五一的时候,我花了一天时间,将《ChatGPT 提示工程》视频教程的所有字幕都翻译完了。

五一的时候,我花了一天时间,将《ChatGPT提示工程》视频教程的所有字幕都翻译完了。该教程由吴恩达老师与OpenAI开发者IzaFulford联手教授。教程总共分为9个章节,时长一个多小时,里面主要涵盖:提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。所有当下ChatGPT的流行案例,你都能在这个教程里面找到,十分全面!除了能在这个教程里面学到如何使用Prompt,你还能学到GPT接口调用开发知识。有需要的话,你甚至能在这个教程之上去延伸扩展,搭建出一款令人惊艳的应用。目前该教程已经在DeepLearning.ai正式上线,官网上提供了可交互式的Notebook,让你可以一边学习,一边跟着编写代码实践。该视频的中英文字幕源文件,我也将其开源到了GitHub上。如果你在观看视频的过程中,发现翻译内容有错漏、错别字、病句等情况,欢迎向我们提交PullRequest以改进字幕翻译质量。字幕地址:https://github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese

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01. 课程介绍(吴恩达 x Open AI ChatGPT 提示工程教程)_哔哩哔哩_bilibili

由@GitHubDaily翻译的吴恩达prompt课程中文字幕版,以下是他的微博原文:今天花了一天时间,将《ChatGPT提示工程》视频教程的所有字幕都翻译完了。该教程由吴恩达老师与OpenAI开发者IzaFulford联手教授。教程总共分为9个章节,时长一个多小时,里面主要涵盖:提示词最佳实践、评论情感分类、文本总结、邮件撰写、文本翻译、快速搭建一个聊天机器人等等。所有当下ChatGPT的流行案例,你都能在这个教程里面找到,十分全面!除了能在这个教程里面学到如何使用Prompt,你还能学到GPT接口调用开发知识。有需要的话,你甚至能在这个教程之上去延伸扩展,搭建出一款令人惊艳的应用。目前该教程已经在DeepLearning.ai正式上线,官网上提供了可交互式的Notebook,让你可以一边学习,一边跟着编写代码实践。不过当下该教程只有英文版,为了让看不懂英文的同学也能第一时间学习并掌握这项技术,我完整翻译了所有英文字幕,并且将所有视频与字幕同步上传到了B站。中文视频:http://t.cn/A6NNS9Be英文视频:http://t.cn/A6NNS2kl该视频的中英文字幕源文件,我也将其开源到了GitHub上。如果你在观看视频的过程中,发现翻译内容有错漏、错别字、病句等情况,欢迎向我们提交PullRequest以改进字幕翻译质量。字幕地址:github.com/GitHubDaily/ChatGPT-Prompt-Engineering-for-Developers-in-Chinese

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OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇(大合集)

可以错过之前的任何一篇,但请收藏好这一篇,写了无数个日夜。------今年,在OpenAI开放了ChatGPT不久后,网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。这些课程和相关的Prompt模版,在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白,使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。在这不久之后,OpenAI和吴恩达合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》。随后,OpenAI官方又正式的发布了一份"GPT最佳实践"指南,可以说是期盼已久。官方出品,必是精品。本文汇总了这些官方权威教程的所有文章,内容包括:1.OpenAI官方GPT最佳实践的六个策略,共6篇文章2.OpenAI与吴恩达合作开发的ChatGPT提示工程课程,共5篇文章3.扩展内容a.OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划b.比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考

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这些提示词不错,适合新手。用ChatGPT教你用好ChatGPT1、请求ChatGPT帮助你更好地使用ChatGPT。Prompt:"Createabeginner'sguidetousingChatGPT.Topicsshouldincludeprompts,priming,andpersonas.Includeexamples.Theguideshouldbenolongerthan500words."提示:“创建使用ChatGPT的初学者指南。主题应包括提示、启动和人物角色。包括例子。该指南不应超过500字。”2、训练ChatGPT为您生成提示,使用以下提示:"I'mnewtousingChatGPTandIama[insertyourprofession].Generatealistofthe10bestpromptsthatwillhelpmebemoreproductive."“我是使用ChatGPT的新手,我是(插入你的职业)。列出10个最佳提示,这将有助于我提高工作效率。”3.用80/20原则加速你的学习:Prompt:"Iwanttolearnabout[inserttopic].Identifyandsharethemostimportant20%oflearningsfromthistopicthatwillhelpmeunderstand80%ofit."提示:“我想了解[插入主题]。找出并分享从这个话题中学到的最重要的20%的知识,这将帮助我理解其中的80%。”4.学习和发展任何新技能。Prompt:"Iwanttolearn/getbetterat[insertdesiredskill].Iamacompletebeginner.Createa30-daylearningplanthatwillhelpabeginnerlikemelearnandimprovethisskill."提示:“我想学习/提高[插入所需技能]。我完全是个初学者。制定一个30天的学习计划,帮助像我这样的初学者学习并提高这项技能。”5、使用故事和隐喻来帮助记忆。Prompt:"Iamcurrentlylearningabout[inserttopic].Convertthekeylessonsfromthistopicintoengagingstoriesandmetaphorstoaidmymemorization."提示:“我目前正在学习[插入主题]。把这个主题中的关键课程转换成引人入胜的故事和隐喻来帮助我记忆。”6.向最优秀的人学习,从而加速你的职业生涯。Prompt:"Analyzethetopperformersin[insertyourfieldofwork].GivemealistofthemostimportantlessonsIcanlearnfromthesetopperformerstoboostmyproductivity."提示:“分析[插入你的工作领域]中表现最好的人。给我一个清单,列出我可以从这些顶级员工身上学到的最重要的经验教训,以提高我的工作效率。”7.通过简化复杂的文本可以更快地理解事物。Prompt:"Rewritethetextbelowandmakeiteasyforabeginnertounderstand".[inserttext]提示:“重写下面的文本,让初学者更容易理解”。[插入文本]

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如果你想使用ChatGPT,或者已经在日常的生活和工作中使用ChatGPT,推荐@JimmyWang看看翻译+整理的ChatGPT使用指南链接:https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20WelcomeChatGPT其实不用prompt库,它对语义的理解很到位,只需要掌握框架,按照自己的需求输入通常的语言,即可使用。我在使用指南中学到的两个prompt的框架①ElavisSaravia总结的框架:-Instruction(必须):指令,即你希望模型执行的具体任务。-Context(选填):背景信息,或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应。-InputData(选填):输入数据,告知模型需要处理的数据。-OutputIndicator(选填):输出指示器,告知模型我们要输出的类型或格式。https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md②MattNigh总结的CRISPE框架:另一个我觉得很不错的Framework是MattNigh的CRISPEFramework,这个framework更加复杂,但完备性会比较高,比较适合用于编写prompt模板。CRISPE分别代表以下含义:-CR:CapacityandRole(能力与角色)。你希望ChatGPT扮演怎样的角色。-I:Insight(洞察力),背景信息和上下文(坦率说来我觉得用Context更好)。-S:Statement(指令),你希望ChatGPT做什么。-P:Personality(个性),你希望ChatGPT以什么风格或方式回答你。-E:Experiment(尝试),要求ChatGPT为你提供多个答案。https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List内容整理自ElvisSaravia的github

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看完了吴恩达的视频教程《ChatGPTPromptEngineeringforDevelopers》,虽然视频很短但内容非常精华,每一个开发者都应该看看。文中提出了一个很好的原则:给模型以思考的时间。意思是如果模型直接给的结果不够好,可以让模型一步一步地给出,甚至可以先让模型给一次中间结果,再根据中间结果给出新的结果。不过它确实是面向开发者的,因为要实现高级的功能,不仅需要prompt写好,还需要一些分步操作,比如先检测对方的情绪再根据情绪写回复邮件,比如一些批量处理用到了for循环。这些不会python的话是搞不定的。中文版的视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV1ug4y157xA/

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