VEED AI Avatars：可以将文本转化为由AI驱动的虚拟角色视频。

VEED AI Avatars：可以将文本转化为由AI驱动的虚拟角色视频。 这个工具和类似，目标是简化视频制作过程，利用AI快速生成介绍视频。 非常逼真，口型无缝同步，有50多种不同的数字模型和多种的模板选择，以及支持75 种语言和方言。 主要特性： 多样化的AI角色：提供50+的数字角色，看起来自然、逼真且多样化。还可以定制角色。 多语言支持：支持75+种语言，包括英语、西班牙语、法语、普通话、阿拉伯语等。 模板：提供超多模板，可以用于培训和发展、市场推广演示、销售拓展和内部通信等。

实现同样水平的 Code 效果，开源模型需要生成100次，ChatGPT只需要生成1次。

实现同样水平的 Code 效果，开源模型需要生成100次，ChatGPT只需要生成1次。 Aman Sanger: There are times and places for training your own models... With the release OpenAI's chatGPT API - coding is looking less like one of them. The human-eval pass@1 rate of ChatGPT is as good as the best Open Source model's pass@100 rate. And this is still just GPT 3.5...

哈勃将无形的红外奥秘转化为视觉奇迹

哈勃将无形的红外奥秘转化为视觉奇迹 这张照片是利用哈勃的宽视场照相机 3（WFC 3）的观测数据合成的。由于使用了四个独立的滤光片来收集数据，因此才有可能呈现出色彩的细微差别。滤光片是一种高度专业化的薄片材料，只允许特定波长的光线通过。它们可以在望远镜对光敏感的部分前滑动，让天文学家控制望远镜每次观测时收集到的光波长。这不仅对具体的科学研究有用，而且对像这张这样的图像的制作也很有用。无论使用哪种滤光片，望远镜的原始观测结果始终是单色的。不过，受过专门训练的艺术家和图像专家可以选择与各个滤光片覆盖的波长范围相匹配的颜色。或者，在无法直接匹配的情况下比如本图像中使用的数据都是红外波段，而人眼对红外波段并不敏感艺术家可以选择一种颜色，合理地表现正在发生的事情。例如，他们可以将较蓝的颜色分配给波长较短的颜色，将较红的颜色分配给波长较长的颜色，就像可见光范围内的情况一样。然后，来自多个滤光片的数据可以组合在一起，形成一幅既美观又具有科学意义的多色图像。在图像的中心，IRAS 16562-3959 被认为包含了一颗大质量恒星质量约为太阳的 30 倍它仍在形成过程中。在哈勃敏感的近红外波长下，中心区域看起来很暗，因为有太多的尘埃遮挡。不过，近红外光主要从左上方和右下方两侧泄露出来，在这两侧，来自巨大原恒星的强大喷流已经清除了尘埃。包括这个令人难以置信的哈勃场景在内的多波长图像将帮助我们更好地了解银河系中质量最大、最明亮的恒星是如何诞生的。编译来源：ScitechDaily ... PC版： 手机版：