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创建之后首先需要填写前面的变量Key和字段名称,变量key需要英文。后面的可选开启之后这个字段就会是选填的。之后我们需要点击操作栏的设置来设置变量内容。变量包括两种内容一种是文本变量一种是下拉选项,文本的就是用户需要手动输入,下拉的话就是选择了。这里我们主要是不想用户手打命令,所以我们选择下拉选项。增加需要的选项就行。之后就是使用变量了,我们需要把变量key用两个{}包起来填写到前缀提示词里。这里由于我们不想让GPT改用户选择的内容,我加了一句提示词“如实输出变量内容”。之后就是使用变量了,我们需要把变量key用两个{}包起来填写到前缀提示词里。这里由于我们不想让GPT改用户选择的内容,我加了一句提示词“如实输出变量内容”。好了到这里我们的应用就创建完成了,测试输出没问题以后点击右上角的发布按钮,你的应用就发布了。你你和用户可以通过公开访问URL的地址访问你的应用。可以在设置里设置应用名称以及简介、图标之类的内容。这就是利用Dify创建一个简单AI应用的流程,你还可以通过生成的API把你的应用部署在其他平台或者更改它的UI。同时Dify还支持上传你自己的数据,比如你可以建一个客服机器人帮助你回答自己产品的相关问题。教程到这里就结束了,感谢@goocarlos创建了这么好的产品。

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我尝试了一下自然语言编程工具Dify,前几天在我的周刊里推荐过。花了20分钟用这个应用写了一个东西,非常惊艳,完全没有写代码。如果没有Dify的话,我可能需要很长时间才能搞定它。这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词,效果很好。接下来我会分享一些创建过程,让大家更加了解这个平台。你可以在这里访问Dify:https://dify.ai/教程的详细内容也可以在这里查看:https://mp.weixin.qq.com/s/4hGe2hoPmMkl2IDSILDwdA正式开始我们的教程。Dify可以选择两种应用一种是对话型应用类似于chatgpt那种,另一种是文本生成类应用没有多轮对话的机制点击按钮直接生成文本内容。我们要创建的Midjoureny提示词机器人,所以我们选择文本生成应用就行。我们输入名称创建完成之后看到的页面就是我们的看板页面里面有一些数据监控和应用设置。我们先点击左侧的提示词编排,这里就是主要的工作页面了。这个页面左侧是提示词设置和一些其他功能,右侧可以实时预览和使用你创建的内容。前缀提示词就是用户每次输入内容后触发的提示词了,可以理解为每次GPT都会按照你的前缀提示词内容去处理用户输入的信息。可以看一下我的前缀提示词结构,主要有两部分前面是中文写的让GPT按照下面英文的结构输出照片的描述。英文的结构就是生成提示词的模板了,主要意思是【主题彩色照片,错综复杂的图案,鲜明的对比,环境描述,相机型号,与输入内容相关的镜头焦距描述,与输入内容相关的构图描述,四位摄影师的名字】这个就是提示词的主要内容了。理论上你现在保存到右边预览区域输入你想生成的主题就能生成对应提示词了。那可能有人注意到了后面的{{proportion}}和{{version}}是什么呢,可以看到我右边需要用户选择图像比例和模型版本这两个变量就是用来传递用户选择的信息的。我们看一下如何设置。我们的功能是把用户选择的信息填到提示词的最后方便用户直接复制不用重新填写和记忆这些命令,这里就要用到下面的变量功能。变量的作用就是把用户表单填写或者选择的内容动态的带入到提示词里面。比如我这里创建了两个变量一个代表图像比例一个代表模型版本。点击添加按钮创建变量。

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首先一个比较麻烦的问题是我没有告知需要翻译的网页和位置,导致一致报错,我补充信息之后就好了。第二个比较麻烦的问题是我在告知它信息的时候少说了一层DOM结构,导致它一致改代码但无法修复问题,我花了很长时间才意识到不是它的问题,是我信息传达有问题。之后还遇到了Manifest版本问题以及一些其他的问题基本一次沟通就解决了。最后我让他教了一下我如何自定义样式,把按钮样式改的跟Midjourney的风格一致。AI帮助生成宣传内容背景图的提示词是这个,更详细的解释可以去文章里看:lightmodegradientbackgroundsoftsolid,excessivecurve,orangebluepink,Softandexcessive--ar3:2--stop70--v5排版可以去producthunt里找一些比较好的来模仿,用Figma处理也可以使用Canva或者稿定来生成。接下来是宣传视频,宣传视频往往比图片和文字描述更加直观,可以获得更好的传播度,这里推荐使用ScreenStudio(https://www.screen.studio/)也可以用剪映做。最后不管怎么样我还是建议多尝试,每天看那些预测和分析并不能帮助你产出一个好产品。只有自己尝试过才知道哪种方式和流程适合自己。GPT-4当然不会取代程序员,他只会让更多的人变成程序员。

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AI视频生成工具PikaLabs火了,Pika在某些场景和生物表现上比“老牌”工具RunwayML要强一些。Pika不像Runway那样有一个非常好用的网页界面,它和Midjourney一样都是在Discord里面使用的,而且官方没有个详细的新手教程。所以这里我这里就搞了一个保姆级手把手教程(图片顺序就是内容顺序):首先是如何使用Pika首先你需要访问他们的官网https://www.pika.art/点击JOINBETA按钮。之后就会打开Discord的服务器加入页面,点击接受邀请就好。如果你还没有Discord账号的话之后就会进入登录或者注册流程这里都是中文按步骤走就行。当你正常进入服务器后,在左侧找到红框里这几个频道,随便找一个点进去。之后在频道中输入/就会弹出一个/create命令选择他可以看到命令包括两个部分首先是prompt这个很容易理解就是提示词,你需要在这里输入你想要生成内容的文字描述。这里只支持英语。刚才那张图还有个增加1按钮,点击按钮会出现一个图片上传的区域。如果你想要根据图片来生成的话可以在这里上传需要参考的图片。(强烈建议使用图片生成)之后回车发送信息耐心等待就行,有人可能找不到你之前的信息,可以在右上角收件箱这里找到所有@你的信息,点击跳转就可以到对应位置。视频生成之后Pika会@你,到对应位置就可以下载视频,也可以点击后面的两个按钮重新生成视频。会直接重新生成视频,可以更改提示词重新生成。最后,如果你一直都是使用图片生成视频的话可以使用/animate命令,直接上传图片不用再点击增加1按钮了。接下来我们来讲一下Pika的高级参数:首先是“-gsXX”Guidancescale数值越高生成的视频跟你提示词的相关性就越大,用来控制提示词权重的,建议的值为8-24。“-negXX”Negative是反向提示词的意思。跟在参数后面的词语描述的内容不会在生成的视频中出现。“-ar16:9”这个玩MJ的就很好理解了,意思是视频比例,如果你输入的是16:9那他就会生成16:9的视频。“-seedXXX”Seed种子的意思大家应该也都知道了,使用相同的种子会保证视频生成的连续性和相关性,视频的种子可以在下载的视频文件名中获取到。

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很多朋友都有自己的公众号或者小红书之类的,或者做汇报偶尔需要做几张符合要求的插图。刚好DALL-E3发布了,而且还能通过Bing白嫖,甚至还能生成带文字的图片,图片质量也说得过去,完美满足这种需要做封面图的需求。我这里就发几套普适性比较强的提示词风格,教大家白嫖DALL-E3做封面素材图:带文字的高科技风格提示词:PosterthatwrittenDALL-E3,Microscopicparticlesmovingathighspeed,Footageofglowingbluesequinsflying,macrophotography,C4drendering,3Drendering,blackbackground你需要改的只有生成的文字(DALL-E3)部分,和颜色(blue)部分就行。粗线条插画风格很适合在ppt里面使用,因为它的背景是纯色的很容易跟ppt纯色背景融合。写的时候只需要后面加上“Pixarstyle,sharpieillustration,boldlinesandsolidcolors,simpledetails,minimalist”这部分就行,前面的改成你自己需要的画面描述。可爱的描边插画风格这种可爱的描边插画风格也是前几年常见的插画风格。提示词:“cartoonillustration,minimalist,simpleandvividlines,calmhealingatmosphere,cleanandfreshcolor,lightbluebackground,stylebysokamono”这些词在前面加上你想要描述的画面内容就行。可爱的涂鸦风格提示词:“2024”textwritten.BeautifulcreativeholidaybackgroundwithfireworksandSparklingfont2024,atmosphere;Full,cutedoodle,thicklineartbyMrDoodle只需要改引号里的内容,在后面加上“atmosphere;Full,cutedoodle,thicklineartbyMrDoodle”就行。

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之后就是选择与训练分支了,【vec768-layer12】好像效果会好一些,所以这里我选了这个分支。后就是点击【数据预处理】。注意这里有个大坑,昨天折腾了我好久,你需要看一下你数据集里面有多少条数据,如果有几百条的的话,你需要把虚拟内存调大点,至于如何调整虚拟内存,这个百度就行,有很多教程。开始数据预处理之后这个框会有非常多的信息,基本都是进度到百分之几了,如果预处理出错,在这个框的最后会展示报错信息,如果没错这个回显的基本就到100%就结束了。如果你数据预处理完了,不想看那一堆信息的话可以点那个【清空输出信息】。数据处理完之后我们来看一下下面的几个参数,调整一下,准备开始训练。每多少步生成一次评估日志这里,用默认的200步就行【每隔多少步(steps)验证并保存一次模型】这里默认的800步也就够了,他的意思是每训练800步就会保存一次模型,这个保存的模型你是可以用的【仅保留最新的X个模型】这个就是字面意思如果每800步保存一次模型的话,你训练到8800的时候第800步的模型就会被自动删除,一个模型大概有1G左右这里看你的硬盘【批量大小】这个参数跟你的显卡的显存有关,6G建议是4,我的4070Ti是12G我昨天设置的8,我有点怂,其实12也行,我怕爆显存。上面几个参数设置完之后,我们选择当前训练分支跟我们数据预处理的时候的一致就行,然后点击写入配置文件,输出信息那里会有写入的结果,如果有报错也会显示在那里。如果你是第一次训练点击这个【从头开始训练】就行,如果你之前训练过你还想继续训练的话就点这个【继续上一次训练进度】。如果你之前有训练进度,然后你点了【从头开始】的话你的训练进度就会被清空,从新开始从第0步训练。在你点击按钮之后会弹出这样一个弹窗里面就是训练进度,我框起来的地方就是每200步输出的信息,那个loss的值就是判断模型质量好坏的标准,越低越好。如果你觉得现在的已经可以了的话按CTAL+C键就会停止训练,你可以去推理tab下尝试你的模型,如果不满意还是可以重新回来训练的。注意你如果设置的每800步保存的话起码要到800才能暂停训练,不然没有保存的模型供你使用。如果你觉得可以了暂停训练之后回到推理Tab就能看到你刚才训练的模型了,可能会有好几个因为你选的最多保留十个。按照我们第一期的内容正常使用就可以了。以上就是AI歌手的最后一部分内容了,感谢各位,如果觉得对你有帮助的话可以推荐给你的朋友。详细教程和文件可以在这里查看:https://mp.weixin.qq.com/s/IeeW1PbMUbxMlLl529JTYQ

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