《coze(扣子)自动化工作实战教程》

《coze(扣子)自动化工作实战教程》 简介：本书提供了关于coze(扣子)自动化工作实战教程的深度解析，涵盖其发展背景、核心概念以及实际应用。通过真实案例与科学研究，帮助读者理解其重要性，并掌握相关技能或知识点。适合对该主题感兴趣的读者，让你在短时间内提升认知，拓宽思维边界。 标签：#c#coze#知识#学习 文件大小：NG 链接：

AI设计工作流设计师必学

AI设计工作流设计师必学 《AI设计工作流设计师必学》课程专为现代设计师打造，聚焦于人工智能在设计流程中的应用。课程涵盖AI工具的使用、自动化设计流程、创意生成及效率提升技巧，帮助学员掌握如何将AI技术融入日常设计工作中。通过实战练习与案例分析，学员将提升设计效率与创新能力，适应未来设计行业的发展趋势。 立即下载: 百度下载: #AI设计工作流设计师必学 免费资源频道：@ZYPD123 全网搜索群:@soso_Group

面向文本分析的低代码自动化工具 一个开源的、低代码的、由AI驱动的自动化工具。Obsei由以下部分组成

面向文本分析的低代码自动化工具 一个开源的、低代码的、由AI驱动的自动化工具。Obsei由以下部分组成 从各种来源收集非结构化数据，如Twitter上的推文、Reddit上的Subreddit评论、Facebook上的页面帖子评论、App Stores评论、Google评论、Amazon评论、新闻、网站等。 分析器。用各种人工智能任务分析收集的非结构化数据，如分类、情感分析、翻译、PII等。 信息员。将分析的数据发送到各种目的地，如票务平台、数据存储、数据框架等，以便用户可以采取进一步的行动，并对数据进行分析。 所有的观察者都可以在数据库（Sqlite、Postgres、MySQL等）中存储他们的状态，这使得Obsei适用于预定作业或无服务器应用程序。 未来的方向 面向文本、图像、音频、文档和视频的工作流 从所有可能的私人和公共渠道收集数据 将每个可能的工作流程添加到人工智能下游应用中，以实现人工认知工作流程的自动化 | #工具

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台

ML Blocks：无代码AI图像生成和分析工作流平台 它提供了一个拖放式的界面，允许用户轻松地创建复杂的图像处理工作流，无需编写任何代码。 你只根据需要将不同的功能块（如图像编辑功能和AI模型）组合在一起，即可实现个性化的图像自动化处理。 该工具主要解决在电商领域遇到的批量处理图片问题。 ML Blocks允许用户创建可以处理多步骤图像生成或分析管道的自定义图像处理工作流，使用基于图的工作流。用户只需按顺序连接几个块，如去背景 -> 裁剪 -> AI上采样，就可以在几分钟内得到完整的图像处理工作流。 主要功能： 生成图像：使用 Stable Diffusion 等 AI 模型生成或绘制图像。 编辑图像：提供编辑功能，如裁剪、调整大小、重新着色等，来修改图像。 分析图像：利用检测或分割模型从图像中提取数据。 实际应用示例：基于提示模糊图像特定区域：传统方法需要使用DINO模型生成提示中提到的对象周围的边界框，然后使用像Segment Anything这样的分割模型生成这些区域的遮罩，最后使用Pillow或OpenCV库编写模糊功能来模糊遮罩区域。 而使用ML Blocks，用户只需将分割、遮罩和模糊块连接起来，就能在2分钟内完成工作流程。 你还可以自动生成博客帖子或推文的横幅图像、根据提示移除图像中的对象、去除背景并用AI创建新背景等多种工作流程。 |

【黑马程序员】工作流引擎Activiti7基础到进阶

【黑马程序员】工作流引擎Activiti7基础到进阶 描述：工作流(Workflow)，就是通过计算机对业务流程自动化执行管理。它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则自动进行传递文档、信息或任务的过程，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。 链接： 大小：未统计 标签：#课程 #知识 来自：雷锋 频道：@Aliyundrive_Share_Channel 群组：@alyd_g 投稿：@AliYunPanBot