▎PyTorch 实用教程（第二版）

▎PyTorch 实用教程（第二版） 无论是零基础入门，还是CV、NLP、LLM项目应用，或是进阶工程化部署落地，在这里都有。相信在本书的帮助下，读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用，成为一名优秀的深度学习工程师。 #知识 #学习 #编程 地址：

影像读片从入门到精通系列- CT读片指南 (第二版) [EPUB & PDF 电子书]

影像读片从入门到精通系列- CT读片指南 (第二版) [EPUB & PDF 电子书] 描述：《影像读片从入门到精通系列》第二版（以下简称第二版）仍然按照影像学检查方法的不同分为三个分册，包括《X线读片指南》、《CT读片指南》、《MRI读片指南》。本套丛书从基本理论、基本征象入手，较系统地介绍了各系统的常见病、多发病及部分少见病、罕见病的X线平片、CT及MRI表现。在编写内容方面，以医学影像学基本知识、基本理论为基础，兼顾专业技术的进展与其他相关知识，做到重点突出、深度适宜、涵盖面广、实用性强。 链接：https://www.aliyundrive.com/s/gqsXc93o3cW 大小：131MB 标签：#CT #医学 #电子书 #EPUB #PDF 来自：雷锋 版权：版权反馈/DMCA 频道：@shareAliyun 群组：@aliyundriveShare 投稿：@aliyun_share_bot

#疣 是一种病毒性皮肤病，是良性赘生物，由人乳头瘤病毒感染皮肤黏膜引起，临床上常见有寻常疣、跖疣、扁平疣、尖锐湿疣等。具有传染性

#疣 是一种病毒性皮肤病，是良性赘生物，由人乳头瘤病毒感染皮肤黏膜引起，临床上常见有寻常疣、跖疣、扁平疣、尖锐湿疣等。具有传染性，治疗方法有物理治疗、药物治疗、手术治疗。#科普 1.寻常疣：可发生在身体任何部位，以手部为多，典型者为黄豆大小或更大的灰褐色、棕色或皮色丘疹。治疗方法有，冷冻、电灼、刮除或激光等物理疗法；对不能物理治疗的可采用维A酸软膏、氟尿嘧啶软膏等外用药物治疗，对于难治性的可用平阳霉素用1％利多卡因稀释后疣体根部注射。 推荐频道 @wxcnb_vip @fanchabbbb @baocaosaohuo @lieqibb @shuiguopai_vip

《宝宝脾胃好，病不找30余年中医儿科经验分享[pdf]》

《宝宝脾胃好，病不找30余年中医儿科经验分享[pdf]》 简介：《宝宝脾胃好，病不找30余年中医儿科经验分享[pdf]》由拥有30余年中医儿科经验的专业人士撰写，是一本专注于宝宝脾胃健康的实用书籍。书中结合中医理论和临床实践经验，详细介绍了宝宝脾胃的生理特点、常见脾胃问题的成因与表现，如积食、消化不良、腹泻等。针对这些问题，作者提供了丰富多样的调理方法，包括饮食调理、推拿按摩、中药治疗等。书中还介绍了日常如何通过合理的喂养方式、生活习惯培养来预防宝宝脾胃疾病，如喂养的时间间隔、食物的选择搭配等。无论是新手父母为了保障宝宝健康成长，还是中医爱好者想要学习中医育儿知识，这本书都能提供科学、实用的指导，帮助家长们更好地呵护宝宝的脾胃健康，减少疾病发生 标签： #中医儿科 #宝宝脾胃 #育儿经验 #中医养生 文件大小：NG 链接：

【#抵抗力差的人更容易得带状疱疹#】#那英的刘海是为了遮带状疱疹# 带状疱疹是由病毒引起的感染性皮肤病，它和儿童常见的水痘其实是

【#抵抗力差的人更容易得带状疱疹#】#那英的刘海是为了遮带状疱疹# 带状疱疹是由病毒引起的感染性皮肤病，它和儿童常见的水痘其实是由同一种病毒引起的，也就是疱疹家族最知名的“水痘-带状疱疹病毒”。带状疱疹可发生于任何感觉神经分布区，临床上以胸背段最常见，其次还有腰段、颈段，以及三叉神经分布区域。当机体抵抗力低下，或者劳累、紧张、生活压力大、感冒时，就可能引发带状疱疹。 超90%成人体内潜伏这种病毒！抵抗力差的人更危险 via 生命时报的微博

OpenAI总裁Greg：需要AGI治疗妻子综合性罕见病 谷歌医疗AI已有重大突破

OpenAI总裁Greg：需要AGI治疗妻子综合性罕见病 谷歌医疗AI已有重大突破 毕竟，有些事是先有动力驱使，再去逐渐实现。有些事是先做到了，再看看能帮我们什么。今天我们给大家提供一个现实语境下的切入点，来看看AGI究竟能帮到我们什么。最全面的医生首先我们来介绍一个人，Greg Brockman。熟悉AI圈的朋友应该对他都不陌生，他是OpenAI的联合创始人+总裁。2010年到2015年，他在Stripe任职CTO。之后到今天，他一直是OpenAI的总裁。不过今天要讲的是他的妻子，Anna Brockman。2019年，他们二人结婚，美满的婚姻背后，是他妻子不可忽视的身体状况。在最近的一篇推文中，Greg写道：“在经历了长达五年的身体多系统疼痛之后，我的妻子最近被诊断出患有一种名为过度活动型埃勒斯-当洛斯综合征（hEDS）的遗传性疾病。”要知道，hEDS是一种遗传性结缔组织疾病，会导致全身关节过度活动、关节不稳定和慢性疼痛。同时hEDS还伴有各种其他症状和相关病症，影响身体的许多不同部位。而Greg的妻子是之前当了快六年的演员，目前的职业还是名健身教练。可想而知这个病会给她带来多么大的痛苦。从这个病的介绍来看，这是一个综合性的疾病。涉及到全身很多系统，比如骨科、心脏科、神经科、肠胃科、皮肤科等等。Greg在Twitter中表示，目前的医疗体系都是针对各个专科建立的。hEDS要看的医生可太多了。“五年来，我们看了比Anna之前一生还要多的医生和各种专科医生。大部分医生只聚焦于自己所熟悉的领域，而并没有能把这些碎片化的信息整合在一起。”后来，Anna的一位专精过敏的大夫细致听取了她的所有症状和存在的问题，把有关她身体状况的细节都拼凑在了一起。Greg表示，随着人类医学的进步，我们似乎有一种趋势，那就是以牺牲广度为代价来增加医生的深度。但对于病人来说，我们需要的是足够的广度和足够的深度，二者缺一不可。最理想的情况就是，未来我们可以把这种全面的医疗服务变得口袋化，就好像一个集结了众多科室的医生组成的专家小组，共同为我们的身体健康保驾护航。而这正是需要AGI出场的地方了。Greg最后在Twitter中表示，虽然在技术方面还有很长的路要走，AGI要学习如何在像医疗这样的高风险领域将其与人类专家的监督结合起来，如何一起部署，但前景已经越来越明朗。通过技术开发人员、医疗保健提供商、政府和社会的通力合作，未来人们有希望为所有家庭成员提供更好的医疗保健服务。不少网友也是跟帖发表了自己的看法。Bacarella表示，如果医疗AI哪怕能像平均水平的医生那样聪明，同时又像GPT4那样有耐心、专注，还懂得多，那估计行，未来将会有很大的改变。Paul也认为，AI发展到一定阶段，就一定可以把医学上的新诊疗手段推而广之，让普罗大众都能接触到各种医疗技术。而这可能是AI最应该投身的领域了。Google的尝试要知道，Greg的想法此前曾被Google印证过。美国哈佛大学、斯坦福大学、耶鲁医学院、加拿大多伦多大学等多所顶尖高校、医疗机构的研究人员在Nature上联合提出了一种全新的医学人工智能范式，即“全科医学人工智能”，可以灵活地编码、整合和大规模解释医学领域的多模态数据，比如文本、成像、基因组学等。而GoogleResearch和GoogleDeepMind也曾共同发布论文，对全科医学人工智能概念进行了实现、验证。研究人员首先策划了一个全新的多模态生物医学基准数据集MultiMedBench，包含100多万条样本，涉及14个任务，如医疗问题回答、乳腺和皮肤科图像解读、放射学报告生成和总结以及基因组变异识别。 然后提出了一个新模型Med-PaLM Multimodal（Med-PaLM M），验证了通用生物医学人工智能系统的可实现性。这是一个大型多模态生成模型，仅用一组模型权重就可以灵活地编码和解释生物医学数据，包括临床语言、成像和基因组学数据。在所有MultiMedBench任务中，Med-PaLM M的性能都与最先进的技术相差无几，在部分任务上甚至还超越了专用的SOTA模型。文中还报告了该模型在零样本学习下可以泛化到新的医学概念和任务、跨任务迁移学习以及涌现出的零样本医学推理能力。文中还进一步探究了Med-PaLM M的能力和局限性，研究人员对比了模型生成的及人类编写的胸部X光报告进行了放射科医师评估，在246份病例中，临床医生认为Med-PaLM M的报告在40.5%的样本中比放射科医生编写的要更好，也表明Med-PaLM M具有潜在的临床实用性。为了训练和评估大模型在执行各种临床相关任务的能力，Google的研究人员收集了一个多任务、多模态的全科医疗基准数据集MultiMedBench。该基准由12个开源数据集以及14个独立任务组成，包含100多万条样本，涵盖了医疗问答、放射学报告、病理学、皮肤病学、胸部X光、乳房X光和基因组学等多个领域。而之后没过多久，Google又继续推出了Med-PaLM 2，第二代产品。它是Med-PaLM的继任者，它要比其前身更加强大，在USMLE样式的问题上达到了 86.5% 的准确率，提高了19%。Med-PaLM 2是在海量医学文本和代码数据集（包括医学期刊、临床试验和教科书）上进行训练的。这使它能以高准确度理解和生成医学语言。不仅如此，Med-PaLM 2还能根据医学知识进行推理和推断。有专家分析，Med-PaLM 2有可能在多个方面彻底改变医疗保健。比如说：·提高诊断的准确性：Med-PaLM 2可以帮助医生综合考虑患者的所有医疗信息，包括症状、病史和检查结果，为患者确定正确的诊断。·提高效率：Med-PaLM 2可以帮助医生自动完成总结病历和从研究论文中查找相关信息等任务。这可以让医生腾出更多时间与病人沟通。·改善沟通：Med-PaLM 2可以帮助医生以通俗易懂的方式向病人传达复杂的医疗信息。这可以帮助病人对自己的治疗做出明智的决定。·降低成本：Med-PaLM 2可以通过自动化任务和提高效率来降低医疗成本。目前，Google的Med-PaLM 2仍在开发中，但它有可能对医疗保健行业产生重大影响。不过，说到Google还是得再提一句前两天刚刚出炉的医学对话AIAMIE，而且还直接通过了图灵测试！？到现在为止，Google还在积极地进行测试，努力使它在未来得到更广泛的应用。不知道像Google的这类产品，以及未来可能出现的其它医疗AI，甚至医疗AGI，能不能解决Greg的问题呢。 ... PC版： 手机版：