、大模型出来前，所有自动驾驶都只是辅助驾驶。 59、只有有了多模态全面的能力，才预示着大模型真正地走上一个新的台阶。 60、谁真正通过大模型把人类的语言做了重新的编码、学习、训练，也就对人类掌握的知识有了一个重新的压缩和蒸馏。 61、GPT 的模型、算法、路线是已知的，但是出现很多现象 OpenAI 的人也没法解释，比如智力的突变，语言及逻辑的迁移，像是从猿到人的变化。 62、大模型帮我们解锁了很多原来只有专业人士才能解锁的技能，比如写代码、绘画，让有才华但缺乏专业训练的人也可以发挥自己才华。 63、超级人工智能不应该先解决娱乐问题，应该反向解决常温超导和可控核聚变问题，帮助人类实现能源自由。 64、搜索不会犯错，是因为搜索不智能，真正的人工智能一定会犯错，它的错误来自海量知识在推理过程中产生的突变。 65、在大模型面前，人类自认为独有的特质不存在了：想象力、创造力。 66、不必质疑大模型的创作是模仿和借鉴，人类写东西哪个不是模仿和借鉴呢？ 67、我们老说眼见为实，耳听为虚。现在来看，未来互联网上大量的内容会不会都是AI生成的？所以希望大家正确地使用文生视频能力。 68、数字人是未来人工智能大模型对我们每个人和对每个企业来说最合适的入口。 69、未来，有不同人设，不同经历，不同角色的数字人可以在人工智能驱动下，一起来帮人们做脑力激荡，完成共同的目标。 70、未来数字人会继续迭代，调用大模型的能力。拥有大模型不具备的长期记忆力。同时，数字人可以有自己的目标、规划和分解能力，使得它可以不断地调用各种垂直的模型完成任务。 71、未来人工智能的发展不仅仅是大模型核心能力的增加，外部功能的包装，人工智能跟每个人的工作、生活贴得更近，每个人能更自如地使用人工智能。 72、大模型会一本正经胡说八道，恰是大模型真正智能的体现，也是最可怕的地方。因为人才会犯错误，才会胡编乱造，能描绘不存在的东西。 73、大模型的训练过程分成三层：知识铺垫、基于人工反馈的强化学习、价值观的校正纠偏，很像一个小孩从小到大学习的过程。 74、用人类聊天素材训练出来的机器人不只是“人工智障”，更是“人工杠精”。 75、任何行业的APP、软件、网站、应用，都值得用大模型的能力重塑一遍。搭不上这班车就会被淘汰。 76、大模型将作为“发电厂”把大数据加工成“水”和“电”，通过API接口以SaaS服务的方式输出给千行百业，全面提升人类社会智能化水平。 77、大模型可以极大地提高劳动生产率。用的人越多，教它的技能越多，它就能进入更多新的领域。 78、未来每个行业、每个公司、甚至每个人都会有自己的私有化的大模型。 79、OpenAI在ChatGPT的研发上做到了“四大一强”：大模型、大数据、大算力、大标注、强算法。 80、我们中国人的工程化能力很强，我们模仿能力也很强，后来居上也不是不可能。 81、一人捅破窗户纸，千军万马独木桥。从0到1难，但中国公司技术打磨很强。剩下就是时间，问题。 82、数据获取和清洗、人工知识训练和场景是大模型未来发展的三个关键。 83、“机器人造机器人”可能会从大模型具备写软件能力时开始。

白牙入职腾讯三周年时，写了一篇文章，简单分享下这一年，白牙都学到了什么。

白牙入职腾讯三周年时，写了一篇文章，简单分享下这一年，白牙都学到了什么。 01-认知提升 1.成长是件很私人的事，成长是你自己的事，你需要100%负责。 2.工作要主动，从“凭什么要我做？”，到“愿意主动去多做事儿”，再到“把奋斗当做习惯”。越主动的人收获越多。在工作中主动找一些需求外的事做，比如做一个提效工具。在日常繁忙的工作中，你需要偶尔抬头，想想哪些问题困扰着你，也许这就是一个工具的出发点。 3.让你的上级知道你的价值，让他的上级知道就更好了。你要有这种意识，不能陷入不断解决眼前问题中不能自拔，要主动挖掘出潜在的价值点。 “你到底是在解决问题，还是在寻找机会？” 彼得·德鲁克《成果管理》 “成果的取得靠主动挖掘机会，而不能仅靠解决眼前的问题 ” 少楠 4.公司不为你的忙碌买单，公司只为你提供的价值买单。你的领导并不关心你做了多少件事，他关心的是，问题有没有真正解决。所以没必要卷加班。 5.跟对人，真的很重要，在组织架构调整时，愈发明显。 6.不要只当工具人，要时刻想着业务，开发也要主动思考并参与为业务赋能上，提供建议，不要只当做需求的工具人，时刻牢记「降本增效，提质创收」。 7.每个团队、每个业务都有它存在的价值，你觉得你做的业务没价值，可能别的团队做的还不如你现在做的。 8.不要指望提醒用户按照你要求的做，用户就会照做，一定要在产品层面加限制，功能限制的作用远远大于提醒。 9.一份工作不能只盯着工资，更要关注长远利益，比如个人经验的积累、个人成长、Work Life Balance 等。总之，你应该有个干现在工作的理由，如果现在已经找不到了，可能就要考虑换个工作了。 10.一定要保证自己手头有活儿可做，这才可能保证你不下牌桌。99%的成功只是在场而已。在此基础上，也要会挑活儿，挑有价值的活儿，挑能讲新故事的活儿。 挑活不是你想做啥就做啥，不想做啥就不做。你要把手头的活做好，让领导发现你有能力去做更有挑战的事，让他相信你的能力，后面会主动给你分配那些有挑战、有价值的活. 你也可以主动申请参与到那个有价值的活里，保持在场就行，做这种活儿，对你绩效、晋升都是加分项，因为领导也会拿这些事去讲故事。 11.大环境真的不好，找工作真的不容易，要猥琐发育，千万别浪。 12.别再问做管理还是做技术了？不管做啥技术都不能丢，这是你吃饭的工具。即使做到了管理，甚至做了多年的管理，也可能有下来的那天，下来不会写代码怎么办？职场真的没有稳定一说。 13.充分利用职场资源，主动抓机会向合作的同事学习，比如排查问题时，可能会遇到DBA、运维等，可以趁机往深里多问几个问题 14.在业务工程团队，如果你还能做数据，你的壁垒就稍微高些，工程谁都能写，但数据就不一定了。如果你还会算法或大模型LLM相关的应用开发，就更好了。 02-晋升&绩效 15.晋升或绩效考核的衡量标准如果不明确，与上级的人情关系很重要，所以一定要关注与上级的人情关系，最好别抱有“老子技术好，此处不留爷自有留爷处”的心态，前几年可能还行，现在可别。 16.绩效、晋升都是人打的，人打的就不乏主观，于你而言，就会出现你认为的“不公平”，但要明白，即使结果不如意，并不一定代表你这个人不行。不要过度依赖职场的绩效和晋升这个单一的评价体系，一定要构建对自己多维度的评价体系，这个需要自己去探索和挖掘，这样才不会因为绩效不好、晋升不过而郁郁寡欢，值得你用心做的事有很多，职场只是其一。 17.晋升与绩效的名额有限，大部分员工体验不到这些激励。 18.晋升三大原则： 主动原则：主动做事的人比等着安排工作的人更容易晋升。 成长原则：一边做事一边挖掘成长点、提升自己能力的人，比光顾着做事的人更容易晋升。 价值原则：有能力为公司产出价值的人，比空有一身能力的人更容易晋升。 李运华 《大厂晋升指南》 19.晋升答辩是做证明题，证明你已经达到了下一个职级的要求，晋升答辩不是做技术分享，思考的过程可能比你最后选的方案更重要。平时要多积累，有的人提前一年就开始准备。 03-薪资 20.公司不会为员工的成长涨工资，只会为成长后做得更好、产出更多的人涨工资。 21.工作是一个人把最多的清醒时间都投入的事情，只想着赚了多少工资并不明智，聪明人一定要收获更多。 22.大环境不好的情况下外部激励减少，比如调薪的名额骤减，你要找到内部驱动，关注成长、成事，或者一些xx感 23.涨薪慢、不涨薪可能才是真正的常态，只是前几年互联网红利，让人误以为每年涨薪才是常态。但有机会也要自己争取。 04-向上管理 24.向上管理是一种有自主意识的方法，通过与你的老板在目标上达成共识，并最终用这个目标满足你、你的老板、你的组织的最大利益。 25.向上管理与你的老板无关，老板都没得选的，向上管理不是你老板的责任，是你自己的责任。 26.向上管理是一种能力、意愿、行为习惯。你知道它对，发自内心的认可，同时要培养自己有能力去跟老板沟通，和他同频。另外也要会和他谈判，不要怕，主动去聊，老板换的这么快，你怕啥呢？ 27.向上管理的目的是帮助组织成功，让老板成功，给老板创造价值，给自己创造价值，让自己成功。 28.有问题及时找领导反馈与沟通，让领导知道事情的进展以及是否有问题需要他帮忙，别一个人憋着。 29.别老盯着领导的缺点，尝试关注下领导的优点，并借用领导的优势为自己助力。 05-职场中如何保护好自己？ 30.要敢于说不 如果团队分工是按模块划分，临时分给你其他模块的需求，尤其是复杂恶心需求时，要敢于说不。 31.让自己手头永远有需求，最好至少2个，这样有拒绝的理由。 32.拒绝时可以直接，可以委婉，比如手头的需求比较紧急，暂时抽不开身，再加上对这块不太熟悉，担心出问题影响不好，如果非得需要我来支持，我需要xxx，这里可以申请一些资源。 33.方案一定要讨论清楚 尤其是开发不熟悉的业务时，如果想当然得开发，大概率会出问题。 34.做好充分的自测并要求测试同学做好测试 免测这种费力不讨好的事，做好了没有表扬，做砸了还可能背锅，要学会保护自己，除非你非常想做那块业务。 06-结尾 最后以脱不花的「五点工作交流法：交代工作和接收任务时要关注的 5 个关键点」收尾 1. 起点：上下文，为什么要做这件事？ 2. 终点：目标是什么，达到什么标准？ 3. 重点：关键点在哪里？ 4. 卡点：可能面临的风险和坑在哪里？ 5. 节点：多久同步，里程碑节点的交付物是什么？