大规模结构化网络文本提取工具，可大规模提取优质文本数据，由Hugging Face Space提供，支持自动化内容筛选和再利用。

大规模结构化网络文本提取工具，可大规模提取优质文本数据，由HuggingFaceSpace提供，支持自动化内容筛选和再利用。FineWeb是一个大规模结构化网络文本的提取和过滤系统，利用HuggingFace的机器学习模型从网页中提取和过滤出高质量的文本内容，可以快速处理大量网页，并根据可配置的过滤规则提取出结构化的数据。用户可以指定主题、语言等参数，FineWeb会返回与这些规则匹配的文本内容。FineWeb利用DistilBERT模型进行主题分类，利用ToxicBERT模型过滤掉低质量和有毒内容，用户可以微调这些模型来优化提取文本的质量。FineWeb使得大规模高质量网络文本的获取成为可能，为自然语言处理任务提供了极为宝贵的数据来源，未来工作将提升模型性能，扩充支持语言，并考虑将其作为API服务对外开放。#工具

【AllianceBlock与ABO Digital合作开发代币化结构化产品】

【AllianceBlock与ABODigital合作开发代币化结构化产品】2023年03月16日09点44分老不正经报道，区块链基础设施提供商AllianceBlock宣布与数字投资公司ABODigital合作，通过代币化为机构和零售投资者提供低风险、合规的加密货币项目财务支持方式。ABODigital是ABO集团的数字资产投资部门，为上市公司提供私人融资，将帮助根据项目的资本和流动性目标协商和构建金融工具。AllianceBlock将对资产进行代币化，并将其转化为合规的主动管理证书(AMC)，这是一种结构化产品，可让投资者在没有直接所有权的情况下跟踪并受益于基础资产。

Lunabot - 在任何网页上使用 ChatGPT 的浏览器扩展

Lunabot-在任何网页上使用ChatGPT的浏览器扩展在任何网页上用ChatGPT，可以支持翻译、写作、回邮件等各种功能和工作流，也可以在网页上直接聊天。我们的想法是希望AI真正成为助手，和用户一起打造各种工作流。不需要你有APIKEY，提供免费的额度lunabot.ai标签：#AI#ChatGPT#Lunabot来自：雷锋频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup投稿：@kejiqubot

Sycamore：一个对话式搜索和分析平台，适用于复杂的非结构化数据，例如文档、演示文稿、成绩单、嵌入式表格和内部知识存储库。

：一个对话式搜索和分析平台，适用于复杂的非结构化数据，例如文档、演示文稿、成绩单、嵌入式表格和内部知识存储库。它通过将人工智能引入数据准备、索引和检索来检索和综合高质量的答案。Sycamore可以轻松准备用于搜索和分析的非结构化数据，提供用于数据清理、信息提取、丰富、汇总和生成封装数据语义的向量嵌入的工具包。Sycamore使用你选择的生成式AI模型来使这些操作变得简单而有效，并且可以实现快速实验和迭代。此外，Sycamore使用OpenSearch进行索引，支持混合（向量+关键字）搜索、检索增强生成(RAG)管道、过滤、分析功能、会话记忆和其他功能来改进信息检索。特征自然语言、对话界面，可针对非结构化数据提出复杂问题。包括对来源段落和对话记忆的引用。包括对非结构化数据的各种查询操作，包括混合搜索、检索增强生成(RAG)和分析函数。通过高级数据分段、用于数据丰富的LLM支持的UDF、使用Python进行的高性能数据操作以及使用各种AI模型的向量嵌入，准备和丰富用于搜索和分析的复杂非结构化数据。自动数据爬虫（AmazonS3和HTTP）和Jupyter笔记本支持等有用的功能可用于创建和迭代数据准备脚本。可扩展、安全且可定制的OpenSearch后端，用于索引和数据检索。

#AI#书签#插件JustMark一个基于AI的网页书签栏，会自动对网页进行分类和关键词提取，无需手动管理，支持模糊查询，AI会

#AI#书签#插件JustMark一个基于AI的网页书签栏，会自动对网页进行分类和关键词提取，无需手动管理，支持模糊查询，AI会自动匹配合适的内容，甚至还会将非中文内容翻译为中文，且会对收藏的网页进行截图，方便回忆。这个项目有点意思，属于AI落地的又一个方向，感觉做好了可以降维打击到稍后阅读类工具，不过AI分类服务需要用到ChatGPT的APIKEY，不然就要付费才能使用AI服务。频道@WidgetChannel

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言：SPL | #替代品

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言：#替代品该语言针对SQL的各类短板进行优化，开发了以下这些功能：-独立于数据库的轻量级计算能力；-支持有序计算和分步计算；-直接读取多个数据库，实现混合数据计算；-提供了大量的基础高性能算法（其中很多是业界首创）、高效的存储格式；-与Excel结合，支持在Excel中使用SPL函数。语言提供了精心设计、异常丰富的库函数，以及简单实用的语法，让大家在执行数据批量处理工作时，能够更加得心应手。此外，项目中配套了颇为详细的中文教程，开发者可跟着动手学习一些关于数据库、数据处理等大数据相关知识。