片名：《冷战疑云》又名: CIA特勤秘辛(台) / 公司 / 特工队 / 合伙人

片名：《冷战疑云》 又名: CIA特勤秘辛(台) / 公司 / 特工队 / 合伙人 导演: 米凯尔·萨洛门 编剧: 罗伯特·利特尔 / 肯·诺兰 主演: 克里斯·奥唐纳 / 阿尔弗雷德·莫里纳 / 迈克尔·基顿 / 罗利·科奇瑞恩 / 亚历桑德罗·尼沃拉 类型: 剧情 / 惊悚 / 历史 制片国家/地区: 美国 语言: 英语 / 俄语 / 德语 / 匈牙利语 首播: 2007-08-05(美国) 集数: 3 单集片长: 95分钟 《冷战疑云》剧情简介 · · · · · · TNT夏季新剧The Company是根据同名畅销历史小说改编的。为您讲述冷战时期的间谍故事，美国CIA特工和苏联的KGB间谍之间斗智斗勇的故事。冷战开始于1956年的匈牙利事件，焦点事件是猪湾事件与古巴导弹危机，结束于1991年前苏联的解体。The Company时间跨度40年，场景跨度也很大。从大雨滂沱的柏林街道，到阳光明媚的古巴海滩，从布达佩斯的秘密颠覆活动，到莫斯科与华盛顿的高级别会晤，两个当年的超级大国在全球这个大棋盘上步步为营，小心对垒。双方都试图打破平局，占得先机。然而，他们却都不是最后的赢家，相反，他们彼此都付出了惨重的代价。 #冷战疑云 #CIA特勤秘辛 【第一步点击订阅】：https://t.me/+G8AOBF1h_TxhM2Nl 【第二步点击观影】：https://t.me/c/1909290747/1031

片名：《名侦探柯南：唐红的恋歌》【日配+台配国语 双语配音】

片名：《名侦探柯南：唐红的恋歌》【日配+台配国语 双语配音】 又名: 名侦探柯南21: 唐红的恋歌(台) / 名侦探柯南：剧场版21 / 名侦探柯南：2017年剧场版 导演: 静野孔文 编剧: 大仓崇裕 / 青山刚昌 主演: 高山南 / 山崎和佳奈 / 小山力也 / 山口胜平 / 堀川亮 类型: 动画 / 悬疑 制片国家/地区: 日本 语言: 日语 上映日期: 2017-04-15(日本) 片长: 112分钟 《名侦探柯南：唐红的恋歌》剧情简介 · · · · · · 阳光明媚的一天，柯南（高山南 配音）、小兰（山崎和佳奈 配音）以及少年侦探团的伙伴们随同毛利小五郎（小山力也 配音）来到大阪，参加在当地举行的“高中生皋月杯”百人一首和歌大赛。期间，他们还见到了彼此的好友服部平次（堀川亮 配音）和远山和叶（宫村优子 配音）。就在比赛进行中途，一封爆炸预告信送到电视台，警方迅速行动起来组织疏散。疏散一半时，爆炸突然发生，结果平次与和叶被困在建筑物中。而在一连串的混乱过后，一位皋月杯相关人员的尸体突然出现在众人面前。迷离的案情再度引起柯南的注意……本片根据青山刚昌的超人气漫画改编，系“名侦探柯南系列”第21部电影版。 【观影指南】 第一步：点击订阅 【动漫电影】频道 第二步：点击观影 《名侦探柯南：唐红的恋歌》

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洪水袭击 巴西南部一些灾区或与外隔绝达数月

洪水袭击 巴西南部一些灾区或与外隔绝达数月 巴西南部的降雨已减弱，但南部灾区星期一（5月6日）仍受洪水淹没，人们担心粮水可能很快就会耗尽，数百座城市成为废墟。 法新社报道，自4月29日发生史无前例的洪水以来，南里奥格兰德州（Rio Grande do Sul）洪水和泥石流已造成至少85人死亡，15万多人被迫逃离家园。这场灾难造成134人失踪、339人受伤，搜救工作变得越来越紧迫。 南里奥格兰德州州长爱德华多·莱特（Eduardo Leite）星期天说，专家和政府将这场灾难与气候变化联系起来，这场灾难使该州宛如“战场”。 总共有385个城市、城镇和村庄受到暴雨与洪水袭击，其中许多仍然与外界隔绝，无法获得饮用水或电力，也没有任何求救手段。新华社报道，这是南里奥格兰德州历史上最严重的自然灾害。据电力和水力部门最新统计，州内约42万用户断电，83.9万个家庭供水中断。此外，降雨对该州公路交通造成严重影响，截至5日，全州61条公路有113个路段全部或部分封闭。首府机场已停运。 [Media] 在有140万居民的州首府阿雷格里港（Porto Alegre），尽管星期一阳光明媚，但许多郊区仍淹没在水中。弗洛雷斯塔社区62岁的居民纽西尔·卡尔莫 (Neucir Carmo) 告诉法新社：“我们醒来时，发现屋外的水位正在上涨……我们不知道它会涨到多高。” 阿雷格里港高楼大厦林立、街道宽阔，流经这个城市的瓜伊巴河（Guaiba River）星期天的水位达到了创纪录的5.3公尺（17.4英尺），远高于1941年毁灭性洪水时创下的历史高峰4.76公尺。到星期一早上，水位略降至5.27公尺。 [Media] 气象机构MetSul在其网站上说，阿雷格里港的部分地区、更广阔的大都市区和山谷定居点“将在数周至数月内无法居住”。 报告称，一些地区在短短几天内的降雨量相当于年平均降雨量的三分之一。 2024年5月7日 11:37 AM

研究发现度假者的日晒偏好会改变皮肤微生物群的组成和多样性

研究发现度假者的日晒偏好会改变皮肤微生物群的组成和多样性 研究表明，假日暴晒会迅速但暂时地影响皮肤微生物群，特别是变形菌，从而影响皮肤健康和恢复动态。研究人员发现，过多的阳光照射会对皮肤细菌的短期多样性和组成产生负面影响。长期暴露于紫外线与皮肤细胞中DNA的损伤、炎症和皮肤过早老化有关，但故意晒太阳的行为仍然很普遍。由于缺乏对个人行为如何影响紫外线相关微生物群变化以及这与皮肤健康之间关系的研究，英国的研究人员现在研究了寻求阳光的行为对度假者皮肤微生物群组成的影响。曼彻斯特大学首席研究员、发表在《老龄化前沿》（Frontiers in Aging）杂志上的这项研究的通讯作者阿比盖尔-兰顿（Abigail Langton）博士说："我们在一组度假者身上发现，他们的日晒行为对皮肤微生物群的多样性和组成有很大影响。我们已经证明，晒黑皮肤与度假后立即降低变形杆菌丰度有关。然而，所有度假者的微生物群在他们停止长时间晒太阳几周后都得到了恢复"。晒太阳会伤害皮肤菌落在前往阳光明媚的目的地度假（至少持续七天）之前，研究人员对参与者的皮肤进行了分析。皮肤微生物群主要由表面的三种细菌群落组成：放线菌、变形菌和厚壁菌，在度假后的第 1 天、第 28 天和第 84 天，研究人员再次对参与者的皮肤微生物群进行了评估。此外，每位度假者还根据个人的晒黑反应被分配到一个小组。21 名参与者中有 8 人在度假期间晒黑了皮肤，他们被视为"寻求者"。晒黑"组由 7 人组成，他们在出发时已经晒黑，并在整个假期中保持晒黑。这两组人被归类为"寻求阳光者"。其余六名参与者被视为"避免晒太阳者"；他们的肤色在度假前和度假后都是一样的。这项研究的第一作者、曼彻斯特大学研究员托马斯-威尔莫特（Thomas Willmott）博士解释说："这项研究是在现实生活中的度假者身上进行的，它为我们提供了重要的见解，让我们了解日晒是如何导致晒黑反应的即使是在相对较短的日照时间内也会导致变形杆菌丰度的急剧下降，从而降低皮肤微生物群的多样性。"尽管变形菌迅速减少，皮肤微生物群的多样性也随之发生变化，但细菌群落结构在人们度假归来 28 天后已经恢复。威尔莫特继续说："这表明，度假时暴露在紫外线下会对皮肤微生物群产生急性影响，但一旦回到阳光较弱的气候环境中，恢复速度相对较快。"微生物群紊乱可导致健康问题蛋白质细菌在皮肤微生物群中占主导地位。兰顿指出："因此，微生物群迅速恢复以重建皮肤的最佳功能条件也就不足为奇了。更令人担忧的可能是微生物群多样性的快速改变，这与疾病状态有关。例如，皮肤细菌丰富度的降低以前与皮炎有关。特别是变形杆菌多样性的波动与湿疹和牛皮癣等皮肤问题有关。"研究人员指出，未来的研究应该探讨为什么蛋白细菌似乎对紫外线特别敏感，以及这种多样性的变化如何长期影响皮肤健康。理想的情况是，此类研究的目标是增加参与者的数量，以便进一步深入了解情况。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

这一次，法国没有投降

这一次，法国没有投降 但今天，在另一片战场上，法兰西的荣光再现了。所谓荣光，正是被被法国总统马克龙称为“欧洲的希望”的Mistral AI，一家以艺术之都巴黎为base，3位创始人皆为地地道道巴黎人的法国人工智能公司。这家创立于2023年4月的公司，在创立不到3个月，就拿到了1.05亿欧元的融资，创下了法国种子轮融资的纪录。6个月后，他们又拿到了一笔3.85亿欧元的融资，并在今年2月抱上了微软的大腿，那个扶持了OpenAI的微软。最近，“欧洲的OpenAI”甚至还将目光瞄准了盘踞着一众微软级别的AI大本营美利坚，要进军美国本土市场，属实是倒反天罡了。01：AI洼地欧洲美国人创新，中国人追赶，欧洲人罚款。千禧之年前后发生的互联网浪潮如此，如今的AI浪潮似乎也正在重现。你能想象的一切关于AI事情，从ChatGPT、“AI公司特斯拉”到最近的斯坦福AI丑闻，基本不是美国人就是中国人，可以说AI这场生产力革命，基本就是中美二人转。AI领域的相关论文，你去看作者名单，或者任何美国科技大厂的研发人员名单，中文拼音几乎从不缺席。比如OpenAI的前段时间刚发布的ChatGPT-4o，研发人员近三分之一是华人。马可波罗智库的研究表明，美国和中国研究人员（以本科学位为基础）占顶尖 AI 人才的 75%。最优秀的AI研究人员，42%在美国，28%在中国。同时全世界的AI独角兽里，中美也占了大头。数据来源：Dealroom.co当然这就意味着，这场堪比工业革命的生产力发展带来的大蛋糕，基本也就被中美分瓜了。而且这个蛋糕还在持续变大。根据KPMG官网发布的一份新报告，AI技术目前占全球投资的124亿美元，但这一数字将在未来三年内增加20%或更多。AI这支强势股，谁看了都想加仓啊。但发展AI不等于股票，光投钱没用，所以欧洲人在旁边看着除了干着急还干了啥呢？开会，发文件。2023年，AI Magazine年末总结的“2023 Top10 AI Events”中，欧洲承办了70%的会议。在这些会议中，欧洲人更喜欢开的是关于“风险”的会。比如2023年11月，首届人工智能风险峰会在伦敦召开。同时，欧盟还发布了欧盟立法史上最复杂、修正案最多的法案《人工智能法案》。该法案早在2021年4月就由欧盟委员会提出，经过3年的反复拉扯依旧没得到批准。但眼看着差距越拉越大，今年终于是坐不住了，2月份得到欧盟27个成员国的批准。法国新闻广播电台将这一法案称为“全球范围内史无前例”。嗯，监管领先也是领先，找到自己的赛道也很重要。但就是在整个欧洲都“降”了的情况下，法国没有高举双手，Mistral AI出现了。02：法兰西的希望是如何长成的？2023年4月，30岁，毕业于巴黎综合理工学院的门神（Arthur Mensch）从Google DeepMind离开，找到在meta研究大模型的两位老同学兰博（Guillaume Lample）和甜茶（Timothée Lacroix）“法国人也要有自己的ChatGPT”。也许他们仨在巴黎的某个咖啡馆许下了这样的愿景，然后便创办了Mistral AI。Mistral意为“西北风”，是法国南部普罗旺斯地区一种干燥且强烈的风。Mistral来得很猛，也很快，一个小时便能将普罗旺斯的阴云刮走，平息之后必然是阳光明媚的大晴天，所以法国人赋予了它“净化”的意义。顺便说一句，法国的西北风级战舰也是这个词。Mistral的创立也真如西北风一般横扫一切。6个人，7页ppt，融资8个亿这神奇的7页ppt，平均1页1个多亿。Mistral是如何击中欧洲投资人的奇点，值得所有创业人打开笔记本好好学。首先，他们先表明这个研究领域生成式AI非常重要，并且美国的OpenAI已经逐渐成为垄断寡头，且主要玩家都在美国。重点，“美国”。这是所有欧洲投资人心里最敏感的痒痒肉。作为美国人的文化祖宗，欧洲在近几十年却一次又一次地错过技术革命，人才大量流失，最惨痛的莫过于AI教父之一的法国人杨立坤被meta拐走。最终的结果就是欧洲被“不讲武德的年轻人”骑在头上拉屎。然后，Mistral表示，现在美国佬的AI不行，风险太大。“思维简单”的美国佬，总是先做再想，一点不顾后果，完全符合了old school欧洲人对大西洋彼岸的刻板印象。在此基础上，Mistral开始“画饼”了。首先，安全，安全还是tmd安全。一方面是模型要安全。由于像GPT这样的模型参数量过大，所以它成了一个“黑盒子”，人们知道怎么用，但却无法理解盒子内部的机制。这就导致了比如Bing之前“精神崩溃”，生成的发疯文学。另一方面是数据安全。现在的AI用来训练模型的数据如果质量低下，模型也会生成错误内容，并且浑然不知。比如前些日子Google的AI搜索，竟然会推荐做披萨的时候加胶水……Mistral在ppt中不仅承诺用高质量数据，还会将模型布置在私有云上，保证安全和隐私。最骚的是，他们居然承诺客户可以访问模型内部，可以随时看到模型的架构甚至参数。这跟ChatGPT这样只给一个接口（API）可完全不一样。大多数情况下客户当然是看不懂模型啦，不过这极其大胆的一步会让安全感爆棚。其次，Mistral是欧洲的“Mistral”。美国科技大厂提供的是全球通用的麦当劳，Mistral提供的是欧洲版的肯德基，他们专门为欧洲市场服务，虽然具体怎么个“欧洲法”，ppt中并没有提及。不过，就像法国总统马克龙曾说：“我们要建立法语数据库，否则我们将使用带有盎格鲁萨克逊人偏见的模型。”这一点只要提出来就能让许多欧洲人膏潮了。当你看到如此美好的愿景，不禁开始怀疑一切都只是大饼的时候，Mistral用明确的目标打上一剂强心剂。他们列出了未来4年里每一年每个季度的目标。比如到2023年年末，会推出表现超过ChatGPT的模型。或在2024年Q2，要训练出一个能够在16GB内存的笔记本上跑的AI助手。并且，他们在ppt中提到，已经在购入训练所需的硬件，到9月份买1500多张H100。如果你还有疑虑，那看看我们的团队吧，称之为“Mistral六君子”。这6位创始人，除了三个老同学以外，还包括了Alan AI的CEO和CTO。Alan AI是法国最大的私营科技公司，他们用AI做医保，估值达到了27亿欧元。事实上，Mistral跟Alan AI就在一栋楼里，说不定一开始的房租都是Alan帮给的。而最后一个Cedric O则是法国前数字事务部长。在科技圈、政治圈有这样的顶级人脉，实力够不够强大了？对投资人来说，有希望、有实力还务实的创业团队很让人放心，钱自然就花了。这样，Mistral在种子轮就拿到了创纪录的1.05亿欧元融资，换算过来就是8.27亿人民币。饼画的很好的时候，往往会事与愿违。但Mistral还真的没被flag打倒。他们在2023年9月发布第一个模型Mistral 7B，参数量只有7B（70亿），但效果超过“所有当前可用的最高达到130亿参数的开源模型”。12月，Mistral发布了第二个模型Mistral 8x7B。在“大多数基准测试”上的表现优于meta的开源模型 Llama 2 70B，推理速度提高了 6 倍，并且表现与 OpenAI 的 GPT 3.5 相当或优于 OpenAI 的 GPT 3.5。PPT吹的牛逼真实现了。2024年4月，公司推出第三款模型Mistral 8x22B，参数量达1760亿。此外，Mistral还推出了开发者平台La Plateforme，开发者可以通过平台API访问开源模型的优化版本Mistral Small、Mistral Large 和 Mistral Embed。其中Large版本在所有通过 API 提供的模型中排名第二，仅次于GPT-4.Mistral为啥能这么快崛起我没法从技术层面给一个令人满意的答案（要是可以我就不搁这儿写稿了），但从Mistral的CEO 门神（Mensch）经历中能窥探一二。从读书到工作再到创业，一条思路贯穿了门神的生涯：提高效率。在巴黎萨克雷大学读博期间，他做了一个项目大幅提高了软件读取图像的效率，图像数量达到百万... PC版： 手机版：