OpenAI 遥遥领先 —— GPT-4 与 Claude 2.1 的长上下文精度对比

OpenAI遥遥领先——GPT-4与Claude2.1的长上下文精度对比GregKamradt对GPT-4(128K)与Claude2.1(200K)进行了名为"大海捞针"的长上下文精度测试。实验了两个AI在接收不同长度的上下文时，对文档中不同位置的内容，有何记忆上的差异。测试结果:*AI更容易记住(无论长度):文本后半部分。*AI更不容易记住(90K长文时):文本前半部分。*AI近乎100%记住(无论长度):文本开头&文本结尾。*越少的上下文=越高的准确性。*测试的API调用成本约为1016美元。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

Gemini Pro 1.5 超长上下文之后，配合 GPTs ，会让制作虚拟角色 AI Bot 进入工业化时代。以《撒野》这本

GeminiPro1.5超长上下文之后，配合GPTs，会让制作虚拟角色AIBot进入工业化时代。以《撒野》这本90万字东北严肃文学为例，主要就两步：1.直接在GoogleAIStudio里上传小说全文，要求它扮演PromptEngineer，生成用于扮演主人公之一的Prompt。2.把GeminiPro1.5生成的Prompt放进GPTs里做微调，再把小说全文作为知识库上传上去作为记忆。如果不用GPTs，而是在coze里，加一些结构化知识库效果会更好，也可以让GeminiPro来根据小说全文生成对话样例。复制小说中的角色可能涉及版权和道德问题，所以这个GPTs我是不会发布的，我只是讲讲方法。