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OpenAI宣布开源多语言语音识别系统Whisper尽管包括Google、亚马逊和Meta在内的科技巨头,都将各自开发的功能强大的语音识别系统置于其软件和服务的核心地位。但在人工智能和机器学习领域,语音识别仍是一个颇具挑战性的话题。好消息是,今日OpenAI隆重地宣布了Whisper的开源——可知作为一套自动语音识别系统,官方宣称它能够实现多种语言的强大转录、并将它们翻译成英语。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1319379.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1319379.htm
强制时间对齐的时间戳精确版Whisper语音识别该存储库通过强制使用基于音素的ASR模型(例如wav2vec2.0)来优化openAI的Whisper模型的时间戳,多语言用例。Whisper是由OpenAI开发的ASR模型,在大型的各种音频数据集上进行训练。虽然它确实会生成高度准确的听录,但相应的时间戳位于话语级别,而不是每个单词,并且可能不准确几秒钟。基于音素的ASR一套经过微调的模型,用于识别区分一个单词和另一个单词的最小语音单元,例如“tap”中的元素p。一个流行的示例模型是wav2vec2.0。强制对齐是指将正字转录与录音对齐以自动生成电话级分段的过程。
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