总结一下我自己在做模型训练时关注到的一些很喜欢的 AI 前沿探索者，以及工具和资源。

总结一下我自己在做模型训练时关注到的一些很喜欢的AI前沿探索者，以及工具和资源。1.StableDiffusion入门推荐：腾讯技术工程《开源图像模型StableDiffusion入门手册》https://mp.weixin.qq.com/s/8czNX-pXyOeFDFhs2fo7HA推荐理由：目前总结的最好的，没有花里胡哨的内容，信息量大且系统，很难相信是直接开源的文章分享，反复读的文章之一了。2.LoRA角色模型训练：YouTube频道@BernardMaltaishttps://www.youtube.com/watch?v=N4_-fB62Hwk&t=338s推荐理由：Kohya训练脚本的作者，上下两集共90分钟讲解了Lora模型的训练，从数据集收集到处理到训练参数。建议这种教程能看开发者做的就看开发者做的，很多追热点的up经常为了图快没玩明白就出攻略，我跟着很多油管的教程操作，常被带进坑里……3.微调风格模型训练：Twitter@Nitrosockehttps://github.com/nitrosocke/dreambooth-training-guide推荐理由：Nitro训练过很多非常棒的模型，他的GitHub页面有详细讲风格模型怎么训练的教程。他自己本身是设计师出身，在去年年底微调了几个很厉害的风格模型后，现在被StabilityAI挖走了。4.ControlNet插件研发用户推荐Twitter@toyxyzhttps://toyxyz.gumroad.com/推荐理由：他做了利用Blender来辅助AI出图的免费插件，打通工作流3D辅助AI的第一人哈哈。最近他在研究的方向是ControlNet动画，总之是厉害、前沿又无私的开发者。5.AI放大工具推荐TopazGigapixel：用过最好用的，可以批量放大，基本所有图片训练前我都会用这个过一遍Upscayl：会增加细节，但是只能给常见物体增加细节Gigagan：还没出，但看效果挺值得关注#AI工作流#AI的神奇用法

吉田修平：很想看到独立开发者对于生成AI技术的应用

吉田修平：很想看到独立开发者对于生成AI技术的应用谈到生成式AI，使开发人员能够通过文本提示生成艺术资源、文本等内容的技术，吉田修平认为它为小型工作室开辟了很多机会。他告诉GamesIndustry.biz：“我对这些工具的功能感到非常兴奋，尤其是对于较小的团队甚至个人而言。”“今天早上，我正在为我正在评判的比赛中拍摄学生游戏的照片，由少量学生组成的团队制作的一款游戏看起来非常漂亮。他们使用MidJourney（一款生成艺术的AI）创建资源，所以它正在发生。”“这些AI工具将在未来被使用，不仅用于创建资源，还用于动画、AI行为甚至进行调试。我很想看到游戏开发人员将如何利用这些工具来创造一些在过去是不可能的游戏体验。所以我是一个超级粉丝。”近几个月来，生成式AI在整个行业都出现了一些负面反馈，因为有人担心它会导致工作岗位被取代。吉田不同意这种担忧。他承认：“工作的性质会发生变化”，但表示“这仍然是一种工具。人类必须巧妙地使用该工具。我们已经看到AI创造的三只手臂的人的图形，所以它是一种智能工具，一种强大的工具，但它始终是一个工具，开发人员必须学会使用该工具。”“变化的将是产品，或产量，但我对那并不担心。”我们还与他讨论了游戏不断变化的价格。虽然他没有对现在许多3A游戏采用的70美元标签是否会成为标准发表自己的看法，但他认为这可能意味着独立游戏开发者可以为他们的作品收取更多费用。他说道：“我认为这有帮助，因为它为独立开发者为游戏定价创造了更多空间。一些优质的独立游戏定价为40美元，人们很乐意为这个价格买单。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1352331.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1352331.htm

周鸿祎用一个Demo 占住了中国第一个AI搜索引擎的位置

周鸿祎用一个Demo占住了中国第一个AI搜索引擎的位置在现场演示环节，当提出问题“梅西在阿根廷国家队进了几个球”时，AI给出的答案是：100个球。甚至还有一段左脚右脚各进几个球的专业分析。然而该问题的正确答案其实应该是102个球，搜索能力被完美的证否。再让其回答“孙悟空大战灭霸，谁会赢？”这个问题时，生成了一段长达200字的分析，句子都是完整的句子，但毫无逻辑，仿佛一名楼下老大爷的日常聊天内容。它理解了什么是“孙悟空”什么是“灭霸”，却未能理解这个问题本身仅仅是一个假设。一个“聪明的AI”会怎么回答这个问题？单纯出于好奇，用NewBing测试了一下，回答如下：当然周鸿祎他在发布之初便表示：“咱们丑话说在前面，如果出现错误，不要冲我丢鞋子。”“还没有到正式发布的时候，提前“抱孩子”出来可以满足大家好奇心，但还要赶紧“抱回去”。”除了满足人们好奇心之外，在先站住场景，在同步发展核心算法的“两翼齐飞”战略部署下，三六零这次着急发布Demo也确实是占住了一个第一的位置——中国第一个融入通用语言大模型的搜索引擎。周鸿祎近期多次表达了对通用型AI大模型的展望，从一项技术应用直接跳到了数字永生的科幻范畴，俨然成为了通用型AI的布道者。在25日的2023中国发展高层论坛上，周鸿祎认为，GPT-4已经拥有超人的能力，具有真正的智能。周鸿祎认为，制约人工智能发展的最大挑战是能源，人工智能应被用来反向帮助人类解决常温超导、核聚变等问题，帮助人类实现能源自由。而对于“制约人工智能发展的最大挑战是什么？”这个问题，现实给出的答案是人类自己。就在28日，未来生命研究所（futureoflifeinstitute）发布了一封公开信，号召当前的所有AI实验室应立即暂停训练比GPT-4更强大的AI模型，为期至少6个月。公开信中表示，顶级AI实验室证明，具有人类水平智能的AI系统可能对社会和人类带来极大的风险。而这封公开信的主要目的是为了让AI变得透明和可控。“我们应利用这次暂停的时间，共同开发和实施一套用于高级人工智能设计和开发的共享安全协议。”截至目前，这封公开信已经获得了1125个签名，其中不乏硅谷资本大佬或者是出色的计算机科学家。比如埃隆·马斯克、图灵奖得主YoshuaBengio、苹果联合创始人SteveWozniak、加州大学伯克利分校计算机科学专业教授StuartRussell和《人类简史》的作者YuvalNoahHarari等人。倡议信给开发高性能AI增设了多条限制：·具备来源和水印系统，以帮助区分真实与合成的区别；·需制定人工智能造成的伤害责任界定标准；·具备监督和跟踪高性能人工智能系统和大量计算能力等；站在人类的角度，未来生命研究所认为AI应该是准确、安全、可解释、透明、值得信赖和忠诚的。不可否认的是，我们对于现阶段的大模型确实不够了解。在Demo演示现场，周鸿祎问自己“襁褓中的婴儿”：“为什么人们要限制新一代GPT的训练。”给出的回答简洁的说就是两个字：恐慌。对于现阶段人工智能的恐慌感，来自于我们对ChatGPT为什么能成为ChatGPT这件事的一无所知。在3月24日品玩和李彦宏的对话中，李彦宏表示，不知道是什么原因导致一个大模型能够走出来、跑出来。只是在投入了大量资金和算力训练之后，突然能力就具备了。李彦宏表示：“很多时候就是工程先做出来了，然后再慢慢研究，这是空气动力学，原则等东西慢慢都出来了。我们从小到大正规教育出来的，太习惯说用理论来指导实践。如果这个实践不是靠理论指导出来的，甚至当前的理论无法解释，我们就觉得很魔幻，觉得不可接受，觉得像炼丹、伪科学，其实根本不是，科学本身也在发展，凭什么现在知道的科学就是真理，一定都是对的？还是需要通过不断的实践、创新，通过吸取各种各样的反馈来加速技术的迭代。跑出来了之后，再去慢慢研究这背后的理论也OK，没有跑出来的话，再过五年时间，人们也不会朝着这个方向去研究。”“其实大厂都没有在做生成式AI，没有在上面投太多资源，包括学术界，大家没有觉得这个事值得那么多人去研究，但是一旦跑出来确实很厉害，万众瞩目。我相信会有大批科学家会跟进研究，背后到底是什么理论。当然也有可能把这套理论总结出来之后，也可以再用来指导大模型下一步迭代更新，这点完全是合理的。”当人类开始揭开一个千亿参数大模型黑箱的面纱时，才有可能真正消除掉对新一代AI产品的恐惧。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1351923.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1351923.htm

《交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！》

《交友神器！AI二维码终极教程，3步做出你的专属艺术二维码！》各位好，我是吴东子二维码，在我们生活中已经成为了必不可少的东西。不管是购物、出行、还是交友，都会用到二维码在此之前大家最常见的二维码都是千篇一律的黑白码点而现在我们通过AI绘画，可以生成「艺术二维码」，也就是看上去是图片，实际上却是一张二维码那今天这篇文章将会分为生成二维码、SD基础参数、ControlNet设置三个步骤你只要跟着一步一步操作，也可以做出同款艺术二维码，同时文中还有隐藏二维码定位点的方法1.丝带女孩2.青花瓷盘子3.二次元美女4.真实服装5.海边浪花另外，文中需要用到的所有模型文件，以及珍藏的大模型，也都给大家打包好放在末尾的网盘链接里，不需要大家再自己到处去找花了很多时间才整理出来，希望对你有帮助「图文版」：https://mp.weixin.qq.com/s/fSYozKAg-lVmRc--hHTQNg「视频版」：https://b23.tv/azcpRds

电影人：好莱坞不会因为AI模型Sora而“完蛋”

电影人：好莱坞不会因为AI模型Sora而“完蛋”不过Sora和其他一些围绕文字、图像和音频开发的人工智能模型在某些方面还存在缺陷，限制了人工智能的工作范围，娱乐行业的创意工作者似乎并不过分担忧自己的职位。“很多人都在说好莱坞完蛋了，好莱坞要成历史，”电影概念艺术家及插画师里德·索森(ReidSouthen)表示：“但我并不这么认为，原因很多。生产流程过于复杂。而且，这些人工智能生成的视频存在诸多问题，尤其是在连贯性和多余肢体等明显人造痕迹方面。”在去年的罢工中，对生成式人工智能的关注成为了娱乐业从业者的主要焦点。许多创意工作者继续推动对人工智能模型使用的保护性限制。国际动画电影协会好莱坞分会的临时执行主任奥布里·明茨（AubryMintz）表示，动画行业已经对Sora感到“相当不安”。明茨说，如果Sora能够完成参考动画、概念艺术和分镜脚本的制作，那么这个行业的专业人士可能会面临失业的风险。尽管索森不认为Sora会迅速取代电影制片人的工作，但他确实担忧先进技术可能对未来的就业前景产生影响。他说：“很明显，我们生活在一个在很多方面都追求‘足够好’的文化中，因此，只要有机会节省哪怕一美元，个人和公司都会争先恐后地采用。”英国导演、编剧及演员布莱克·里德(BlakeRidder)认为，目前Sora的能力似乎更适用于制作原始材料，而非成品电影。里德相信，Sora可以作为一个工具来辅助电影的制作过程。他表示：“一些人可能会使用Sora作为他们创作的一部分，这确实有些威胁。”“但电影制作人也许可以利用这些生成的视频来规划分镜，而不是将其作为最终成品。”OpenAI在上周的一份声明中表示，公司不会急于“广泛使用”Sora，希望在向公众发布之前与政策制定者、教育工作者和艺术家进行更多的交流。与其他几家生成式人工智能公司一样，OpenAI已面临多起诉讼，其中包括指控公司使用受版权保护的材料来训练其产品。OpenAI发言人表示，Sora的“训练数据来源于我们获得授权的内容和公开内容。”去年，OpenAI扩大了与版权商Shutterstock的合作，后者允许使用其图像、视频和音乐库来训练模型。此外艺术家们也对Sora可能使制片厂在未经他们本人同意的情况下制作演员肖像表示担忧。OpenAI在一篇博客文章中明确，文本到视频的模型将拒绝关于生成名人肖像的请求。上周，美国联邦贸易委员会（FTC）提出了一项新规定，旨在通过将人工智能模仿真人的行为定为非法，来扩大保护措施。历史上，好莱坞一直在适应技术进步，无论是计算机生成图像（CGI）还是电脑动画软件。明茨希望，电影行业也能在人工智能的创新浪潮中继续存活下去。明茨表示：“它们无法复制人类的创造性思维或做出艺术家们几个世纪以来一直在做的创造性决策。”“我们是站在巨人的肩膀上，致力于创造出我们自豪的独特之作。”...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1420243.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1420243.htm

在跟AI协作的过程中，markdown语法和 mermaid语法，非常建议用几分钟了解学习一下，高效、直观的方式来组织和呈现信息

在跟AI协作的过程中，markdown语法和mermaid语法，非常建议用几分钟了解学习一下，高效、直观的方式来组织和呈现信息，一个性价比极高的学习。这段时间发现即便是互联网从业者，还是很多人并不了解，找了两个教程介绍一下这两个标语语法。（题外话：gamma的导出图片功能终于可以顺畅使用了。）https://gamma.app/docs/9y7n4vslcp2bol2#card-8jqyyxs42setqbe---以下是chatgpt写的为什么ai协作时代需要学习这两种语法的原因，以及图一是用mermaid语法直接生成的图片：【Markdown】-简洁性:Markdown允许你用简单的文本格式编写富文本文档，易于学习和使用。-广泛支持:许多平台和编辑器支持Markdown，使其成为跨平台文档的理想选择。-清晰沟通:在AI项目中，清晰的文档和说明至关重要。Markdown通过提供易于阅读和编写的格式，帮助团队成员理解复杂的概念。【Mermaid】-直观的图表:Mermaid允许你使用文本和代码创建复杂的图表，这对于解释系统架构、流程或数据流非常有用。-代码集成:与Markdown一样，Mermaid图表可以直接嵌入文档中，使得文档和图表保持同步，便于管理。-提高效率:在AI项目中，能够快速地将复杂的系统和流程可视化，对于理解和沟通项目架构至关重要。