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https://zhuanlan.zhihu.com/p/518118711https://mp.weixin.qq.com/s/trmqqT6z0NyPa6kuuFyU5A在建国之初，各种行业在字面意思上都处于「百废待兴」的状态，印刷业当然也是。而伟人著作大规模印刷的需求量之大，当时国内现存的铅字质量又不堪用。这是当时急需创写出高质量新的字体的急迫目标。为了特定的著作创作一款字体听起来是相当奢侈的一件事情，但在那个一切刚刚起步的年代倒不是什么新鲜事，而且，有具体的需求，比较容易找到明确的设计方向。说到新字体创写者，在彼时的华夏大地上有二巨头——南印研、北新华。上海印刷技术研究所，为排印新中国首部《辞海》，设计了宋一、黑一；为了简体横排的《毛泽东选集》又设计了宋二、黑二。而北京新华字模厂，为《人民日报》改刻设计了64-1体。而更重要的一个，为《毛泽东选集》竖排本设计的，就是我们今天要探索的主角——61-1宋体了。#老宋体#铅字

公司致力于分拣机器人是因为仓库和配送中心是行业最先发生质变的地方，而公司的更远大目标，是致力于行业所需要的的通用人工

公司致力于分拣机器人是因为仓库和配送中心是机器人行业最先发生质变的地方，而公司的更远大目标，是致力于行业机器人所需要的的通用人工智AGI的研究工作。4、“四哥”：DaidLuan与Adept，研究协作智能华人DavidLuan开创了名为Adept的机器学习研究和产品实验室Adept探索的是，让机器能够使用全世界的任何软件与API。相当于开发通用人工智能助手，而这个助手可以集成各种应用程序，来执行几乎所有任务。Adept这样一个协作智能方向，可以训练AI使用人们如今所有的软件工具和API接口，最终成为AI技术和完成任务的中间链接桥梁。5、其他人员和方向①JonasSchneider成立了Daedalus公司,旨在将人工智能与精细化工业生产相结合。通过AI驱动的机器人，可以将用户的需求从计算机辅助设计制图进行/端到端的/全链路自动化完工，并提升制造的准确性、可靠性和速度。②MaddieHall成立了生物科技研究公司LivingCarbon③OpenAI黑手党成员还建立了AI驱动的机器学习产品监控公司Gantry、航天制造公司Titan、生物科技研究公司Conception、AI聊天提效公司Quill等等。———文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/wYwIx4zmCwk1h_Vutb7kYg

总结一下我自己在做模型训练时关注到的一些很喜欢的 AI 前沿探索者，以及工具和资源。

总结一下我自己在做模型训练时关注到的一些很喜欢的AI前沿探索者，以及工具和资源。1.StableDiffusion入门推荐：腾讯技术工程《开源图像模型StableDiffusion入门手册》https://mp.weixin.qq.com/s/8czNX-pXyOeFDFhs2fo7HA推荐理由：目前总结的最好的，没有花里胡哨的内容，信息量大且系统，很难相信是直接开源的文章分享，反复读的文章之一了。2.LoRA角色模型训练：YouTube频道@BernardMaltaishttps://www.youtube.com/watch?v=N4_-fB62Hwk&t=338s推荐理由：Kohya训练脚本的作者，上下两集共90分钟讲解了Lora模型的训练，从数据集收集到处理到训练参数。建议这种教程能看开发者做的就看开发者做的，很多追热点的up经常为了图快没玩明白就出攻略，我跟着很多油管的教程操作，常被带进坑里……3.微调风格模型训练：Twitter@Nitrosockehttps://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide推荐理由：Nitro训练过很多非常棒的模型，他的GitHub页面有详细讲风格模型怎么训练的教程。他自己本身是设计师出身，在去年年底微调了几个很厉害的风格模型后，现在被StabilityAI挖走了。4.ControlNet插件研发用户推荐Twitter@toyxyzhttps://toyxyz.gumroad.com/推荐理由：他做了利用Blender来辅助AI出图的免费插件，打通工作流3D辅助AI的第一人哈哈。最近他在研究的方向是ControlNet动画，总之是厉害、前沿又无私的开发者。5.AI放大工具推荐TopazGigapixel：用过最好用的，可以批量放大，基本所有图片训练前我都会用这个过一遍Upscayl：会增加细节，但是只能给常见物体增加细节Gigagan：还没出，但看效果挺值得关注#AI工作流#AI的神奇用法