数据库内机器学习 - MindsDB

数据库内机器学习 - MindsDB MindsDB ML-SQL Server 为使用 SQL 的最强大的数据库和数据仓库启用机器学习工作流。 开发人员可以快速将 AI 功能添加到你的应用程序中。数据科学家可以通过将 ML 模型部署为 AI 表来简化 MLOps。数据分析师可以轻松地对复杂数据（例如具有高基数的多元时间序列）进行预测，并在 Tableau 等 BI 工具中将其可视化。 | || | #机器学习

系列博客《Git数据库内幕》

系列博客《Git数据库内幕》 一共5篇，本博客系列将介绍Git的内部结构，以帮助提高工程系统的效率。 第一部分讨论Git如何使用自定义压缩技术将其数据存储在包文件中。 第二部分为探讨了Git提交历史作为数据库。 第三部分为文件历史查询。 第四部分为分布式同步。 第五部分为可扩展性。 | #数据库

"快照(Snapshot)"是数据库领域非常重要的一个概念, 最初是用于数据备份. 如今, 快照技术已经成为数据库内核(引擎)最

"快照(Snapshot)"是数据库领域非常重要的一个概念, 最初是用于数据备份. 如今, 快照技术已经成为数据库内核(引擎)最核心的技术特性之一. 数据库内核的绝大多数操作, 都依赖于快照, 例如, LevelDB 的每一次读取操作和遍历操作, 其内部都必须创建一个快照, 所以, 对于一个请求量非常大的系统, 数据库内核每秒种就要创建和销毁几十万次快照. 因此, 如何快速地创建和销毁快照, 成为一个数据库内核(引擎)必须要解决的问题. 本文从源头出发, 逐步推演, 探讨数据库内核是如何实现快照技术的. 数据库内核创建快照, 将使用如下技术: 全量拷贝(Full Clone) 写时拷贝(Copy On Write) 分区拷贝(Partitioning) 多版本(Multi Versioning, Leveling, Zero Copy)