《卢菁博士AI大模型微调实战训练营》

《卢菁博士AI大模型微调实战训练营》 简介：《卢菁博士AI大模型微调实战训练营》由卢菁博士主讲，是专注于AI大模型微调的实战课程。课程详细介绍AI大模型微调的原理、方法和技巧，通过实际案例和项目，指导学员掌握如何根据具体任务需求对预训练大模型进行微调，以提高模型性能和应用效果，适合AI开发者、数据科学家等专业人士学习 标签：#AI大模型#模型微调#实战训练#AI开发#数据科学 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/46ad619b27b7

JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）

JK-AI大模型微调训练营第5期（极客） 简介：本书《JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）》涵盖JK-AI大模型微调训练营第5期（极客）的方方面面，结合专业知识、研究成果和实例解析，帮助读者构建完整的知识体系，实现更深层次的理解。 标签： #JK#学习#成长#进步 文件大小NG 链接：https://pan.quark.cn/s/c6106d28c659

教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型。

教你从零开始构建类似 ChatGPT 的大语言模型。 在 GitHub 上发现一本《Build a Large Language Model (From Scratch)》书籍。 作者将带你从头开始构建一个类似 GPT 语言模型，这过程让你了解如何创建、训练和微调大型语言模型 (LLMs)！ 书籍主要分为 8 大章节，如下： 第 1 章：了解大语言模型（LLM）解析 第 2 章：介绍文本数据处理技巧 第 3 章：通过编程实现注意力机制（Attention Mechanisms） 第 4 章：从零开始实现类似 GPT 模型 第 5 章：对未标注数据进行预训练 第 6 章：针对文本分类的模型微调 第 7 章：结合人类反馈进行模型微调 第 8 章：在实践中使用大语言模型 书籍前两章内容已出，剩下的会逐步放出。 |

《AI大模型微调训练营第5期（极客） 》

《AI大模型微调训练营第5期（极客） 》 简介：AI大模型微调训练营第5期（极客）是一本深入探讨其核心主题的著作，作者通过大量案例分析与深入研究，提供了对相关问题的独特见解。书中详细介绍了该领域中的关键点，帮助读者更好地理解和掌握相关知识，适合各类读者阅读。更多详情请访问相关链接。 标签： #AI大#AI大模型微调训练营第5期（极客）#书籍 文件大小：NG 链接：https://pan.quark.cn/s/cbb1bc9557cb

：用 PyTorch 轻松微调大语言模型

：用 PyTorch 轻松微调大语言模型 PyTorch发布了torchtune库的alpha版本，用于轻松微调大型语言模型。该库遵循PyTorch的设计原则，提供了组件化和模块化的构建块，以及易于扩展的微调示例，以在各种消费级和专业GPU上微调流行的大型语言模型。 torchtune支持从头到尾的完整微调工作流程，包括数据集和模型检查点的下载和准备、可组合的构建块进行训练自定义、训练过程的日志和指标记录、模型量化、在知名基准上的模型评估以及本地推理。 torchtune致力于易扩展性、让微调大众化、与开源生态系统的互操作性。未来几周将持续为库增加更多模型、特征和微调技术。 torchtune与Hugging Face Hub、PyTorch FSDP、Weights & Biases、EleutherAI的评估工具、ExecuTorch和torchao等开源生态系统的组件深度集成，为用户提供灵活性和控制力。

大模型微调实战营-应用篇 - 带源码课件

大模型微调实战营-应用篇 - 带源码课件 描述：本课程包括大模型基础，大模型指令微调，常用的开源模型微调，大模型对齐，垂直领域大模型应用5个阶段，内容涵盖大模型微调应用场景，大模型基座，LoRA参数微调，模型压缩，QLoRA参数微调，DeepSpeed训练框架解析，Megatron-LM训练框架解析，Flash Attention技术应用，微调模型Benchmark，ChatGLM，LLaMA，Mistral，MoE，大模型对齐，RLHF，DPO，垂直领域大模型应用等前沿技术等全方位知识讲解，并结合8个实战项目，帮助同学们实现学以致用。 链接： 大小：NG 标签：#学习 #知识 #课程 #资源 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot