不要把研究 AI 新闻当做研究 AI

不要把研究AI新闻当做研究AI在一些分享现场,有听众问我对于最新的一些模型的看法,或者大厂的一些动向,我的反应都跟个傻子一样,对一些大家提到的模型一无所知,对于到底Google能赢,还是OpenAI能赢这样的问题,表现出来远低于提问者的智商。但我很乐于保持这样。AI领域不缺新闻。千万不要把研究AI新闻和研究AI混为一谈,这两个是完全不同的领域。我不能武断的说,一个领域比另外一个更有价值,但至少可以说,这是两个完全不同的领域。学习AI新闻或许能够帮助自己成为一个不错AI媒体编辑,或者在饭局上成为最健谈的那一个人,却并没有办法成为AI的从业人员。很多学习者,因为不知道两者的差别,把大量的精力用来跟踪每天新出的新闻,实在太可惜了。新闻是短期的,一两周就过期的;而技能是长期的,影响超过几年的;原理更加长久一些。谁又出了新产品,谁又发表了什么言论,都是科技界的八卦。不能完全不知道,但是分配超过10%的时间就不值得。远离那些让自己感觉学到了很多东西,却在夜深人静的时候不记得什么的信息源。花时间在相对不变的稳定的东西上面,才能帮助我们理解每天都在变化的东西。决定自己不花时间在什么上面,比决定花时间在什么上面更重要。读一篇文章的时候,可以问一下自己「我一年以后还在乎这篇文章吗?」如果有时间,哪怕从最简单的prompt学起,写一些samplecode,或者尝试找一些应用场景,都是很好的学习方式。如果有兴趣把三五年前的人工智能原理入门的书读一读,都是有价值的。

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研究:部分AI系统已经学会欺骗人类近期一项研究显示,部分人工智能系统已经学会“撒谎”,其中包括一些号称已被训练得诚实且乐于助人的系统。新华社报道,美国麻省理工学院的研究团队星期六(5月11日)发表在《模式》(Patterns)科学杂志的研究指出,部分人工智能(AI)系统通过习得性欺骗,系统地学会了“操纵”他人。随着AI技术飞速发展,人们一直关心AI是否会欺骗人类。这项研究在文献中列举了一些AI学习传播虚假信息的例子,其中包括Meta公司的“西塞罗”(Cicero)AI系统。这套系统最初设计目的是在一款名为“外交”(Diplomacy)的战略游戏中充当人类玩家的对手,游戏的获胜关键是结盟。Meta公司声称,西塞罗系统“在很大程度上是诚实和乐于助人的”,并且在玩游戏时“从不故意背刺”它的人类盟友,但该公司发表的论文数据显示,该系统在游戏中并未做到公平。这项研究的第一作者、美国麻省理工学院(MIT)研究AI存在安全的博士后研究员帕克(PeterPark)说,西塞罗系统已经成为“欺骗大师”。它在玩家排行榜中排名前10%,但公司没能训练它诚实地获胜。举例来说,在游戏中扮演法国的西塞罗与人类玩家扮演的德国合谋,欺骗并入侵同为人类玩家扮演的英国。西塞罗承诺会保护英国,却偷偷向德国通风报信。其他一些AI系统则展现出虚张声势、假意攻击对手、在谈判游戏中为占上风而歪曲偏好等能力。帕克指出,这些危险功能常常在事后才被发现,而当前技术训练诚实倾向而非欺瞒倾向的能力非常差。研究人员说,虽然AI系统在游戏中作弊看似无害,但可能会导致“欺骗性AI能力的突破”,并在未来演变成更高级的AI欺骗形式。帕克说:“我们需要尽可能多的时间,为未来AI产品和开源模型可能出现的更高级欺骗做好准备。我们建议,将欺骗性AI系统归类为高风险系统。”2024年5月12日7:12PM

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