“五年不过是不到两千天时间，我们创造了人类上几千年没有的精彩和传奇！”

“五年不过是不到两千天时间，我们创造了人类上几千年没有的精彩和传奇！”（2023年3月8日，文贵大直播）#灭共书法#战友作品赏析#文贵大直播#freemilesguo#freeyvettewang#NFSC#LetGuoToTestify#USCongress#ExposeCCPSecrets#让郭文贵先生去国会作证#新中国联邦#喜马拉雅韩国正道农场#正道书法@NFSCHimalayaNews

古DNA：现代人与尼安德特人共存了几千年

古DNA：现代人与尼安德特人共存了几千年根据发表在《ScientificReports》上的一项模拟研究，在尼安德特人消失之前，现代人可能已经在法国和西班牙北部与尼安德特人共存了1400年到2900年。这些发现加深了我们对这两种人类在该地区存在的认识。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1327971.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1327971.htm

如果圣经描述是真实的，那就是一个神两个后代几千年的斗争。双方都互有强大的时候，在阿拉伯人强大的时候，犹太人是没有地位的，当时很多

如果圣经描述是真实的，那就是一个神两个后代几千年的斗争。双方都互有强大的时候，在阿拉伯人强大的时候，犹太人是没有地位的，当时很多工作是不能做的。基督教和伊斯兰教明确规定教徒是不允许做任何钱生钱，因为用钱来生钱，是没有任何实际的生产力，这个规定是符合当时的社会环境，如果所有人都去搞金融的话，就没有人去种地了。不得不佩服创立宗教的人的智慧，他们很清楚什么样的事情会带来社会穏定，什么事情会带来灾难。

如果圣经描述是真实的，那就是原配和小三后代几千年的斗争。双方都互有强大的时候，在阿拉伯人强大的时候，犹太人是没有地位的，当时很多

如果圣经描述是真实的，那就是原配和小三后代几千年的斗争。双方都互有强大的时候，在阿拉伯人强大的时候，犹太人是没有地位的，当时很多工作是不能做的。基督教和伊斯兰教明确规定教徒是不允许做任何钱生钱也就是金融业，现在金融业很多种类，古代的金融业就是放贷，因为用钱来生钱，是没有任何实际的生产力，这个规定是符合当时的社会环境，如果所有人都去搞金融的话，就没有人去种地了，而且钱生钱是最容易引起社会贫富差距。不得不佩服创立宗教的人的智慧，他们很清楚什么样的事情会带来社会穏定，什么事情会带来灾难。说回犹太教虽然也有相关的限制，但犹太教教规里面写的是犹太人不能放贷给犹太人，借给其他人是可以的，由于犹太人只能搞金融相关的，人家玩金融玩了上千年了，所以人家有钱是正常，现在世界的经济也完全符合犹太人那套玩法，他们究竟控制了全世界多少资源无法得知。这里只描述一些历史，不做任何评论。

AI通过宗教打通人类语言障碍：Meta 开源发布支持1100-4000种语言的语音技术

AI通过宗教打通人类语言障碍：Meta开源发布支持1100-4000种语言的语音技术MassivelyMultilingualSpeech(MMS)支持1107种语言的STT(语音转文本)和TTS(文本转语音)，可识别4017种口头语言。模型和代码在CC-BY-NC4.0协议下开源，单词错误率只有OpenAIWhisper的一半。"现有的语音识别模型和语音数据集仅涵盖大约100种语言——地球已知7000多种语言的一小部分。更令人担忧的是，这些语言中将近一半可能会在我们有生之年消失。通过这项工作，我们希望为保护世界语言多样性做出一点贡献。"为收集数千种语言的音频数据Meta求助了《圣经》等宗教文本，这些文本已被翻译成了多种不同语言，并且已被广泛用于语言翻译研究，这些翻译的公开录音记录了人们用不同语言阅读这些文本的情况。通过1100多种语言的新约读物数据和4000多种其它基督宗教读物的无标签录音，Meta成功将语言覆盖扩展为了此前10倍。——频道：@TestFlightCN

Meta AI 新作品

MetaAI新作品-MassivelyMultilingualSpeech-为1,100多种语言推出语音转文本、文本转语音等功能，语言转文本的错误率只有Whisper的一半-为4000多种语言训练的语言识别模型，仅有6.1%的错误率-使用连接时序分类CTC的技术，而不是LLMs-今天已经公开模型和代码，以方便其他研究者使用-在wav2vec2.0的基础上构建-使用了一个巧妙的宗教语言数据集：-目前最大的语音数据集仅涵盖100种语言-但是圣经等宗教文本已经被翻译而且有公开的录音-我们创建了包含1100+语言的圣经新约数据集，每种语言32小时的数据-在纳入其他基督教读物的无标签录音后，将可用语言数量增加到4000+-录音以男性为主，但是模型的男女性声音表现同样出色-录音是宗教内容，但模型并没有过度偏向宗教语言（还是有一点）https://ai.facebook.com/blog/multilingual-model-speech-recognition/https://ai.facebook.com/blog/wav2vec-20-learning-the-structure-of-speech-from-raw-audio/