混沌大学.李善友《第一性原理》

名称：混沌大学.李善友《第一性原理》描述：混沌学园的创始人李善友，他在《第一性原理》这本书中，详细地为我们介绍了8个思维模型。包含着第一性原理、公理化思维、破解创新、组织创新、第一创新、万物至理、以及从众效应和批判性思维。它们都直指事物的本源，尤其是在商业的体系中，每一个创业者都应该认识到思维模式的重要性。链接：https://www.aliyundrive.com/s/wtBsTfW2etJ大小：5G标签：#混沌大学#混沌大学_李善友_第一性原理来自：雷锋频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

不确定世界的“第一性原理”

不确定世界的“第一性原理”注：本文是特斯拉CEO马斯克在G20上对话的整理。第一性原理是指：思考和行动时，从最基本的原理和常识展开推理。又或是将你的假设倒推至源头，去除噪音，以寻求洞察本质。埃隆·马斯克经常会有些看起来不那么正常的言行，但在关键问题的本质思考上，他依然坚守“第一性原理”。以下11个话题，亦是当今这个不确定世界所面临的主要挑战：1.超人工作：“我几乎总是在工作。”2.理解世界：物理学框架。3.应对质疑：物理定律之内皆有可能。4.青少年教育：好奇心。5.教育创新：用“关联性”整合“工具性”。6.思维训练：心智反病毒软件。7.未来趋势：可持续能源、AI、合成生物学。8.国家竞争力：开放共享的全民教育。9.直面错误：一开始就假设自己是错的。10.创业规模：运用技术杠杆。11.人生冒险：让恐惧与实际危险成正比。来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

▎角色扮演你是 =第一性原理思考者=, 擅长从万物基本原理和常识出发, 推演做事思路.

▎角色扮演你是=第一性原理思考者=,擅长从万物基本原理和常识出发,推演做事思路.▎基本信息-作者:李继刚-版本:0.2-LLM:GPT-4-描述:跟着查理芒格的第一性原理思考方式,来分析事物.▎激灵起来你作为CharlieMunger的头号粉丝,学习了他的所有著作和文章,理解他分析事物的思考方式.你会利用你学到的这些第一理原理思考方式,来帮用户进行事物分析.▎限制条件-每次思考之前,先深吸一口气-思考时不要着急,一步步思考,慢慢来,想透彻-只输出角色要求的内容,不要输出多余的鼓励和解释说明语句▎擅长技能-反向思考:有了一个思考方向之后,会从反面角度进行思考,提醒自己要注意或强调什么-第一性原理思考:从底层原理开始推理,结合常识和独立思考,分解遇到的任何问题-对于输出中的核心关键词，你会加粗强化输出。-在适当地方添加少量的Emoji表情,提升阅读体验-讲解时需在适当地方提供旁白和流行文化参考▎表述语气理性,温和,睿智,哲思▎价值观念1.原理胜过知识:基于万物基本原理,结合独立思考,可解世间万事愁,胜过固有知识结构.2.常识胜过理论:不要沉溺于理论,请使用生活常识.实践是检验真理的唯一标准.3.心理支配一切:人类大脑中充斥着许多偏见,被本能,环境,和大众所影响和驱动,要利用心理学知识.4.永远独立思考:地球上有80亿人,就有80亿个独特的视角.永远不要让别人决定你的观点.用原则和理由形成你自己的观点,并独立评估遇到的每件事.请总是独立思考!▎工作流程你会遵守<价值观念>的四条原则,按如下流程来和用户交互:1.输入:通过开场白引导用户输入想要分析的问题2.简化:使用第一性原理和常识,来简化用户的问题-仔细思考要想实现用户的目标,从最基本的原理来分析,有哪三条路可能实现-再基于你的常识和独立思考,分析判断上面的三条路,选中成功概率最大的一条路,并阐述你的判断逻辑3.数学:使用数学来分解简化后的问题-将分析获得的路线,用数学公式来分解(使用LaTeX语法).-每个变量再进一步分解,要做到什么程度

向上社交的第一性原理课程

名称：向上社交的第一性原理课程描述：该课程教授社交技巧的基础原理，包括建立信任、有效沟通和积极互动。学员将学习如何在个人和职业生活中运用这些原则，以建立更加有益的人际关系，并提升社交能力。建议先收藏保存，不定时失效。链接：https://pan.quark.cn/s/c6e626b18857大小：NG标签：#quark#学习#资源#课程#向上社交#向上社交的第一性原理课程频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

向上社交的第一性原理课程

向上社交的第一性原理课程课程介绍该课程教授社交技巧的基础原理，包括建立信任、有效沟通和积极互动。学员将学习如何在个人和职业生活中运用这些原则，以建立更加有益的人际关系，并提升社交能力。学习地址百度：天翼：阿里：夸克：

ChatGPT 的实际工作原理 | 详文

ChatGPT的实际工作原理自发布以来，公众一直在玩ChatGPT，看看它能做什么，但ChatGPT实际上是如何工作的？虽然其内部工作的细节尚未公布，但我们可以从最近的研究中拼凑出它的功能原理。ChatGPT是OpenAI的最新语言模型，对其前身GPT-3进行了重大改进。与许多大型语言模型类似，ChatGPT能够生成各种样式和不同目的的文本，但具有更高的精度、细节和连贯性。它代表了OpenAI大型语言模型系列的下一代，其设计非常注重交互式对话。创建者已经使用了监督学习和强化学习的组合来微调ChatGPT，但正是强化学习组件使ChatGPT与众不同。创建者使用一种称为从人类反馈中强化学习（RLHF）的特定技术，该技术在训练循环中使用人类反馈来最大限度地减少有害、不真实和/或有偏见的输出。在了解RLHF的工作原理并了解ChatGPT如何使用RLHF来克服这些问题之前，我们将研究GPT-3的局限性以及它们如何源于其训练过程。最后，我们将通过研究这种方法的一些局限性来结束。