最近在总结美国创作者调研分享，分享一些跟AI相关的关键用户认知：
最近在总结美国创作者调研分享，分享一些跟AI相关的关键用户认知：一、效果比效率更重要——对应产品价值1.这也是我过去一年收获的最有价值的一句话，经历很多血泪教训才真正理解2.效果的关键是符合甚至超出用户预期，如果不符合预期，用户就不会完成创作，甚至没有留存。3.不要为了效率而牺牲效果，这是我很容易犯的错误，尤其在漏斗分析的大厂思维下。4.AI大模型存在效果不稳定且不可控的问题，一方面通过「雕花」策略来优化给用户交付的结果，另一方面管理用户的预期，比如让用户理解这不是最终结果，而是一个可以继续编辑的草稿。雕花是应用层产品的宿命。二、用户又懒又有惯性思维——对应推广方式1.最顺的是在老产品的已有主路径workflow，通过AI提效，用户甚至是无意识使用，渗透相对容易做起来2.但在老产品上独立的新AIworkflow能力模块，单纯通过产品策略（强插、增加入口、红点）的导流有限，用户很难注意到，也不愿意为一个不确定的结果而付出额外的上手成本3.可能就需要运营和推广手段，做用户认知教育，甚至一个好的demo视频都比产品策略有效。好的内容有随机性，但也是最大的杠杆。4.在字节，最有效的是抖音锚点；在腾讯，最有效的手段是微信QQ红点；它们过于成功，也导致我们过于依赖。如果我们做的产品在这个路径增长逻辑不那么成立，那么我们的方法论，经验，甚至能力模型，都很难支撑我们去推广新产品三、用户为刚需付费——对应付费模式1.工具类产品，用户的决策是理性的，所以更多为刚需付费，而较难为冲动付费2.服务偶发性刚需，比如母亲节这天，用户会为母亲节模板单次付费；3.服务持续性刚需，比如通过AI能力帮助制作创作者Tiktok/Ins账号的主营内容，例如美妆博主的美妆vlog，帮助他们持续涨粉赚钱，用户会更愿意订阅付费；4.目前AI创业更适合，服务少数人的持续性刚需，而不是服务大众的偶发性刚需4.用户已被市场教育AI需要付费，所以强化透传AI，可以提高用户付费意愿度
