今天要分享的知识点是关于云服务器ECS（ElasticComputeService）的简介。云服务器ECS是阿里云提供的一种云计

今天要分享的知识点是关于云服务器ECS（ElasticComputeService）的简介。云服务器ECS是阿里云提供的一种云计算服务，它提供了性能卓越、稳定可靠且能够弹性扩展的IaaS（InfrastructureasaService）级别服务。这种服务使得用户可以免去采购IT硬件的前期准备，像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷和高效地使用服务器，实现了计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS通过持续提供创新型服务器来满足不同的业务需求，助力业务的发展。

今天将为您介绍的知识点是关于阿里云ECS（ElasticComputeService）中的“节省计划”。节省计划是阿里云推出的一

今天将为您介绍的知识点是关于阿里云ECS（ElasticComputeService）中的“节省计划”。节省计划是阿里云推出的一种预付费折扣权益计划，专门用于抵扣按量付费实例的费用，不包括抢占式实例。节省计划的优势包括：-**资源灵活使用**：节省计划需要与按量付费实例一起使用，提升了资源使用的灵活性。-**节省成本**：用户在承诺1年、3年或5年内消费一定金额的条件下，可以享受更低的按量付费折扣，减低成本到与包年包月成本相近的水平。-**灵活支付**：支持0预付、部分预付、全预付多种支付模式，有助于缓解现金流压力。节省计划的抵扣能力方面，分为两类：1.**通用型、ECS计算型实例**：每小时可抵扣按量账单的固定金额，在可抵扣金额范围内，按折扣后的单价计费并抵扣。如果超出了节省计划可抵扣的范围，则会按照常规的按量付费价格进行计费。2.**弹性版**：享有固定9折的折扣力度。节省计划在组合使用时提供了较大的灵活性。而且与预留实例券和包年包月实例相比，节省计划更适合于用户对成本敏感且有变动性的业务需求。通过预付费来换取未来的折扣，节省计划帮助用户在控制成本的同时保持了资源使用上的灵活性。在选择是否要参与节省计划时，可以考虑自己的业务规模、财务状况以及未来的资源需求预测，以确定是否这是项划算的投资。此外，节省计划中的各种优势，如成本节约、资源使用灵活性，能够帮助企业在多变的市场环境中保持竞争力。

今天的知识点将介绍关于阿里云中的预留实例券（ReservedInstanceCoupons，简称RI）。预留实例券是一种用于抵扣

今天的知识点将介绍关于阿里云中的预留实例券（ReservedInstanceCoupons，简称RI）。预留实例券是一种用于抵扣按量计算资源账单的预付费权益工具，并且提供不同的生命周期维护操作简化等特点。使用预留实例券主要有以下好处：-用户可以在不交付具体ECS实例的情况下，预先购买计算力，并且这些预留的计算力可以匹配到符合条件的按量付费实例，而不是跟某一个特定的ECS实例绑定，为用户提供了比使用包年包月实例更高的灵活性。-预留实例券支持拆分和合并，这使用户在转向使用不同规格的实例时仍然可以抵扣账单。-对于希望简化包年包月实例的生命周期维护操作，比如续费、释放等，预留实例券提供了更加方便的方式。-用户可以在可用区级别内修改预留实例券的可用区，并且支持按小时支付，既可以分期支付资源费用减轻成本压力，也可以避免一次性的大额支付带来的资金链压力。举例来说，购买预留实例券即代表承诺一定的使用时间长度，用户可以享受到折扣和比纯粹使用按量付费实例更低的成本。这种预付费权益工具既适合已有稳定计算需求并希望锁定成本的企业，也适合能预测到将来需求会增长的场合。预留实例券还可以和存储容量单位包（SCU，用于抵扣按量存储资源账单）结合使用，在按量场景中结合使用RI和SCU可以显著降低整体成本。此外，当购买预留实例券时，用户需要指定它的有效时间，预留实例券的生效和失效时间均是按整点计算，这样可以更准确地与按量付费实例的使用时间匹配以最大化成本效益。总结来说，预留实例券可以帮助用户根据预算和需求计划，更合理地安排云服务支出，同时保持相应的资源使用和管理的灵活性。

今日的知识点是关于如何在阿里云ECS（ElasticComputeService）实例中更换操作系统（即系统盘）。这项操作通常是

今日的知识点是关于如何在阿里云ECS（ElasticComputeService）实例中更换操作系统（即系统盘）。这项操作通常是在用户需要升级操作系统、变更操作系统类型或纠正选择错误操作系统时进行的。重要事项和步骤如下：1.**备份数据**：更换系统盘前，务必创建云盘快照进行备份，因为更换系统盘会删除原来的旧系统盘及其数据。2.**实例状态**：确保ECS实例处于已停止状态。3.**注意事项**：-**高风险操作**：更换操作系统会导致原系统盘数据被清空，需在新的系统盘内重新部署业务运行环境，可能对业务造成中断。-**磁盘影响**：旧系统盘的数据将被清除，而数据盘的数据不受影响。但若遇到自动快照策略，需要重新设置。4.**Windows系统特别提示**：若更换至Windows操作系统，请确保系统盘至少有1GiB以上的可用空间。5.**更换操作系统流程**（在ECS管理控制台中操作）：-选择目标ECS实例，操作路径为：实例>更换操作系统。-选中更换系统盘，注意风险提示，继续更换操作系统。-配置新操作系统，包括选择待更换的镜像及其版本。-可选操作，根据业务需求调整系统盘容量，但不能更换云盘类型。-设置登录认证方式，可以选择密钥对或密码方式。-查看配置费用，确认服务条款后执行更换操作。需要注意的是，自定义镜像更换系统盘时要确保镜像不包含数据盘快照，不支持直接回滚旧系统盘快照。Windows实例默认用户名为`administrator`，而Linux实例默认可以设置为`root`或`ecs-user`。更换操作系统不收取额外费用，但如果更换的是收费镜像，或者在更换时扩容了系统盘，则会产生额外费用。更换系统盘是一项重要操作，对实例的运行环境和数据安全都有较大影响，因此在进行更换之前，务必慎重考虑，确保已经采取了所有必要的数据保护措施。更换完成后，可能需要重新进行软件环境和应用的配置。

今天要分享的知识点是关于阿里云的Web应用防火墙（WebApplicationFirewall，简称WAF）2.0和WAF3.0

今天要分享的知识点是关于阿里云的Web应用防火墙（WebApplicationFirewall，简称WAF）2.0和WAF3.0的区别与使用。WAF是一个提供网站或App流量恶意特征识别及防护的服务，可以将过滤后的正常和安全流量返回给服务端，以保护网站的业务和数据安全。WAF3.0是在WAF2.0基础上推出的最新一代产品，两者无法在同一个阿里云账号ID下共存。WAF3.0与2.0在底层架构、售卖规格、控制台配置逻辑和交互体验等方面都有所不同。但WAF2.0的用户仍然可以正常使用产品、续费或升级规格，且服务水平协议（ServiceLevelAgreement，SLA）得到保障。WAF3.0与WAF2.0的主要区别包括：1.接入方式的区别：WAF3.0增加了与云产品如应用型负载均衡（ApplicationLoadBalancer，ALB）的云原生架构集成，可以更方便地集成至云服务，同时降低访问延迟，提高业务性能和稳定性。2.防护配置的改进：WAF3.0支持为防护对象或防护对象组配置防护策略，提供了更加灵活和精细的配置能力。3.防护规格和计费方式的更新：WAF3.0推出了不同的版本规格，适配了不同流量大小的用户，并统一计量单元为SeCU（SecurityCapacityUnit），提供了更为灵活的计费方式。4.使用的简化：WAF3.0支持在云产品接入阶段一键开启WAF防护，无需繁琐的接入转发配置，使得防护开启变得更快捷。通过自助迁移工具，WAF2.0的用户可以将实例迁移到WAF3.0，从而体验到WAF3.0带来的新功能和优化。

今天的知识点是关于阿里云ECS（ElasticComputeService）实例中的镜像计费的细节。在阿里云ECS服务中，镜像（

今天的知识点是关于阿里云ECS（ElasticComputeService）实例中的镜像计费的细节。在阿里云ECS服务中，镜像（Image）是实例的一个关键组成部分。它包含了用于创建虚拟服务器的一套软件配置，这通常涉及操作系统和预装应用程序。针对镜像的计费，依赖于镜像的类型以及使用情况，决定是否收费。镜像类型主要分为以下几种：1.公共镜像（PublicImage）：通常是由阿里云提供的标准操作系统镜像，对所有用户开放，不额外收费。2.自定义镜像（CustomImage）：用户根据自己的需求创建的镜像，可以包含特定的操作系统配置、软件、数据等。如果涉及额外的存储尺寸，则可能会收取费用。3.共享镜像（SharedImage）：一个用户创建并与其他用户分享的镜像。根据分享的具体策略，可能会涉及成本分摊。4.镜像市场（MarketplaceImage）：第三方供应商提供，并在阿里云镜像市场上架的镜像。用户使用这些镜像可能需要支付给镜像提供方的费用。对于镜像的计费方式，可以分为：-包年包月：对于持久化需要大量使用的镜像资源，用户可以选择包年包月的方式，以较低的单价获得稳定的使用权。-按量付费：用户可以根据实际使用的镜像数量和时间来付费，更适合对成本敏感或有临时需求的场景。-预留实例券（ReservedInstanceCoupons）：某些情况下，用户可以使用预留实例券来支付公共镜像的使用费用，这通常用于预留一定的资源使用权以便未来使用。通过了解不同类型的镜像及其计费方式，用户可以根据自己的云计算资源需求和成本控制要求进行合理选择和规划。这样不仅有助于优化成本，也确保在符合业务需求的同时，最大程度地利用云资源。