微软用 AI 缩短癌症放疗时间：扫描速度提高 2.5 倍，准确率达 90%

微软用 AI 缩短癌症放疗时间：扫描速度提高 2.5 倍，准确率达 90% 据 BBC 报道，英国正计划将一种新型人工智能技术以成本价提供给所有 NHS（英国国家医疗服务体系）信托机构，该技术可帮助医生更快计算放疗辐射束的投放位置，从而有效减少患者接受放疗的时间。这项 AI 的训练由微软和英国阿登布鲁克医院共同完成。 在开始放疗前，医生通常需要花费 25 分钟到两个小时来扫描患者的约 100 个身体截面信息，仔细勾勒出骨骼和器官的轮廓，此举是为了引导辐射束投向正确的位置。例如在治疗前列腺癌时，医生需要避免损坏附近的膀胱或直肠，否则可能会给患者带来终生失禁的问题。 阿登布鲁克医院的 Raj Jena 博士与微软合作，根据以前患者的数据训练一个名为 InnerEye 的程序。经过训练，该 AI 可以 90% 的准确率绘制人体的轮廓细节，而医生仍会手动检查其绘制结果。大约三分之二的情况下，医生无需任何修改即可直接将绘制结果用于放疗，这比此前的扫描和绘制速度提高了 2.5 倍。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

AI读取人脑信息准确率高达82%

AI读取人脑信息准确率高达82% 德克萨斯大学奥斯汀分校的神经伦理学家基于 GPT-1 开发了一种语言解码器，可通过人脑的磁共振成像将人类听到的语音、想象的语言与看到的无声电影转化成文字。 研究人员让志愿者们躺在磁共振成像仪中记录大脑活动，同时让他们每人收听16小时的博客，这些博客主要是一些 TED 演讲和脱口秀。再将脑成像信息与故事细节以及AI理解语义关系的能力相结合，研究人员开发了一张大脑应对不同内容做出反应短语的编码图。 结果当志愿者想象「我还没有驾照」这句话时，AI会将之解码为「她甚至还没有开始学开车」；当志愿者观看动画电影《新特尔》中女孩照顾小龙的片段时，AI也会根据大脑信息将之转换成文字。 研究人员还发现，这项技术很容易被欺骗，当参与者听着故事录音却想着其它故事时，解码器无法确定他们听到的是什么词，比如内心数数字和罗列动物。并且编码图也因人而异，这意味着研究人员无法创建一种适用于所有人的解码器。

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具

准确率仅为26% OpenAI悄然关闭AI文本检测工具 OpenAI 官方近日更新新闻稿，由于准确率只有 26%，宣布停止 AI 文本检测工具AI Classifier。 该工具主要用于区分文本是由人类撰写还是 AI 生成的，不过在上线之后，OpenAI 发现准确性并不高。IT之家注：OpenAI 并未发布专门的博文表示关闭这项服务，只是更新了原有博文，在文章中宣布了这项调整。 OpenAI 透露，该工具存在严重的准确性问题，无法可靠地识别内容。报告称识别 AI 生成内容的准确性为 26%，且将 9% 人类撰写的文本错误标记为 AI 生成。 OpenAI 表示：“我们正在努力整合反馈，目前正在研究更有效的文本出处技术，并承诺开发和部署机制，使用户能够了解音频或视觉内容是否由 AI 生成”。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

地下武器试验现在能以99%的准确率被探测到

地下武器试验现在能以99%的准确率被探测到 以前，要区分核爆炸和其他地震源（如自然发生的地震或地面上的人为噪音）非常困难。第一作者、澳大利亚国立大学（ANU）的马克-霍加德（Mark Hoggard）博士说："爆炸发生后，所有这些能量都会辐射出去，地震仪可以测量到这些能量。因此，科学问题变成了我们如何区分这和自然发生的地震？"这是七年前的一个问题，当时用于识别地下核爆炸的几种现有方法都无法确定朝鲜进行过这样的试验。这个神秘的国家后来证实，它已成功试验了威力在 100-370 千吨之间的武器。相比之下，100 千吨级炸弹的威力是 1945 年美国在广岛投下的炸弹的六倍。朝鲜是 21 世纪已知唯一进行过地下核试验的国家，但去年的卫星图像显示，俄罗斯、美国和中国近年来都在其核试验场建造了新设施。虽然没有迹象表明三个超级大国计划恢复此类试验，但乌克兰战争已使全球安全形势变得不确定。霍加德博士说："通过使用一些经过修订的数学和更先进的统计处理方法，我们成功地将美国一系列 140 次已知爆炸的分类成功率从 82% 提高到了 99%。美国的核试验主要是在内华达州的沙漠中进行的，所有这些试验都有详尽的地震记录，因此它提供了一个非常有用的数据集。我们的新方法还成功识别了朝鲜从 2006 年到 2017 年进行的所有六次试验。"霍加德博士说，世界上某些地方可能仍然存在秘密进行地下核试验的情况，而地震的数量之大使得调查每一次地震事件以确定其是否可疑变得十分困难。该图显示了研究人员分析的 140 次爆炸和 1149 次地震。图中显示了之前被误认为是地震的爆炸（红色钻石）和被错误归类为核爆炸的地震（绿色钻石）。资料来源：澳大利亚国立大学霍加德博士称该模型"相当快"，因此"或多或少适合实时监测，这使得像我们这样的有效方法变得更加重要。这也不需要任何新的装备你不需要安装卫星或类似的东西，我们只是使用标准的地震数据。"这项研究是由澳大利亚国立大学和美国洛斯阿拉莫斯政府研究实验室的地球科学家和统计学家团队共同完成的。他们说，新方法"提供了一种快速评估爆炸事件可能性的方法"。该数学模型是通过分析核爆炸源和地震源处岩石变形模式的物理差异而建立的，使专家们能够确定所记录的噪音更有可能属于哪种地震事件。20 世纪 60 年代古巴导弹危机和《部分禁止核试验条约》将核武器试验限制在地下后，国际社会的努力转向监测重大地震波。该协议是在多年来在地面和/或水下进行的破坏环境的实验之后提出的。这些实验污染了许多地方，在某些情况下导致了灾难性的放射性沉降物。但新的监测要求也带来了挑战主要是如何区分核爆炸和其他地震源。六十多年过去了，但这项新研究背后的科学家们相信，他们的创新方法现在可以让全面禁止核试验条约组织（CTBTO）等组织更轻松地完成这项工作，该组织的任务是对核试验进行国际监督。霍加德博士说，他的团队的数学模型将成为"禁核试条约组织的又一个工具，用于探测任何可能秘密进行的地下试验"。他补充说："鉴于几个主要国家仍不愿批准《全面禁止核试验条约》，禁止未来所有试验的可能性不大。因此，要确保各国政府对核武器试验造成的环境和社会影响负责，支持良好的监测计划至关重要。"编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：