制式仪刀: OO: 482 XX: 23

制式仪刀: OO: 482 XX: 23 食品级怪蜀黍: 请选出包含汽车的图片 OO: 565, XX: 1 lir飞天:被我给逮到了！ 伪装成人的机器人！ OO: 133, XX: 2 nothing:1.1 false, 1.2 false, 1.3 false, 1.4 false, 1.5 false, 1.6 false, 1.7 false, 1.8 false, 1.9 false, 1.10 false, 1.11 false, 2.1 false, 2.2 false, 2.3 false, 2.4 true, 2.5 true, 2.6 true, 2.7 false, 2.8 false, 2.9 false, 2.10 false, 2.11 false, 3.1 false, 3.2 false, 3.3 false, 3.4 true, 3.5 true, 3.6 true, 3.7 true, 3.8 false, 3.9 false, 3.10 false, 3.11 false OO: 132, XX: 2 蛋友17030172d9294: 重点不是欧洲黑帮完成了装备迭代吗？ OO: 56, XX: 5 辅酶: 不是，又是火又是机枪又是炸药，然后无人伤亡？押运超人？ OO: 16, XX: 1 dadamon: 原文在哪里啊，我谷歌都搜不到这条讯息... OO: 16, XX: 1 vva: 谋财不害命，车里的人估计认怂了，投降了事 OO: 9, XX: 1 CCcraft: 懂了，GTA6抢运钞车就走这个流程 OO: 8, XX: 0

搭讪玩家《方法1.0》

搭讪玩家《搭讪方法1.0》 一.社交基础：贯穿互动全程的东西 1.简意 2.一致性测试 3.价值 4.五项社交基础 5.一致性+关联性 6.社交动态校准（事后校准） 二.高效把妹 搭讪极简框架 1筛选地图-开场 2.1筛选地图-筛选 2.2筛选是并进的 3.1收尾 3.2收尾的三个计划 3.3.新手的收尾练习方式 收尾阶段的三个计划 框架思维导图 三.话痨秘诀 1.话术结构 2.话术结构运用 四.八周搭讪任务 八周任务线上转变计划 五.网聊核心 引导投资 女神倒追 1.网聊的意义 2.心态的四个模块 3.网聊思维 4.起效的底层逻辑 5.系统 投资节奏 6.升级关系地图 Mikey核心-导出

在工体，我们追逐梅西梅西和阿根廷队的中国行友谊赛，有了一个最圆满的结果2-0击败澳大利亚队，并且梅西在开场81秒就闪电破门，创造

在工体，我们追逐梅西 梅西和阿根廷队的中国行友谊赛，有了一个最圆满的结果2-0击败澳大利亚队，并且梅西在开场81秒就闪电破门，创造生涯纪录。 同时，我们还见证了一个年轻球迷的“为爱向前冲”。 事实上，从这场中国行敲定以来，一直能听到球迷的不满票价太高、主办方取消线下见面会、将梅西与外界“隔离”得太过严密…… 但无论如何，球迷的热情没有改变“能看到梅西就值了”，不止一位球迷对我说。

文科生在AI团队里，究竟能干嘛？

文科生在AI团队里，究竟能干嘛？ 这大半年来，市面上被报道的 AI 团队，核心人才大多有技术背景，至少得是个理工科背景。 包括在很多 AI 社群里，懂技术的开发者，往往更受欢迎。 作为中文系毕业的文科生，我也一直在想：难道在 AI 领域，就没有咱文科生的一席之地了吗？ 从事 AI 3 个月后，我参与开发的一款内部 AI 工具，终于有了点阶段性的进展。回顾这 3 个月的经历，我隐约找到了点文科生在 AI 团队可以做的事儿。 先说个太长不看版： 内部AI 产品的开发，至少有 3 个里程碑 1、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 2、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 3、帮助业务一线员工真正用出效果 每个里程碑达成过程中，我这个文科生起到的作用是 1、找场景阶段：调研和科普 AI 在行业中的应用 2、产品开发阶段：通过提示词，把专家经验放进产品 3、用户成功阶段：在真实业务中，帮助种子用户成功 如果你对细节感兴趣，欢迎查看下面的详细内容： 一、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 1、找高价值场景 6月份初，在参与筹建「开源 AI 解决方案社区」的过程中，经过跟多位AI从业者深入交流，我得出了一个结论： “和行家/专家一道，找到行业的高价值场景，做出该场景的AIGC解决方案，可能更赚钱。” 这段话被转发出去之后，得到过几位行业领袖级人物的肯定。我后来参与的AI工具，也是在这个思路下开展的。 2、技术之外要做的事 想要“和行家/专家一道，找到行业的高价值场景”，AI团队就不能只懂技术。 我们还需要花更多的时间，去找行家/专家沟通，去了解该细分领域的知识和商业模式，去了解服务公司的核心优势。 就像那些搞运输的司机，懂发动机原理固然不错，但真想要赚钱，他们更需要搞清楚：运什么人、什么货性价比更高，走哪些路线更有赚头。 3、我这个文科生能做的事儿 对于绝大多数的行业专家来说，AI到底发展到了什么程度，其实是个谜。 因为新闻一会儿说AI会取代他们，一会儿又说 AI 到了冷静期，很多 AI 公司都黄了，也没个准数。 于是，我就冲了上来，做了些较为细致的调研。然后，用专家能懂的话，把AI 的真实情况，尤其是对行业的真实影响，科普给他们。 等专家对「AI 能干啥和不能干啥」有个基本概念过后，我再试着用他们能接受的方式，一起测试 AI 在解决业务真实问题方面的效果。 整体来看，专家们更喜欢业务导向的专题式调研报告，测试过且有know-how 层面的SOP更佳，有客户/用户的数据最好。而对于市面上常见的技术向、产品向的科普文章（和软广），他们其实兴趣不大。 二、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 1、确保 AI 能解决业务中的真实问题 5月下旬，OpenAI的创始人之一，大神Andrej Karpthy在微软Build 2023开发者大会上有提到过： “很多事情，直接写提示词（prompt）就可以搞定。在达到提示词上限之前，不需要考虑模型微调。” 在实际业务当中，很多问题，确实可以通过提示词解决。而提示词的上限，则取决于业务的重要程度和专家的专业程度。 如果，有幸在上个阶段，找到了重要性够高的业务场景。那么，这个阶段的重点，就变成了「如何和专家一起提升提示词的上限」。 从个人经验来看，很多 AI 工程师是不屑于学提示词的，绝大多数行业专家又不太会提示词。这中间的鸿沟，就需要我这个「愿意学和擅长教提示词」的人来填。 如果说提示词对专家太难，对 AI 工程师太简单，那么对我这个喜欢讲大白话的文科生，可能就刚刚好。 2、确保 AI 工具足够简单易用 入行仨月，我越发认可一句话：“公司只要有‘两个人’会提示词就行了”。 提示词真要做到「能解决业务中真实问题」的程度，不仅需要大量的业务知识和提示工程知识，还需要反复地尝试和迭代。 这其中的学习成本和试错成本，远不是业务一线伙伴所能承担的。咱千万别指望，通过几场培训和交流，就能让业务人员用起来。事实证明，这是不可能的。 更可行的方式，是让对业务感兴趣的提示词高手（我）和对 AI 感兴趣的业务专家合作。把一些高频的、能提效的场景中要用到的提示词，都提前写完并封装好。 最终交付给业务一线伙伴的，是只要傻瓜式操作就能稳定出效果简易工具。 三、帮业务一线伙伴真正用出效果 一旦进入真实业务场景，再简单易用的提效工具，都有一定的学习成本。 哪怕简单如微信，私域运营过程中要用到的功能，也得专门搞场培训。 1、在企业内部，AI比数字化工具更难推 在业务一线伙伴那里，AI 可不只是新的提效工具那么简单，在潜意识里，他们还有被取代的担忧。 而对那些简单试用过一些AI 的业务伙伴来讲，他们在市面上的 AI 那里碰过壁，不一定相信这一款AI工具真的有用。 这种情况下，如何吸引到一定量的种子用户，如何让种子用户快速上手，如何让甜蜜用户用出效果和持续使用，都是难题。 2、但互联网时代的运营方法论，依然有效 比如，重点突破感兴趣的业务团队，深入到他们手头具体的项目中去，点对点地用 AI 工具帮他们提效。 一旦在业务中起到作用，该团队就会一直用下去。 而在沟通过程中，我还可以不断总结他们的痛点，找到真实业务中高频的具象的场景，测算出大致的提效数据。 比如从 3 天提效到 10 分钟等，好让其他业务团队能真切感受到 AI 工具的帮助，最终以点带面让相关团队都用起来。 四、其他的延展 1、关键在“行业的高价值场景”上 总结到最后，我越发感觉到，这里面真正关键的，不是找场景阶段的调研和科普，不是产品开发阶段提示词工程，也不是用户成功阶段的产品运营，而是真正找到了“行业的高价值场景”。 只有场景找得足够准，才有可能立得了项，有可能获得种子用户，有可能形成早期的标杆，有可能为公司乃至行业带来价值。 但现阶段想要找到这个场景，AI 团队一定要跟行业专家合作，一定要对该领域的技术进展和产品表现足够了解。此处，才是文科生们最能创造价值的地方。 2、文理科或许都不是重点 最后，话说回来，既然都有了 AI 加持，就不用过于纠结文科、理科了。肯专研的话，很多技术上的问题、行业里的专业问题，都是可以学会的。 而且，从合作的角度来看，这些问题也无需学到多么精通。收到需求后，知道技术能否实现；看到技术后，清楚业务中如何应用，就差不多了。 至于那些个高价值场景，可能还需要把这门生意摸得足够透，对市面上「需求（流量）-产品-变现」的玩法了解得足够多。 我希望自己，今后尽可能少考虑自己学的是什么专业，担任的是什么岗位。然后，把更多的心思，花在如何用我的优势和用 AI 为客户/用户创造更大价值上，花在细分领域客户/用户的需求洞察上。 毕竟，客户/用户真正关心的，不是我是谁，而是我能给他们带来的是什么。#AI工作流

社交能力提升课3.0从0开始线上聊天+线下活动

社交能力提升课3.0从0开始线上聊天+线下活动 1：购买课程之后如何学习 2：学前必看一分钟学前指引 3：社交达人的基础先搞懂男女思维差异 4：如何快速读懂对方打成一片 5：缓解尬聊同时高价值展示自我 6：如何识别对方的真实想法 7：微表情及行为语言的理解与运用 8：学前标配技能轻松建立框架 9：01吸引力与三大价值 10：02聊天的基础内心力量 11：03聊天的目的与策略 12：04聊天错误与核心法则上 13：05聊天错误与核心法则下 14：06如何找聊天话题 15：07聊天回复对方的技巧 16：08让话题源源不断的聊天技巧 17：09无需背话术话题的聊天思维体系 18：010无限话题聊天术刚认识如何打破隔阂 19：011无限话题聊天术如何聊出熟悉感 20：012无限话题聊天术如何聊让对方愿意聊下去 21：013无限话题聊天术如何聊让对方感到愉悦 22：014无限话题聊天术如何聊才能拿到结果 23：015高情商聊天技巧破冰指标 24：016高情商聊天技巧良性共振 25：017高情商聊天技巧聊天产生吸引力 26：018高情商聊天技巧关联对方 27：019高情商聊天技巧植入营销预期 28：020本单元整体概述 29：021此单元前言 30：022社交工具详解 31：023聊天解码从思维到技巧一 32：024聊天解码从思维到技巧二 33：025如何开启高情商聊天 34：026你为什么不会聊天 35：027整体概述 36：028期待感的策略制定 37：029线下活动不同内核的建立与切换 38：030线下社交的黄金法则 39：031线下社交的聊天技巧 40：032如何获得对方的好感 41：033线下活动的肢体互动与升级 42：034全阶段详解从陌生到确定 43：035社交达人的框架解构 44：036软硬框架的关系与平衡

国足遭遇“黑色两分钟”！客场0比1不敌沙特

国足遭遇“黑色两分钟”！客场0比1不敌沙特 北京时间3月21日凌晨，在世预赛18强赛C组第七轮比赛中，中国男足在半场就少一人的情况下，客场0比1不敌沙特队。7战2胜5负积6分，因净胜球原因，虽积分和巴林、印尼队相同，但国足仍在本组中排名垫底。 为备战本场比赛，国足提前在西亚集训了两周，想要复刻上一场客场击败巴林队的胜利。但客场比赛的难度远大于国足的预料。背水一战的沙特队从开场就几乎全面压制国足，多萨里领衔左路攻势，给国足防线带来不小压力。但好在国足顶住了压力，一直没有让沙特队进球。不过，半场快结束时突发意外。先是蒋光太在第44分钟受伤无法坚持比赛，此后在半场补时阶段林良铭又因争抢高空球时抬脚过高踢中对手面部而被红牌罚下。这也就意味着国足在全面被动的情况下，还要再踢45分钟，实在让人捏把汗。 易边再战，国足果然很快丢球。第49分钟，禁区内叶海亚转身抽射，球被王大雷奋力扑出，达瓦萨里补射破门，国足0比1落后。此后，国足门前风声鹤唳，比赛几乎变成了半场攻防演练。但好在国足没有让沙特队再进球，最终以0比1小负对手。 此前国足主帅伊万科维奇在发布会上表示：“我们的目标就是能够进入小组前四，参加下一阶段的附加赛。”目前国足积6分排名C组垫底，落后第二名的澳大利亚4分，而国足的两个直接竞争对手巴林和印尼分别以0-2和1-5不敌各自对手，三支队伍目前积分相同，国足在净胜球方面落后两队4球。18强赛还剩下最后3场比赛，国足将分别对阵澳大利亚、印尼和巴林。