《大鹏教育 AI功能提升到精通视频课程 》

《大鹏教育 AI功能提升到精通视频课程 》 简介：大鹏教育 AI功能提升到精通视频课程 是一门深入探讨人工智能技术的课程，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术。课程结合实际案例和编程实战，帮助学员掌握AI应用开发能力，适合对人工智能感兴趣的开发者和技术人员。 标签： #人工智能#机器学习#AI开发 文件大小：NG 链接：

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《大鹏教育AI功能提升到精通视频课程 》 简介：大鹏教育AI功能提升到精通视频课程是探索人工智能与编程世界的起点。它不仅仅讲解Python基础，更深入探讨如何应用编程来解决实际问题。通过项目实战，你将理解如何将算法和数据处理的知识转化为实际应用，快速进入编程的前沿领域。|标签：#大鹏教#大鹏教育AI功能提升到精通视频课程#资源|文件大小：NG|链接：

用 ORPO 将 Llama 3 的性能提升到新高度 |

用 ORPO 将 Llama 3 的性能提升到新高度 | ORPO(Odds Ratio Preference Optimization)是一种新的微调技术，可以将传统的监督微调和偏好对齐阶段合并为一个过程，从而减少计算资源和训练时间。 ORPO通过修改语言建模目标，将负对数似然损失与比值(OR)项相结合，以弱化被拒绝的响应并强化被选择的响应，让模型同时学习目标任务和人类偏好。 文章使用TRL库中的ORPOTrainer在Llama 3 8B模型上进行ORPO微调，数据集包含DPO偏好对，共1000个样本。尽管由于样本量少仅训练了1个epoch，但微调后的模型在Nous的基准测试中表现良好，所有指标上均优于Llama 3原模型。 ORPO展现了作为新的微调范式的潜力，未来在更大规模的偏好数据集上进行充分训练将产生更好的效果。选择高质量的数据集也非常重要。 当前是开源社区的活跃时期，正在发布越来越多高质量的开源模型，开源模型与专有模型的差距正在缩小，微调是获得最佳性能的关键。