最近一直在思考设计师在 AI 时代的定位和职能问题，昨天看到一篇文章，《模型设计师的崛起》有点意思。

最近一直在思考设计师在AI时代的定位和职能问题，昨天看到一篇文章，《模型设计师的崛起》有点意思。他提出了模型设计师这一职位，指出设计师不应仅仅关注AI模型的界面设计，而应深入了解模型的核心构造。不过这个内容主要还是跟LLM相关，设计师在图像和视频模型的优化和训练上其实可以做更多事情，重要性也比LLM要更强，我找时间写一下这部分内容。模型设计师的职责包括与工程团队紧密合作，应对AI模型构建中固有的诸如幻觉、隐私和偏见等问题。还给出了一些模型设计师需要做的例子，比如通过体验优化引导和简化用户书写提示词的难度等。翻译及原文：https://quail.ink/op7418/p/model-designer-rise

丰田研究所推出生成式AI工具 帮助设计汽车外形

丰田研究所推出生成式AI工具帮助设计汽车外形此外，设计师可以通过优化定量性能指标来创建初始的原型草图。该公司表示，这一创新将使设计师能够在确保设计高效和有效的同时探索他们的创造力。丰田研究所的研究人员还发表了两篇论文，介绍了这种技术如何被纳入其他基于文本生成图像的生成式AI模型中。这些论文揭示了该工具的图像生成过程。团队将计算机辅助工程中广泛使用的优化理论原则与基于文本生成图像的生成式AI相结合。因此，该算法允许设计师在保留基于文本的风格提示的同时，优化工程约束条件，用于生成式AI的过程。增强图像生成设计师现在可以整合车辆约束条件，例如直接影响燃油效率的风阻，以及影响操控、人机工程学和安全性的底盘尺寸，以增强其图像生成。VentureBeat报道称，丰田研究所人机交互驾驶（HumanInteractiveDriving，简称HID）部门主管阿维纳什·巴拉让(AvinashBalachandran)表示:“目前的基于文本生成图像的AI工具主要关注的是在生成潜在图像时遵循设计师的基于文本的风格指导。我们的技术允许用户在生成符合设计师风格指导的图像的同时，明确地整合和优化风阻或底盘高度等工程约束条件。”巴拉让表示，这种技术可以通过更快、更高效地在美学和工程之间平衡权衡，加快新设计的创作速度。他补充说:“任何设计师都可以使用生成式AI工具获取灵感，但这些工具无法处理实际汽车设计所需的复杂工程和安全考虑。为了构建安全可靠的车辆，我们的设计必须满足工程要求。向生成式AI添加约束实际上允许用户为AI生成的设计添加导轨。”通过生成式AI优化车辆设计巴拉让透露，该项目始于大约一年半前，受到文本生成图像的生成式AI工具的进展的推动。这些工具允许用户输入提示，并生成符合提供的风格指导的图像。他解释说:“对我们的车辆设计师来说，设计过程中一个具有挑战性的部分是寻找新设计的灵感。”“他们还告诉我们，在设计和工程之间的来回迭代过程中产生一个不仅在美学上令人满意，而且具有所需工程性能和安全措施的设计是困难的。”根据巴拉让的说法，设计师和工程师通常来自不同的背景，具有不同的思维方式。因此，当设计师创建设计时，通常不能满足最初的工程要求，导致需要与工程团队进行大量的协作，才能得到最优解。这种迭代的过程，再加上设计和工程之间固有的紧张关系，导致了设计的持续时间延长。AI技术和这些工具的灵感不仅仅是为了激发创造力，还是为了缩短工程和设计之间的迭代循环。丰田表示，在与设计师进行构思会议期间，一个与他们产生共鸣的想法是“AI助手”的概念，通过利用多种多样的数据流提出新设计的建议。这激发了将生成式AI整合到一种包含多种数据流（包括工程约束条件）的工具中，以生成创新设计的想法。该公司宣布，尽管这项技术目前还处于研究阶段，但他们正在与丰田内部的团队合作，将这一工具整合到其车辆设计和开发过程中。丰田研究所表示，他们将继续研究，以提升个人和社会的生活质量。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367213.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1367213.htm

Ps+Ai双专业！设计师的第一门必修课

名称：Ps+Ai双专业！设计师的第一门必修课描述：Ps+Ai双专业！设计师的第一门必修课已完结共25课时链接：https://www.aliyundrive.com/s/oRYPvZSRYWJ大小：未知标签：#知识#学习#PS#设计#Ps_Ai双专业_设计师的第一门必修课来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

和AI重度协作1500个小时，这是我的10条最佳实践经验 by余一.Dev

和AI重度协作1500个小时，这是我的10条最佳实践经验by余一.Dev1.每一个需求，都是开启了一个新的项目组。2.自己是这个项目组的leader，AI们是项目组组员。把AI定位为新入职的同事、供应商或者外部专家。3.作为leader，需要在前面20%和后面20%更加专注，更多全局、目标和创新视角。4.前面20%指的是:理解、翻译、拆解和规划、反馈和风控、组队a理解:理解boss和项目的目标和真实需求b翻译:翻译成组员能听懂能执行的任务和追求的结果c拆解和规划:拆解项目任务，规划工作流环节d反馈和风控:工作流是否有检查反馈卡点和最小影响的回滚机制d组队:需要哪些能力的成员作为每个环节的负责人5.后面的20%是:判断、拍板和妥协a要判断现在进入什么状态和水平了，可能遇到了什么问题。b要决策找解决方案，找外援，换组员或者妥协，是需要拍板的。6.要找到并且深度了解自己的骨干组员。同时为自己搭建一个供应商库，可以根据需求调用。7.对于供应商的选择的评价，除了自己使用外，信任的第三方使用供应商后心得也一样宝贵，多收集多结交多分享。分享包括分享你觉得对方可能需要并且有价值的供应商，实现双赢和杠杆。8.谨慎地换主供应商，减少工具焦虑。但是可以多一些备用，赛马且更多可能性，卷起来并互相启发。9.从个人知识管理到团队知识管理:自己和ai是项目组团队，所以必须做好团队知识管理。10.allinone，一个人从0做到100是容易痛苦和迷失的路程。但是AI让每个人都可以拥有团队，oneinall,我们可以摸着鱼，轻松地开启从0到1，自如地前行。

一个关于 AI 的真相：

一个关于AI的真相：现在能落地能赚钱的大多是套壳的、擦边的、蹭的，真信AGI，真想做AI的大多都在struggle。这个本质还是模型等外部条件制约和节奏感的问题。另一个真相：当下的所有AI产品，大概率最后都会被迭代掉，都是先烈。但是，也大概率是在已有的公司和团队内部迭代。就像头条变成抖音，团购变成外卖，购物pdf变成小红书社区一样。所以，一个结论：当下在AI领域创业，还是得先有能力在短期内落地赚钱，在一两年里能把公司体量和组织结构养起来，然后随着技术的成熟而不断迭代产品和市场。简而言之，要做一个会做生意的创业者。比如最典型的案例就是今日头条，本身是一个很大的好生意，dayone就注重商业化和roi，在做的过程中积累的数据、标签、推荐算法、和优秀的组织及团队，最后在抖音上开花结果。但过去十年市场积累的最多的顶尖人才里，有很多是不会做生意的优秀创业者，这两年会是对这些人比较大的挑战。

资源Ps+Ai双专业！设计师的第一门必修课

资源名称：Ps+Ai双专业！设计师的第一门必修课资源简介：Ps+Ai双专业！设计师的第一门必修课已完结共25课时链接：https://www.aliyundrive.com/s/oRYPvZSRYWJ关键词：#知识#学习#PS#设计来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot