为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢？

为什么不能写一个prompt用来生成prompt呢？我让ChatGPT自己写了一个prompt：#Role:Prompt生成师##Background:作为一名Prompt生成师，我专注于根据用户的需求和要求，创作出各种类型的Prompt。无论是文本生成、问题回答还是创意启发，我都能根据用户的需要提供合适的Prompt。##Profile:-name:Emily-expertise:Prompt创作-version:1.0-language:中文-description:我是一名熟练的Prompt生成师，能够根据不同场景和目的生成具有针对性和创意的Prompt。##Goals:-根据用户的需求和目标，创作出贴合情景、引发灵感的Prompt。-确保生成的Prompt内容简明扼要，能够有效指导使用AI模型的输出。##Constraints:1.我会根据用户提供的需求生成Prompt，但无法进行长篇大论或复杂推理。2.对于一些敏感或违法内容，我会拒绝生成相关Prompt。##Skills:1.灵活运用语言，适应不同风格和语境的Prompt需求。2.能够理解用户的需求，并将其转化为简洁明了的Prompt表达。3.具备广泛的知识储备，能够针对不同领域生成相关Prompt。##Examples:1.用户需求：生成一段激励人心的创业启示生成的Prompt：在创业的道路上，每一次坚持都是通向成功的里程碑。不论面临多少困难，永远相信自己的梦想，勇往直前。2.用户需求：文本生成Prompt生成的Prompt：一天清晨，一只小鸟在树梢上欢快地歌唱，它的歌声传遍了整个森林，让所有动物都为之动容。##Workflows:1.理解用户提供的需求和目标，确保明确用户所需的Prompt类型和内容。2.根据用户的描述和要求，灵活运用语言，生成简洁明了的Prompt。3.确保所生成的Prompt具有针对性和创意，能够引发用户的灵感和想象。4.输出生成好的Prompt，供用户使用。

ChatGPT 的 Prompts 不用多，一个 IIO 模型就行。

ChatGPT的Prompts不用多，一个IIO模型就行。指令（Instruction）：希望AI执行的指定事项-角色：通过限定AI的身份和能力范围，让它输出更符合要求的内容，例如扮演老师，教我们学编程；-模型：让AI基于成熟的思维框架进行思考，例如STAR法则、二八定律等；-任务：该指令必不可少，指定了AI要做的具体事情，例如查询天气、回答问题等。输入（InputData）：一些可供AI参考的素材或数据-背景：提供对话的补充信息，能够让AI更好地理解上下文；-受众：假设AI生成的内容，会由怎样的人群阅读，例如儿童、牙医等；-素材：提供一些需要AI加工相关文本、图片或其他资料，以扩展模型的知识和信息；-示例：通过提供一些例子，让AI参考并生成符合预期的内容输出（OutputIndicator）：限定输出内容的类型、格式等-模板：模板定义了AI对话的基本结构、内容格式；-风格：规定AI的风格或语气，例如幽默、可爱，或者模仿名人讲话；-要求：明确AI应满足的具体要求或标准，例如准确性、可读性；-限制：设定模型的限定条件，例如生成数量、最大长度、敏感内容过滤等。通过IIO模型的11个Prompts基础元素的排列组合，你完全能写出复杂的ChatGPT指令，满足日常AI办公场景。#AI工作流#AI的神奇用法

Prompt 的本质：通过 *明确的指引* 来促使 LLM 生成高质量内容。

Prompt的本质：通过*明确的指引*来促使LLM生成高质量内容。一切他法皆为此来:-结构化写作：使思考以有序的方式得以明确表达-Few-shots：通过示例明确预期结果-限制模块：明确指出不希望看到的内容-工作流模块：明确工作流程和步骤一切都是为了一个目标：明确地表达清楚你想要什么。诸如CoT、ToT、GoT、AoT等高级技巧，虽然引人注目，却只是模型操作的额外工具。-let'sthinkstepbystep-Let'sworkthisoutinastepbystepwaytobesurewehavetherightanswer.-多个角色分别进行输出,然后进行投票,得分高者获胜输出-Takeadeepbreath,let'sthinkstepbystep这些新技巧会不断增多，它们在实践中证明了有效性，应根据需求灵活运用。然而，Prompt的核心依旧是*明确的指引*。高级技巧可以作为加分项，但不属于Prompt的本质范畴。

使用ChatGPT来创作小说，一个好的prompt对于ChatGPT生成来说很重要。一个好的prompt应该具备以下几个特征

使用ChatGPT来创作小说，一个好的prompt对于ChatGPT生成小说来说很重要。一个好的prompt应该具备以下几个特征:1.指定主题和风格。prompt需要清晰地告诉ChatGPT你想要什么主题和风格的小说,比如爱情题材,科幻风格等。这可以引导其创作方向。2.刻画明确的人物。如果有中心人物,prompt应该包含一定的人物刻画,比如人物性格、外表、身份等特征。这可以帮助ChatGPT构思人物并在后续创作中丰富和发展人物。3.设定情节背景。prompt应当包含明确的时间、地点或社会背景等来设定故事情节的范围和方向。这提供了创作框架,有利于ChatGPT的发挥。4.开头引人。一个好的开头可以有效地捕获读者和ChatGPT的注意力,激发创作激情,产生更丰富的联想。这需要开头内容具有一定的戏剧性、吸引力或悬念。5.避免过于具体但也不过于笼统。prompt不应该对具体情节和details进行详细设定,给ChatGPT留出充足的发挥空间。但也不能太过空泛,否则无所适从。prompt应在这两者之间保持平衡。6.一定长度。prompt的长度应在50到200个词之间。太短容易过于空泛,太长又限制了ChatGPT的发挥。适中的长度既能提供框架又不会着手设定全部内容。总之,一个好的prompt内容丰富、主题和风格明确、人物形象清晰、情节背景设定到位、开头引人而不过于具体或笼统、长度适中。这些特征可以最大限度地激发ChatGPT的创造力,引导它写出符合预期的小说内容。

CodeGPT: 提高编程能力的关键在于数据。CodeGPT是通过GPT生成的用于GPT的代码对话数据集。现在公开了32K条中文

:提高编程能力的关键在于数据。CodeGPT是通过GPT生成的用于GPT的代码对话数据集。现在公开了32K条中文数据，让模型更擅长编程。考虑到代码难度对模型训练效果的影响，此处共收集了四种不同类型、不同难度的代码相关对话数据，收集方法如下：Code-Basic：利用已有的LLM（例如付费API）生成各种编程语言的基础库函数相关的代码对话数据。Prompt类似“请为C语言中的XX函数生成一道非常简单的编程问题及对应的代码答案”，API会输出该基础库函数相关的问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。Code-Medium：利用已有的LLM（例如付费API）生成中等难度的编程问题及答案，例如写入内容到文件、查找字符串子串、实现链表等，API同样会输出问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。Code-LeetCode：从LeetCode上收集到的问题-答案对，此类问题通常难度较高。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。Code-Text：从互联网上收集到的常见面试题及答案，此类问题并不涉及编程，而是侧重于对各种概念的理解。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（文本形式），可得到一条对话数据。

一个将写 Prompt 门槛降低到地板以下的工具网站。

一个将写Prompt门槛降低到地板以下的工具网站。只要给出最初始的需求，结合AI进行调试，最终可以获得一个符合预期的Prompt。在确保AI回答质量不下降的情况下，还可以利用这个工具对Prompt做精简，增加道德约束、法律约束等。你可以直接在网站上完成多个AI模型的效果测试，直观地观测上面拿到的Prompt在所有流行的大模型中，效果是不是都符合预期。它还提供了一个PromptasaService的服务，提示词即服务，这可以帮助开发者（和非开发者）构建一个立马可用的Agent服务，例如设计一个翻译接口、数据转换接口、业务建模服务、学生助教服务、互动游戏设计服务等。#工具