今天要分享的知识点是关于阿里云的数据保护伞（DataProtectionParasol）服务。数据保护伞是一款数据安全管理产品，

今天要分享的知识点是关于阿里云的数据保护伞（DataProtectionParasol）服务。数据保护伞是一款数据安全管理产品，为用户提供了一系列用于保障数据安全的功能，包括数据发现、数据脱敏、数据水印、访问控制、风险识别和数据溯源等。一个主要的使用流程是：1.**事前梳理**：在敏感数据产生前，用户可以利用数据保护伞对资产数据进行分类分级，并配置多种识别规则来识别敏感数据及相关风险。2.**事中防护**：在敏感数据规则配置后并启用后，DataWorks将自动识别命中规则的敏感数据，用户可以在数据保护伞相关模块内查看识别结果。几个核心功能的详细描述：-**细分操作**：用户可以通过数据保护伞进行数据分类分级，并配置敏感数据识别规则。-**访问控制管理**：能够配置基于IP或者数据库用户的直通或者阻断策略。-**数据脱敏管理**：提供对识别到的敏感数据配置脱敏规则的功能，数据脱敏管控存在差异，支持动态脱敏和静态脱敏。-**风险识别管理**：内置风险规则可直接使用，同时支持自定义风险识别规则和阈值比较。-**风险监测处置**：能够查看监测出的风险操作明细信息，支持标记是否为误报等。数据保护伞通过以上机制，帮助用户快速梳理敏感数据并进行安全管控，从而提供事前、事中、事后全方位的数据安全保障【53†source】。

今天的独特知识点是关于阿里云对象存储服务（OSS）中的“管理文件元信息”功能。文件元信息（Metadata）是描述文件属性的数据

今天的独特知识点是关于阿里云对象存储服务（OSS）中的“管理文件元信息”功能。文件元信息（Metadata）是描述文件属性的数据，这包括HTTP标准的元信息以及用户定义的元信息（UserMeta）。在OSS中，用户可以通过设置文件头信息来实现各种策略，例如：1.缓存控制：用户可以设置缓存策略来控制文件在客户端缓存的时间。2.内容类型：通过设置内容类型，可以告诉客户端文件是何种类型的数据，例如文本、图片或视频等。3.内容编码：如果文件在传输前经过压缩，可以通过这个字段指明使用了何种编码方式。4.强制下载策略：可以设置HTTP头信息，让浏览器下载而不是直接打开文件。此外，OSS支持设置的元信息还包括但不限于内容语言、过期时间、自定义的元数据字段等。这些设置都有利于优化存储的内容管理，并可根据需要提供额外的操作，如提供文件下载而非在线查看。通过用户自定义的元信息，OSS能更灵活地满足用户在不同应用场景下的需求。

今天要分享的知识点是关于阿里云DataWorks的数据质量管理功能。数据质量管理帮助用户及时感知源端数据的变更和在ETL（Ext

今天要分享的知识点是关于阿里云DataWorks的数据质量管理功能。数据质量管理帮助用户及时感知源端数据的变更和在ETL（Extract,Transformation,Load）过程中产生的脏数据，自动拦截问题任务，有效防止脏数据扩散到下游。数据质量规则的费用包括DataWorks的相关收费和非DataWorks收费。数据质量规则校验会生成SQL并在引擎端执行，因此还会产生额外的引擎费用。功能介绍主要内容包括：-数据质量概览：提供数据质量报警与阻塞性情况的概览，展示离线数据和流数据质量报警。-我的订阅：展示通过短信、钉钉群机器人等方式发送的报警信息。-规则配置：支持按表配置或按模板配置质量监控规则。DataWorks数据质量支持对常见的大数据存储（如MaxCompute、E-MapReduceHive、Hologres等）进行质量校验，可以在完整性、准确性、有效性、一致性、唯一性和及时性等多个维度配置监控规则。用户还可以将质量监控规则与调度节点关联，任务完成后即触发规则校验，快速感知问题，并根据需要设置规则的强度，控制任务是否因为问题数据而终止。此外，去噪管理功能支持对当前工作空间在某一时间内的数据质量规则校验结果进行管理。报告模板管理页面支持用户创建报告模板，规则模板库支持自建通用的自定义监控模板。使用场景包括离线数据校验，可以在任务完成后立即触发质量规则校验，避免脏数据影响。配置规则包括创建规则和订阅规则，用于接收数据质量规则校验报警信息。

今天要分享的一点知识是关于DataWorks，这是阿里云提供的大数据开发治理平台。DataWorks基于MaxCompute、H

今天要分享的一点知识是关于DataWorks，这是阿里云提供的大数据开发治理平台。DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一全链路的大数据开发治理。自2009年起，DataWorks不仅支持了阿里巴巴数据中台建设，同时与各行业的客户合作，提升数据应用效率，助力产业数字化升级。DataWorks的产品架构凝聚了十多年的发展，提供智能数据建模、全域数据集成、高效数据生产、主动数据治理、全面数据安全、数据分析服务六大全链路数据治理能力，帮助企业治理所谓的“数据悬河”，释放企业的数据生产力。值得一提的是，DataWorks除了帮助阿里巴巴内部的数据治理外，自2015年正式上云以来，它通过产品化的服务服务于阿里云的客户，并且通过不断的迭代更新，与各行业客户和合作伙伴共同推动数据从低质低效流向高质高效的转变。DataWorks在大数据领域也获得了多项荣誉，包括IDC评选的大数据平台公共云市场份额中国第一，Forrester评为全球云数据仓库卓越表现者象限国内唯一入围者，以及中国信通院颁发的首个通过577项技术要求的数据平台整体解决方案评测等。

今日的知识点是关于如何在阿里云ECS（ElasticComputeService）实例中更换操作系统（即系统盘）。这项操作通常是

今日的知识点是关于如何在阿里云ECS（ElasticComputeService）实例中更换操作系统（即系统盘）。这项操作通常是在用户需要升级操作系统、变更操作系统类型或纠正选择错误操作系统时进行的。重要事项和步骤如下：1.**备份数据**：更换系统盘前，务必创建云盘快照进行备份，因为更换系统盘会删除原来的旧系统盘及其数据。2.**实例状态**：确保ECS实例处于已停止状态。3.**注意事项**：-**高风险操作**：更换操作系统会导致原系统盘数据被清空，需在新的系统盘内重新部署业务运行环境，可能对业务造成中断。-**磁盘影响**：旧系统盘的数据将被清除，而数据盘的数据不受影响。但若遇到自动快照策略，需要重新设置。4.**Windows系统特别提示**：若更换至Windows操作系统，请确保系统盘至少有1GiB以上的可用空间。5.**更换操作系统流程**（在ECS管理控制台中操作）：-选择目标ECS实例，操作路径为：实例>更换操作系统。-选中更换系统盘，注意风险提示，继续更换操作系统。-配置新操作系统，包括选择待更换的镜像及其版本。-可选操作，根据业务需求调整系统盘容量，但不能更换云盘类型。-设置登录认证方式，可以选择密钥对或密码方式。-查看配置费用，确认服务条款后执行更换操作。需要注意的是，自定义镜像更换系统盘时要确保镜像不包含数据盘快照，不支持直接回滚旧系统盘快照。Windows实例默认用户名为`administrator`，而Linux实例默认可以设置为`root`或`ecs-user`。更换操作系统不收取额外费用，但如果更换的是收费镜像，或者在更换时扩容了系统盘，则会产生额外费用。更换系统盘是一项重要操作，对实例的运行环境和数据安全都有较大影响，因此在进行更换之前，务必慎重考虑，确保已经采取了所有必要的数据保护措施。更换完成后，可能需要重新进行软件环境和应用的配置。

今天的知识点关注阿里云对象存储（OSS）的一些重要特性：1.版本控制：当版本控制功能启用时，对数据的修改和删除操作会以历史版本的

今天的知识点关注阿里云对象存储（OSS）的一些重要特性：1.版本控制：当版本控制功能启用时，对数据的修改和删除操作会以历史版本的形式保存。这意味着即便某个文件（Object）被错误覆盖或删除，也可以轻易将其恢复到任何之前的历史版本。2.BucketPolicy：Bucket拥有者可以通过BucketPolicy来授予不同用户不同级别的访问权限。例如，可以配置策略让跨账号用户或匿名用户访问或者管理Bucket资源，或者对同账号下的不同RAM用户赋予不同级别的权限，如只读、读写或完全控制等。3.跨区域复制：跨区域复制（Cross-RegionReplication）功能可实现不同数据中心的Bucket之间自动、异步的数据复制。当在源存储空间中创建、更新或删除对象时，这些改动会被复制到不同区域的目标存储空间中。此功能主要用于实现跨区域的数据冗余和容灾需求。4.数据加密：OSS提供了两种数据加密方式：服务器端加密和客户端加密。服务器端加密在OSS接收文件并保存时加密，在下载时自动解密。而客户端加密则指的是用户在将文件上传到OSS前在本地对其进行加密。这些特性使OSS成为一个高度灵活和安全的云存储解决方案，能够满足广泛的数据存储和管理要求。