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拒绝白人与亚洲人同框 Meta图像生成器的偏见被人挖出来了

拒绝白人与亚洲人同框Meta图像生成器的偏见被人挖出来了马斯克也被系统过分矫正了近日,外媒TheVerge的一篇文章指出,Meta的AI图像生成器无法准确生成“亚洲男性和白人妻子”或者“亚洲女性和白人丈夫”这类图像,让人大跌眼镜。我们来看看怎么回事。TheVerge尝试使用了“AsianmanandCaucasianfriend”(亚洲男性和白人朋友)、“Asianmanandwhitewife”(亚洲男性和白人妻子)和“AsianwomanandCaucasianhusband”(亚洲女性和白人丈夫)等prompt,让Meta图像生成器生成对应的图像。结果发现,Meta图像生成器在多数情况下无法遵照prompt来生成图像,暴露出了它的某种偏见。图源:MiaSato/TheVerge不仅如此,调整文本prompt似乎也没有多大帮助。当输入“Asianmanandwhitewomansmilingwithadog”(亚洲男性和白人女性带着狗微笑)时,Meta图像生成器给出的都是“两个亚洲人”的图像。即使将“white”改为“Caucasian”时,结果同样如此。机器之心自测图像当输入“AsianmanandCaucasianwomanonweddingday”(婚礼上的亚洲男性和白人女性)时,生成的依然是两个亚洲人。婚礼上的亚洲男人和白人女人图源:MiaSato/TheVerge当输入“AsianmanwithCaucasianfriend”(亚洲男性和白人朋友)或“Asianwomanandwhitefriend”(亚洲女性和白人朋友)时,生成的大多数图像仍是两个亚洲人形象。自测图像当输入“AsianwomanwithBlackfriend”(亚洲女性和黑人朋友)时,Meta图像生成器仍是两名亚洲女性。但当将prompt调整为“AsianwomanwithAfricanAmericanfriend”(亚洲女性和非裔美国朋友),结果反而准确得多。自测图像此外,当指定南亚人时,Meta图像生成器的结果变化也不太大。当输入“SouthAsianmanwithCaucasianwife”(南亚男性和白人妻子)时,大多数时候是两个印度人形象。该工具还有刻板印象,在没有要求的情况下,生成的南亚女性往往会穿戴纱丽。自测图像一番测试发现,Meta图像生成器无法想象亚洲人与白人“同框”,这样的结果令人震惊。其中,该工具始终将亚洲女性或男性描绘为肤色浅的东亚人,尽管印度已经成为世界上人口最多的国家。在没有明确提示的情况下,该工具还会添加特定文化服饰。最后,机器之心使用类似的prompt验证了TheVerge的结果,对于prompt“亚洲女性和白人丈夫”,生成的10张图像中,只有3张图像准确还原。输入prompt“asianmanandcaucasianwife”(亚洲男性和白人妻子),结果更离谱,生成的8张图像没有一张还原。其实,这并不是Meta的图像生成工具第一次被曝出问题了。去年10月,Meta的AI生成贴纸工具创建了大量不恰当的图片,比如童兵、持枪和拿刀的米老鼠等暴力、粗鲁、裸露形象。图源:arstechnicaandmeta此次,Meta图像生成器再次让我们警醒AI系统创建者、训练者以及所用数据集可能存在的偏见和刻板印象。对于TheVerge发现的这一现象,有网友分析称,这是Meta在训练的时候没有喂给模型关于这一场景足够的示例。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426364.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1426364.htm

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Meta的AI图像生成器无法想象亚洲男子与白人女子在一起的场景

Meta的AI图像生成器无法想象亚洲男子与白人女子在一起的场景调整文字提示似乎也无济于事。当我要求"亚洲男人和白人女人带着一只狗微笑"时,Instagram上的Meta文本生成器给了我三张两个亚洲人背对背的照片。当我把"白人"改为"高加索人"时,它也给出了同样的结果。"婚礼上的亚洲男人和高加索女人"给我的是一个穿着西装的亚洲男人和一个穿着传统服装的亚洲女人......但进一步观察,这似乎是旗袍和和服的混合体。多元文化真奇妙。当我要求生成朋友关系的图像时,图像生成器也不喜欢,比如"亚裔男子与高加索朋友"和"亚裔女子与白人朋友"。每次,它都返回两个亚洲人的图片。当我要求"亚洲女性与黑人朋友"的图片时,人工智能生成的图片显示的是两个亚洲女性。将其调整为"亚洲女性与非裔美国朋友"后,结果更加准确。有趣的是,当我指定南亚人时,该工具的表现稍好一些。它在使用"南亚男子与高加索妻子"的提示成功创建了一张图片后,又立即使用相同的提示创建了两张南亚人的图片。该系统还在很大程度上利用了刻板印象,比如在我没有提出要求的情况下,为它创建的南亚女性添加了类似宾迪(bindi)和纱丽(sari)的元素。图像生成器无法想象亚洲人与白人站在一起,这是非常严重的。但在系统自动返回的结果中,还有一些更微妙的偏见迹象。例如,我注意到Meta的工具始终将"亚洲女性"表现为肤色浅的东亚人,尽管印度是世界上人口最多的国家。即使在没有提示的情况下,它也会添加特定文化的服饰。它生成了几个年长的亚洲男性,但亚洲女性总是很年轻。它成功生成的一张图片使用的提示是"亚裔女性与高加索丈夫",图片中出现了一个明显年长的男性与一个年轻、浅色皮肤的亚裔女性--这很奇怪,因为我并不想涉足年龄差距的讨论。紧接着,我又用同样的提示生成了另一张图片,结果又变回了亚裔男子(同样年纪较大)与亚裔女子的画面。Meta没有立即回应置评请求。Meta去年推出了人工智能图像生成工具,其贴纸制作工具很快就出了问题,人们制作出了裸体图像和带枪的任天堂角色。人工智能系统反映了其创造者、训练者和所使用数据集的偏见。在美国媒体中,"亚洲人"通常是指东亚人,,而非来自亚洲大陆其他地区的人--也许Meta的系统假定所有"亚洲人"都长得一样并不奇怪,但事实上,我们是一个多元化的集合体,除了在同一个人口普查框中打勾之外,他们往往没有什么共同点。不符合这种单一文化的亚洲人基本上被从文化意识中抹去,即使是符合这种文化的亚洲人,在主流媒体中的代表性也不足。亚洲人被同质化、异国化,沦为"永远的外国人"。打破类型在现实生活中很容易,但在Meta的人工智能系统中却不可能。再一次,生成式人工智能不是让想象力飞扬,而是将其禁锢在社会愚蠢冲动的形式化之中。作者/MiaSato...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1426125.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1426125.htm

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