人人都能用好 AI：如何用 AI 帮助学习长文材料
人人都能用好 AI：如何用 AI 帮助学习长文材料
以后期修图的视角作为切入点
不把第一次获得的 JPG 作为知识增量
Claude 可以是文科阅读中的 PS
压缩是为了什么？
喜欢摄影吗？单反相机拍摄的源文件多半设置为 Raw 格式。由于文件太大，所以需要的加载时间较长。还有一种拍摄模式是同时生成 Raw 和一个 JPG 格式的图片。虽然 JPG 失去的信息较多，但「压缩」（类比）可以让我们快速浏览文件的「失真（缩略）」版本。
失真版本（这里指 JPG 格式）在图像上看，大致有七八成大差不差，每个人都能看到一样的光景。但是，这种 JPG 格式在后期修图软件里无法大幅度拉动调色的滑块。（包括曝光、高光、阴影、饱和度等参数）
反之，Raw 其实是一种文件格式，可以大幅度拉动各个参数的滑块而不会破坏图像。不同的人会有不同的修图方式，所以你会看到每个人修出不同的结果。无论如何，不会基于一个 JPG 来多次修图。
场景不同，需求和目的自然不同。对于发动态来说，观众不需要通过“失真”（修过的）图片逆向出原图，我们就是要看修过之后的成品图。
但是如果你类比到「金句」就完全不一样了，读者试图通过金句逆向作者的思考和理解，这太难了。没有背景的情况下，全靠脑补。
例如乔布斯为什么自信？有人写到：因为他是 V 字型扫视。这就是一个比较失败且奇葩的逆向过程……
然而，破解这个难题恰恰就是 AI 的用武之地。我们可以把对于一篇较长文章的第一次摘要看作是多个金句。
用 AI 看新闻
回到 AI 的使用这个主题上来讲，最常用的功能之一是「智能摘要」。但为什么要进行摘要？理由之一可能是为了更好地获取知识。
所以我们需要分清楚使用场景，分类讨论。
1⃣ 情况一：看新闻，新闻也可以继续向下分出很多类别，这里以公众号自媒体为例，哪怕是最简单的 Prompt 请总结全文，也已经足够用了。
不过，现阶段由于 gpt-3.5-turbo 的上下文窗口长度为 4096 tokens，太长的文章需要分段总结，然后再对分段摘要再次进行摘要（摘要之摘要）。
类比我们提到的摄影，假如原文是 Raw 格式，那么第一次压缩就得到了 JPG，第二次则是基于 JPG 再次修图得到另一个 JPG。
