最近发现很多朋友学会了Stable Diffusion后，都是停留在“玩”的层面。但我觉得让大家“用”起来，才是关键

最近发现很多朋友学会了StableDiffusion后，都是停留在“玩”的层面。但我觉得让大家“用”起来，才是关键于是我思考了很久，找出了SD在“应用”层面，最重要的两个功能：Lora和ControlNetLora负责把自己生活中有关联的人或物炼制成模型详情戳https://mp.weixin.qq.com/s/qPPh6Vdnm0zlzu0nuN1BIA今天这篇是Lora的炼丹教程篇ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”两者结合，你就能真正把SD用起来，无论是定制自己的真人模特，还是给某个商业产品做成模型，都可以实现

Civitai终于上了免费的图片生成的功能，你现在可以直接在Civit上使用站内的CKPT模型和Lora模型，C站应该是现在

Civitai终于上了免费的图片生成的功能，你现在可以直接在Civitai上使用站内的CKPT模型和Lora模型，C站应该是现在SD模型最多的地方了一些简单的图可以直接去试试了。目前应该是不支持SDXL的模型，也不支持ControlNet，图像分辨率是固定的三个。我下面简单介绍一下生成功能的用法：你可以在https://civitai.com/页面右下角找到Create的按钮点击就可以打开创建的弹窗。你可以点击“AddModel”添加CKPT模型基本上可以搜到站内所有的模型，但是目前不能添加SDXL模型。接下来就是提示词和反向提示词的填写，“Maturecontent”开启后可以生成那啥内容。最后可以选择生成图片的尺寸，然后点击“Advanced”的三角可以展开各种高级设置。然后点击Generate就可以生成图片了。然后在“Queue”可以看到你图片生成的队列，在“Feed”里面可以看到所有生成过图片的大图。教程基本就这些了，相较于国内那几个webUI套壳改的模型网站的生成功能Civitai的这个交互看起来还是做过优化有思考的，而且随便写一些提示词生成的效果也不错应该是有一些其他的优化。趁现在还免费可以先去试试：https://civitai.com/

《爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解！》

《爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解！》各位好，我是吴东子随着AIGC技术迭代，越来越多有趣的玩法也被逐渐挖掘了出来，像最近特别火的AI艺术字我花了一周的时间把所有的玩法研究了一遍，整理出来一套完整的制作流程文章包含了从制作底图、选大模型、写关键词和ControlNet参数四大步骤，你只需要一步一步跟着操作，也能做出同款的AI艺术字１.光影文字２.嵌入文字３.隐藏文字４.海报文字每种都有对应的使用场景和变现方式，真正地帮助了生产者提高生产力以及拓宽了变现渠道另外，文中需要用到的模型文件，也都给大家打包好放在末尾的网盘链接里，不需要大家再自己到处去找花了很多时间才整理出来，希望对你有帮助「图文版」：https://mp.weixin.qq.com/s/0VGObVBedo9gz6qsGWCwPA「视频版」：https://www.bilibili.com/video/BV1GM4y147AB/

今天是教学关，大概用了一天时间琢磨出来怎么接近完美的p精了

今天是教学关，大概用了一天时间琢磨出来怎么接近完美的p精了需要用到：stablediffusion及其大模型和lora模型，ps1.先去c站下载三次元或者2.5D大模型，有能力的混一个inpaint版本效果更佳，其次搜索"facial"也就是颜射有关的lora模型，建议多下两个，一块用效果更佳2.选择你的图片，选择大模型和lora模型，lora权重大概0.5,0.6的样子，重绘幅度0.5左右，蒙版留下眼睛（如果是闭眼的可以考虑一块重绘）开始重绘，尝试多画几幅，择优3.打开ps，将AI重绘好的图片和原图的图层完全重合，选择这两个图层，选择"编辑→自动混合图层→堆叠图层→确认"，等待加载完毕以上步骤能搞定90%的正脸图，侧脸图就比较吃模型的鲁棒性，可以尝试把重绘幅度降低保证脸型不走样（走样不严重的可以利用ps液化把形找回来）剩下的就是一些细节处理了，可弄可不弄，还是用ps[投稿点我]#ai#p精#教学#sd

周鸿祎：只有把大模型变成场景背后的能力，产业才能发展起来

周鸿祎：只有把大模型变成场景背后的能力，产业才能发展起来“搜索这20多年来没有发生变化，我们希望这次能来一场革命。”近日，360集团召开发布会，推出全新360AI搜索及360AI浏览器，周鸿祎在会上表示，“模型即产品”的观点已经不能适应AI发展趋势，只有把大模型变成场景背后的能力，在场景上解决用户的痛点和刚需，国内大模型产业才能发展起来。而其中的关键在于能否找到明星场景，用大模型重塑产品。周鸿祎介绍，AI行业全面爆发，各应用场景呈碎片化发展，但对于用户来说理解门槛高，应用获取门槛高。“用户需要找到匹配场景下的优质AI工具，AI应用开发者也需要流量触达用户。”为构建AI开发场景应用生态，打造AI开发者和用户双向奔赴平台，360同步上线AI工具服务平台“360AI甄选”，目前已有200余款AI应用入驻。

LLM 相关的基础文章很多人整理，AI 图像生成的比较少，刚好发现了一个，我又自己筛选了一下，一共 15 篇内容，都在这里了，如

LLM相关的基础文章很多人整理，AI图像生成的比较少，刚好发现了一个，我又自己筛选了一下，一共15篇内容，都在这里了，如果想深入研究SD，建议看看。主要包括三个部分：图片生成简介、图像生成基础模型的精细调整和构建AI生成服务，。都放在下面的这个个链接里，打开一个就都有了。元旦我也会找时间把这些内容翻译一下，然后发出来，可以收藏这条回来看。等不及可以直接看，下面是具体的分类和文章目录：图像生成技术简介：◆人工智能和艺术：机器学习如何改变创造性工作（报告）◆平面设计师如何创建他们自己的AI工具（博客文章）◆AI图像生成器的工作原理以及扩散是什么（视频）◆什么是Diffusion模型？（视频）◆Diffusion模型的工作原理（1小时课程）◆初学者指南：Stablediffusion（指南）基础模型的精细调整：◆SD1.5通用目的模型的全面精细调整指南（博客文章）◆SD模型的基准测试与混合（博客文章）◆解耦文本编码器和UNET学习率（博客文章）◆D适应：再见学习率困扰？（博客文章）◆自己精细调整通用稳定扩散模型指南（博客文章）构建AI生成服务的后端：◆如何构建一个生成AI服务的后端◆Stablediffusion提示：权威指南◆SD提示的精细调整：修改Stablediffusion提示的GPT3.5（博客文章）◆SD提示的目录（目录）所有内容链接：https://arc.net/folder/10431A09-4798-4002-B99A-2769BD9131FF