【丹麦AI模型预测死亡率准确度超保险公司,引发被滥用担忧】
【丹麦AI模型预测死亡率准确度超保险公司,引发被滥用担忧】
据 12 月 19 日消息,丹麦科技大学的苏尼・莱曼・乔根森及其团队开发了一款强大的人工智能模型,可以根据个人数据预测死亡率,准确度远超现有的任何模型,甚至包括保险业使用的模型。研究人员表示,该模型能提前预警健康和社会问题,也需要警惕其被大型企业滥用。据悉,乔根森团队利用了涵盖丹麦 600 万人(2008-2020 年)教育、就医、诊断、收入和职业等丰富数据集,将其转化为可用于训练大型语言模型的文本。这种模型类似于 ChatGPT,ChatGPT 通过分析大量文本数据,预测下一个最可能的词,以此推断未来事件发生的可能性。同理,研究人员开发的“Life2vec”模型可以分析个人生命历程中的事件序列,预测接下来最有可能发生的事情。在实验中,Life2vec 模型仅用 2008-2016 年的数据进行训练,2016-2020 年的数据则用于测试。研究人员将 35-65 岁的人群分为两组,其中一半在 2016-2020 年间去世,另一半则存活。Life2vec 模型预测他们的存亡结果,其准确率比现有 AI 模型和保险业常用的死亡率统计表高出 11%。
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