用pinokiohttps://pinokio.computer/来本地部署一些AI项目真的很方便，我愿称之为开源普及之光比

用pinokiohttps://pinokio.computer/来本地部署一些AI项目真的很方便，我愿称之为开源项目普及之光比如ComfyUI、SD-WEBUI、SVD、Whisper、RVC、TokenFlow啊都可以很快在自己电脑上一键部署起来，很适合不太熟悉部署项目，但是又想体验最新技术的朋友。这周有设计同事想体验实时LCM涂鸦生成就是让她自己去用pinokio部署的。不过由于是部署在本地的，建议还是有NVIDIA显卡或者有m系列mac的用户使用。

傅盛评阿里云 “最强开源模型”：长远看来，开源大模型能力会超越闭源

傅盛评阿里云“最强开源模型”：长远看来，开源大模型能力会超越闭源近日，阿里云发布开源模型Qwen2-72B。据介绍，该模型性能超过美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过众多国内闭源大模型。对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发视频表示，正当国内某大厂CEO说闭源模型的能力将持续超越开源模型时，阿里巴巴刚发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型。“我们之前一直认为开源大模型和闭源大模型会并驾齐驱，而且长远看来，我认为开源社区的大模型能力会超越闭源，这背后的原因就是开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。”（新浪科技）

Stable Diffusion背后团队发布开源大语言模型 可用于本地部署

StableDiffusion背后团队发布开源大语言模型可用于本地部署（来源：StabilityAI）与StableDiffusion类似，StableLM同样支持知识共享4.0协议，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。这家公司在去年发布的StableDiffusion，使得AI“文生图”赛道成为AIGC领域商业化前景最为明朗的行业。StabilityAI介绍称，StableLM可以生成文本和代码，并将助力一系列下游应用。这个模型建立在经典训练集ThePile的新实验训练集上，token数量翻了3倍至1.5万亿，公司也将在适当的时候发布数据集的详细信息。尽管公布出来的模型参数量很少，但数据集的丰富性使StableLM在会话和编程任务中表现出惊人的高性能，展现了小型高效模型如何通过适当的训练提供高性能。（效果演示，来源：StabilityAI）与GPT-4等超级大模型不同，StabilityAI的产品可供每一个人下载并部署在本地。这种做法也曾遭到一些非议，因为彻底开源意味着这些模型极有可能被用于恶意目的，例如撰写钓鱼链接的文案和协同软件攻击等。对此，StabilityAI在周三的公告中也予以回应，强调开源模型是为了促进透明度和培养信任。研究人员可以“深入了解”以验证性能、研究可解释的技术、识别潜在风险并帮助制定保障措施。公共和私营部门可以针对自己的应用程序“微调”这些开源模型，无需共享敏感数据或放弃对AI功能的控制。当然，如此“大方开源”的背后，StabilityAI也背负着沉重的营收压力。据新兴财经媒体Semafor4月初报道，StabilityAI去年底刚刚融到1亿美元的资金正接近“快速烧完”，公司CEOEmadMostaque的领导风格也遭到内部质疑。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1355777.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1355777.htm