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AI安保正在圣达菲的校园内试验 在人们越来越担心校园枪支事件的情况下,几家公司开始向美国各地的学校提供类似的机器人。这些人工智能先是了解了学校的正常活动模式,之后每周7天,每天24小时在校园内巡逻,检测和对抗校园内异常或表现出攻击性行为的个人。 机器人未装配武装,但可以用其它方式对抗入侵者。一般情况下机器人会在发现枪击或其它威胁的情况下提醒安全团队,它可以向入侵者移动并传输视频片段,告知警察行动方案。人类安全团队也可以通过机器人的通信系统与入侵者交谈。面对武装入侵者,机器人可以采取更激进的行动,将激光束对准嫌疑人的胸部或使用闪光灯试图诱使他们放下武器。 目前机器人尚未在校园内检测到入侵者,但它已提醒安全团队,注意进入学校建筑工地的新工人,以及有人试图打开锁着的门,以无害的方式进入建筑物。

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“超级高铁”倒闭后 马斯克的“地下隧道”也悬了

“超级高铁”倒闭后 马斯克的“地下隧道”也悬了 无聊公司唯一建成的商业项目,是一条连通拉斯维加斯会展中心(LVCC)和一家大型赌场的地下公路,限速64公里,离音速还差了很远。无聊公司成立7年来,融资超过8亿美元,但实际落地的项目和马斯克的承诺相去甚远,他也越来越少在社交媒体上提及这家公司。唯一建成项目生意寡淡 无聊公司未来走向成谜2016年底,马斯克在洛杉矶通勤期间发推称:交通快把我逼疯了,我打算造一台隧道掘进机,然后就开始挖。但马斯克一开始设想的旧金山-洛杉矶、华盛顿-纽约难度过高。经过七年多的经营,无聊公司唯一落成的商业项目只是为LVCC提供了一个规模大幅缩减的穿梭巴士系统。根据官网的介绍,这条线路连通了LVCC新建的场馆和现有场馆,另有一条支线将乘客从会议中心带到拉斯维加斯大道远处的大型赌场。总长度为2.7公里。目前,这条线路仅在会议期间运行,乘客由特斯拉汽车运送,配有专门的司机,限速64英里。无聊公司称,该线路每小时可接待超过4500名乘客,但实际乘坐的人数远远少于这个数字。据媒体报道,在二月初的一次会议期间,无聊公司的车站几乎空无一人,几组乘客正在等待一辆车带他们穿过隧道。一位服务员对媒体称,虽然会议楼层本身相当繁忙,但很少有人会乘坐无聊公司修建的地下穿梭巴士系统。媒体到访当天,无聊公司有20名司机,但其中6人因为无事可做已经回家。这条隧道是拉斯维加斯地下交通系统扩建的第一段,无聊公司的计划是修建一条连通拉斯维加斯各区域的环线,但进展相当缓慢。去年7月初,无聊公司曾发布过一段视频,显示其机器在维加斯Encore酒店工地的一个停车场破土而出,并指出0.7公里的挖掘工作仅用了10周时间,预计只需要数周内就能完成隧道的基础设施建设。然而, 七个月过去,无聊公司仍然没有建好Encore酒店的车站。许多环线上的其他在建的项目,也都没有公布具体的时间表。媒体援引无聊公司前员工说法称,无聊公司曾向许多维加斯的商家推销过隧道,其中包括凯撒和米高梅两大赌场集团,但尚未公布任何相关合同。无聊公司研发的隧道掘进机Prufrock号称工作速度是普通机器的六倍,每周能够掘进1.6公里。但据一些员工对媒体表示,虽然理论上这台机器可以挖得更快,但它需要更多的员工来管理。包括隧道开挖前的准备工作在内,无聊公司花了18个月的时间才完成了环线第一段总长2.7公里的隧道,然后又花了一年的时间修建了连接LVCC和大型赌场的支线,这么算,无聊公司的隧道挖掘速度大致为每年1.6公里。工地事故险象环生项目没有落成,但无聊公司已经给马斯克带来了不少麻烦。许多员工都对监管机构和媒体抱怨,称无聊公司的工程经常险象环生。去年夏天,一个由两吨重的混凝土块组成的垃圾箱倒塌,一名实习生差点被压死。员工对媒体表示,事故发生是因为垃圾箱装载的淤泥过多,固定垃圾箱的金属支架发生断裂,导致实习生摔倒。一些员工对内华达州职业安全与健康管理局的检查人员表示,在Encore酒店路段,工人们每天24小时挖隧道,每周六天、有时甚至七天,每班工作12小时,而且上厕所也要征得允许。除了工作时间长之外,有工人还表示机器常有故障,且缺乏个人防护设备。其中一名前员工说,无聊公司“试图以低廉的价格完成所有工作”。去年秋天,美国职业安全与健康管理局共发现八起“严重”违规事件,并对无聊公司处以11.25万美元的罚款。 ... PC版: 手机版:

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AI芯片独角兽Cerebras已秘密申请IPO 这家创企正在创建优先股,价格比上一轮私人融资大幅折扣。此举可能会使其股票在首次公开募股前对私人投资者和参与公开上市的人更具吸引力。据此前报道,Cerebras已聘请花旗集团担任其IPO的牵头银行。根据Prime Unicorn Index共享的文件,6月初,Cerebras批准以14.66美元发行约2700万股新股。这远低于其2021年F轮融资时的27.74美元股价,该轮估值超过40亿美元。新的股票授权表明,Cerebras对自己的估值约为25亿美元。尚不清楚Cerebras是否已正式出售这些股票,或者谁将持有这些股票。该公司已累计融资7.2亿美元,估值约为42亿到50亿美元。在AI领域声名赫赫的OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman曾参与Cerebras的8000万美元D轮融资。Cerebras在官网将Altman列在其投资人列表的第一位。当芯片设计企业都在将晶圆分割成数百颗独立芯片时,Cerebras另辟蹊径,选择将整块晶圆做成一颗芯片。2019年8月,其首颗晶圆级芯片WSE以“世界最大芯片”的名号引爆全球科技圈,它由一整片晶圆制成,采用台积电16nm制程,在46225mm²面积上集成了40万个AI核心和1.2万亿颗晶体管。其2021年推出的二代WSE-2更进一步,采用台积电7nm制程,创下集成85万个AI核心和2.6万亿颗晶体管的新纪录,搭载WSE-2芯片的AI超算系统CS-2也同期发布。今年3月,Cerebras推出了第三代晶圆级芯片WSE-3和AI超级计算机CS-3。WSE-3采用台积电5nm制程,有90万个AI核心和4万亿颗晶体管,AI峰值算力高达每秒125千万亿次。CS-3是15U的服务器,最高功耗为23kW,可在本地或云端使用。CS-3拥有高达1.2PB的巨大存储系统,旨在训练比OpenAI GPT-4和GoogleGemini大10倍的下一代前沿模型。在CS-3上训练1万亿参数模型就像在GPU上训练10亿参数模型一样简单。Cerebras团队认为,GPU不是训练大模型的最佳引擎,因为开发者必须将模型分割成许多部分,将它们分布在数百和数千个GPU上,这意味着他们必须重写模型以跨集群工作,他们的代码将从大约600行增加到20000行。而Cerebras想解决的就是这个问题。其首席执行官Andrew Feldman曾用做西装打比方,有一位裁缝可以在一周内作出一套西装,他雇佣了隔壁也能一周做一套西装的裁缝,现在他们一周可以做出两套西装,但他们无法在三天半内做出一套西装。GPU就像无法协同工作的裁缝,至少在分子动力学的一些问题上是这样,随着连接的GPU越来越多,它们可以同时模拟更多的原子,但却无法更快地模拟相同数量的原子。而WSE以完全不同的方式扩展,芯片不受互连带宽的限制,可以快速通信,就像两个裁缝完美协作、在三天半内制作出一套西装一样。与GPU不同,Cerebras晶圆级集群将计算和内存组件分离,支持轻松扩展MemoryX单元的内存容量。Cerebras为超大规模客户提供120TB和1200TB选项,而1200TB的配置能够存储有24万亿个参数的模型。单个CS-3机架可存储比10000节点GPU集群更多的模型参数,使得一台机器上可以开发和调试万亿参数模型。同样训练700亿参数大语言模型Llama 2,GPU集群需要大约1个月,而CS-3集群只用1天。今年4月,Cerebras发文比较Cerebras CS-3与英伟达B200,称CS-3和英伟达DGX B200是2024年上市的两款最令人兴奋的AI硬件新品。无论AI训练性能还是能效,CS-3都做到倍杀DGX B200。Cerebras还提供AI模型服务。其平台已经训练了各种各样的模型,从多语言大模型到医疗健康聊天机器人,帮助客户训练基础模型或者微调开源模型,而且大部分工作都是开源的。Andrew Feldman和Gary Lauterbach分别是Cerebras Systems的首席执行官和首席技术官。两人已合作超过12年,曾在2007年联合创办高带宽微服务器先驱SeaMicro,这家公司在2012年被AMD以超过3亿美元的价格收购,两人也一起加入了AMD。Andrew Feldman在AMD做了两年半的副总裁。▲Cerebras Systems首席执行官Andrew Feldman(左)和首席技术官Gary Lauterbach(右)Andrew Feldman有斯坦福大学MBA学位,多次作为公司高管完成了收购和上市。Gary Lauterbach是计算机架构大牛,曾担任SPARC Ⅲ和UltraSPARC Ⅳ微处理器的首席架构师。结语:AI竞赛升温,算力股躺赢AI算力繁荣正带动相关股票的飙涨。本周英伟达以超过3.3万亿美元的市值登顶“全球股王”。此前向云计算公司出售数据中心组件的Astera Labs在今年3月上市时,首日股价暴涨76%。IPO计划显示,Cerebras希望驾驭投资者对AI硬件销售的热情浪潮。这家AI芯片公司需展示它计划如何获得AI计算市场。其财务业绩暂时无法得知,该公司在12月的一篇博客文章中表示,它最近达到了“现金流收支平衡”,但未详细说明。 ... PC版: 手机版:

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