哈佛研发"All_Aboard"App 利用智能手机的摄像头引导盲人到达公交车站
哈佛研发"All_Aboard"App 利用智能手机的摄像头引导盲人到达公交车站
这款名为"All_Aboard"的人工智能应用程序是由哈佛大学附属马萨诸塞州眼耳治疗和研究中心的科学家团队开发的。它可以与第三方基于 GPS 的导航应用程序（如Google地图）一起使用。用户首先要使用其他应用程序来确定公交车站的大致位置。然后打开 All_Aboard，举起智能手机，让后置摄像头"看到"周围的街道。据报道，该应用程序利用深度学习神经网络，在该市约 10000 张公交站牌图像上进行训练，如果目标站牌在 50 英尺（15 米）以外的范围内，它就能直观地识别出目标站牌。一旦发现标志，该应用程序就会通过类似声纳的蜂鸣声引导用户，随着用户离公交站越来越近，蜂鸣声的音调和速度也会随之改变。在实地测试中，24 名双目失明的志愿者同时使用Google地图和 All_Aboard 定位了总共 20 个公交站点，其中 10 个位于市区（波士顿），10 个位于郊区（马萨诸塞州牛顿市）。在"足够接近"这些车站方面，Google地图的成功率仅为 52%，而 All_Aboard 则将成功率提高到了 93%。此外，Google地图的地图终点与实际公交站点之间的平均距离为 6.62 米（21.7 英尺），而 All_Aboard 的平均距离仅为 1.54 米（5 英尺）。"我们的研究结果表明，All_Aboard 应用程序可以帮助有视觉障碍的旅客导航，准确检测公交站点，从而大大降低他们因站得离公交站点太远而错过公交车的几率，"马萨诸塞州眼耳科副教授罗刚说。"这项研究表明，基于计算机视觉的物体识别能力可以以一种互补的方式加以利用，并在现实世界环境中为纯粹基于地图的宏观导航服务带来更多益处。"到目前为止，All_Aboard 已经在全球 10 个主要城市进行了训练，并可通过App Store 在 iPhone 上使用。最近发表在《转化视觉科学与技术》（Translational Vision Science & Technology）杂志上的一篇论文对其进行了介绍，下面的视频对其进行了演示。 ...
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