软件通义千问功能：AI助手

软件通义千问 软件功能：AI助手 支持平台：#iOS #Android #Web 软件简介：阿里家的AI大模型，之前只有网页版，现在出了移动端应用。 测了一下，输入李克强，他知道李克强已经去世，信息还是比较新的。 安卓版下载：点击下载 苹果版下载：点击下载 频道 群聊 投稿

阿里巴巴正式推出类似 GPT 的 AI 模型通义千问

阿里巴巴正式推出类似 GPT 的 AI 模型通义千问 上海，4 月 11 日（路透社）阿里巴巴集团控股有限公司周二推出了通义千问，这是一种类似于 GPT 的 AI 大语言模型，计划在不久的将来集成到公司的所有业务应用程序中。 它将首先集成到阿里巴巴的职场消息应用钉钉中，可用于总结会议记录、撰写电子邮件和起草商业计划书。 它还将被添加到阿里巴巴的语音助手天猫精灵中。 “我们正处于由生成人工智能和云计算驱动的技术分水岭时刻，各行各业的企业已经开始拥抱智能转型以保持领先地位，”首席执行官张勇在一份声明中表示。 阿里巴巴股价早盘上涨 3%。 阿里云计划向其客户开放通义千问，以便他们可以构建自己定制的大型语言模型。

- 通义千问VLLM推理部署DEMO

- 通义千问VLLM推理部署DEMO 核心技术原理 本项目旨在探索生产环境下的高并发推理服务端搭建方法，核心工作非常清晰，边角细节没有投入太多精力，希望对大家有帮助 vLLM支持Continuous batching of incoming requests高并发批推理机制，其SDK实现是在1个独立线程中运行推理并且对用户提供请求排队合批机制，能够满足在线服务的高吞吐并发服务能力 vLLM提供asyncio封装，在主线程中基于uvicorn+fastapi封装后的asyncio http框架，可以实现对外HTTP接口服务，并将请求提交到vLLM的队列进入到vLLM的推理线程进行continuous batching批量推理，主线程异步等待推理结果，并将结果返回到HTTP客户端 vLLM天然支持流式返回next token，基于fastapi可以按chunk流式返回流式推理成果，在客户端基于requests库流式接收chunk并复写控制台展示，实现了流式响应效果