AIGC Weekly #18更新了,本期主要介绍了Mini GPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态和其他一堆

AIGCWeekly#18更新了,本期主要介绍了MiniGPT-4等开源项目以及一些传统互联网公司的AI尝试动态和其他一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐,更多详细的内容可以去图里的竹白查看:https://op7418.zhubai.love/posts/2262249464033574912本周精选:上周值得关注的开源项目RedPajama:一个计划创建一套领先开源模型的项目:https://www.together.xyz/blog/redpajamaMiniGPT-4:取巧的方式实现了多模态能力:https://huggingface.co/spaces/Vision-CAIR/minigpt4StableDiffusion的开发商StabilityAI发布了开源大语言模型StableLM:https://t.co/as5GzLhMTo复旦训练的语言模型Moss开源了:https://github.com/OpenLMLab/MOSS一些传统互联网厂商的AI尝试RaycastAI逐步开放测试资格,这是功能介绍:https://t.co/MGhtEjidft谷歌计划构建新的搜索引擎:https://searchengineland.com/google-planning-new-search-engine-while-working-on-new-search-features-under-project-magi-395661AdobeFirefly可以通过自然语言编辑视频了:https://www.youtube.com/watch?v=30xueN12guw&t=1sWebflow推出了自己的AI能力:https://webflow.com/blog/power-of-ai产品推荐:AI论文速递:快速阅读近期AI论文:https://briefgpt.xyz/chatgptFinchat:一个金融信息的ChatGPT:https://finchat.io/VercelAIPlayground:免费使用多个语言模型进行对比:https://play.vercel.ai/r/mWjP5DtCodeamigo:利用AI学习代码:https://codeamigo.dev/

相关推荐

封面图片

AIGC Weekly #12更新了,本期主要介绍了我制作的8K分辨率高清AI壁纸,GPT-4以及能力推测。下面是上周一些行业动

AIGCWeekly#12更新了,本期主要介绍了我制作的8K分辨率高清AI壁纸,GPT-4以及能力推测。下面是上周一些行业动态和产品推荐,更多详细的内容可以去图里的竹白查看:https://op7418.zhubai.love/posts/2246868665025081344本周精选:我制作了一批AI生成的桌面壁纸:https://mbd.pub/o/bread/ZJaWm5huGPT-4要来了?-推测多模态模型的能力:https://www.heise.de/news/GPT-4-is-coming-next-week-and-it-will-be-multimodal-says-Microsoft-Germany-7540972.html微软Kosmos-1模型论文:https://arxiv.org/abs/2302.14045谷歌PaLM-E模型介绍:https://palm-e.github.io/GPT-4可能具备的能力:-引入了视觉智商测试集,用于诊断MLLM的非语言推理能力。-无OCR阅读理解:输入屏幕截图、扫描文档、街道标志或任何包含文本像素。直接推断内容而不需要明确使用OCR。这对于在多媒体网页上解锁AI应用程序或来自真实世界摄像头的“野外文字”非常有用。-多模态聊天:关于一张图片进行对话。甚至可以在中途提供“后续”图像。-广泛的视觉理解能力,如字幕、视觉问答、物体检测、场景布局、常识推理等。-音频和语音识别(?):这个没有在Kosmos-1论文中提到,但Whisper已经成为OpenAIAPI,并且应该很容易集成。产品推荐:Fini-将知识库转换为聊天机器人:https://www.usefini.com/OpenGPT-快速创建你自己的AI应用:https://open-gpt.app/OpenAITranslator-基于ChatGPT的桌面翻译工具:https://github.com/yetone/openai-translatorLogoscapes-将你的LOGO融入到现实照片中:https://logoscapes.ai/Invideo-快速将你的想法制作为视频:https://invideo.io/ai/Poe-现在体验最好的聊天机器人产品:https://poe.com/

封面图片

AIGC Weekly #11更新了,本期主要介绍了ChatGPT API发布的内容以及相关工具,AI生成动画短片的工作流程。下

AIGCWeekly#11更新了,本期主要介绍了ChatGPTAPI发布的内容以及相关工具,AI生成动画短片的工作流程。下面是上周一些行业动态和产品推荐,更多详细的内容可以去图里的竹白查看:https://op7418.zhubai.love/posts/2244331214758957056本周精选:ChatGPTAPI上周正式发布了下面是一些相关信息:官方介绍文章:https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis官方API文档:https://platform.openai.com/docs/guides/chat/chat-vs-completionsToken计数规则文档:https://github.com/openai/openai-cookbook/blob/main/examples/How_to_count_tokens_with_tiktoken.ipynbToken可视化计数工具:https://tiktokenizer.vercel.app/官方Playground页面:https://platform.openai.com/playground?mode=chat同时开放的API还有OpenAI已经开源的Whisper语音识别模型:https://platform.openai.com/docs/guides/speech-to-textANIMEROCK,PAPER,SCISSORS-完全使用AI绘图技术制作的高水平动画:https://www.youtube.com/watch?v=GVT3WUa-48Y他们使用的主要工具为:StableDiffusion模型+DreamBooth微调ControlNet匹配动捕画面姿势虚幻引擎+资产存储3D模型Img2Img+DeFlickering效果大量的老式的VFX合成产品推荐:OpenCat-ChatGPTMac桌面客户端:https://apps.apple.com/app/opencat/id6445999201?mt=12bob-plugin-openai-translator-BOBChatGPT翻译插件:https://t.co/Sp3tMyDsB2

封面图片

AIGC Weekly #14更新了,上周又是疯狂的一周,本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序,ChatGPT插件

AIGCWeekly#14更新了,上周又是疯狂的一周,本期主要介绍了我如何用GPT-4帮忙构建自动化程序,ChatGPT插件系统等其他动态、一堆非常值得阅读的内容。下面是上周一些行业动态和产品推荐,更多详细的内容可以去图里的竹白查看:https://op7418.zhubai.love/posts/2252030503228076032本周精选:我在GPT-4的帮助下创建了一个自动信息收集机器人:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDk3NTUxMA%3D%3D&mid=2247483868&idx=1&sn=82ef05f07a6a8a63e434b5bff69c5fbb&chksm=fb304925cc47c0337f4127e9199b0e6907dff0c01f2912a9f041e737ff25d738787ef7d52ad3&token=1127584867&lang=zh_CN#rdOpenAI发布ChatGPT插件系统:https://openai.com/blog/chatgpt-plugins这里加入等待列表:https://openai.com/waitlist/plugins这篇文章详细测试了ChatGPT插件系统的能力:https://andrewmayneblog.wordpress.com/2023/03/23/chatgpt-code-interpreter-magic/lencx写的插件开发指南:https://mp.weixin.qq.com/s/AmNkiLOqJo7tEJZPX34oegWolfram插件使ChatGPT的数学能力达到了匪夷所思的地步:https://writings.stephenwolfram.com/2023/03/chatgpt-gets-its-wolfram-superpowers/Github发布GitHubCopilotX:https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/CopilotChat:不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息,并将其深度嵌入到IDE中。

封面图片

Auto-GPT 是一个实验性开源应用程序,展示了 GPT-4 语言模型的功能。该计划由 GPT-4 驱动,自主开发和管理业务以

是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的功能。该计划由GPT-4驱动,自主开发和管理业务以增加净值。作为GPT-4完全自主运行的首批示例之一,Auto-GPT突破了AI的可能性界限。特征:用于搜索和信息收集的Internet访问长期和短期内存管理用于文本生成的GPT-4实例访问热门网站和平台使用GPT-3.5进行文件存储和汇总

封面图片

【Sam Altman:开源GPT-3、降低GPT-4的成本、翻倍模型规模】

【SamAltman:开源GPT-3、降低GPT-4的成本、翻倍模型规模】2023年06月01日07点48分6月1日消息,AI开发平台HumanLoop创始人RazaHabib与OpenAI首席执行官SamAltman等20多位开发者开展了一次闭门讨论会,SamAltman透露了很多关于OpenAI的未来规划与目前遇到的情况。具体有:1.OpenAI目前严重受限于GPU,导致他们推迟了许多短期计划,大部分关于ChatGPT可靠性和速度的问题都是由于GPU资源短缺造成。2.给GPT-4降本提效是OpenAI当前的首要任务。3.更长的ChatGPT上下文窗口(最高可达100万个tokens)。将来会有一个记住对话历史记录的API版本。4.GPT-4的多模态功能要到2024年才会公开,在获取更多GPU资源前不能将GPT-4的视觉版本扩展到所有人。5.OpenAI正在考虑开源GPT-3,他们之所以还没有开源的部分原因是因为他们觉得没多少人和公司有能力妥善管理如此大型的大语言模型。6.最近很多文章声称的“巨型AI模型的时代已经结束”并不正确,OpenAI内部数据表明,规模与性能成正比的定律仍成立,OpenAI的模型规模每年可能会增加一倍或三倍(多方信息表明GPT-4参数规模10000亿),而不是增加许多数量级。

封面图片

DeepSeek Coder 成为第一个打败 GPT-4 Turbo 的开源代码模型

DeepSeekCoder成为第一个打败GPT-4Turbo的开源代码模型中国AI创业公司DeepSeek的成为第一个打败GPT-4Turbo的开源代码模型。DeepSeek上个月发布了混合专家模型,它的代码模型DeepSeekCoderV2就是基于该模型,它支持逾300种编程语言,在编程任务中超过了最先进的闭源模型如GPT-4Turbo、Claude3Opus和Gemini1.5Pro。在MBPP+、HumanEval和Aider编程测试中,DeepSeekCoderV2获得了76.2、90.2和73.7分;在MATH和GSM8K等数学测试中,DeepSeekCoderV2表现也类似。DeepSeekCoderV2采用了MIT许可证,对商业使用不设限制,它有160亿和2360亿参数两个版本。来源,频道:@kejiqu群组:@kejiquchat

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人