所谓的“常识信息”,不是指 1+1=2。常识指的每一个人的不同工作背景下观察到的独特而平常的细节。

所谓的“常识信息”,不是指1+1=2。常识指的每一个人的不同工作背景下观察到的独特而平常的细节。比如刚刚上面文档的很多东西,都叫常识信息,你做一个PPT,现场的发布环境,荧幕是其他工作人员搞定?还是由我来搞定和考虑细节?如果只是投影仪,那么颜色发灰这些问题要不要考虑……所以,要想发挥GPTPrompt的威力(Agent),有两个点需要考量:1⃣专家“脑子里想的具体的东西”,而不仅仅是“你是一个xx专家”。后者是站在客户的角度。至少目前为止对于这种Chain的思想,大模型还不足以面对复杂的生产流程。2⃣进一步服务,持久地沟通。Few-shot在单个环节输出结果不理想的情况下是必要的,但是单论对话无法从中心向外分化太远。必然需要在1⃣的前提下,量身定制每个环节,以及考虑是否需要Few-shot,需要什么样的Few-shot。另外,角色自动处理的好处是简化掉中间繁琐的流程,但应当在缺乏必要的信息前阻塞。这种自动化的流程需要以最大化的效率让用户尽可能少地prompt,就像病人和医生的关系。病人prompt:你是一个医疗专家;医生prompt:反问+脑子里想的具体决策

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用波浪说话:科学家观察到细胞之间独特的交流语言绚丽的色彩。图像显示了化学信号通路(ERK通路;右上角)的激活与单层细胞中二维细胞区域(左下角)的模拟合并。图片来源:©Hannezo小组/ISTA丹尼尔-布考克(DanielBoocock)在攻读博士学位期间,与来自新加坡国立大学的Hannezo和长期合作者TsuyoshiHirashima一起,建立了一个详细的新理论模型。该模型于7月20日发表在《PRXLife》杂志上,加深了我们对远距离细胞-细胞通讯的理解。它描述了细胞施加的错综复杂的机械力及其生化活动。生物学的物理学方面。国际科学与技术学院教授爱德华-汉内佐(左)和国际科学与技术学院应届毕业生丹尼尔-布考克(右)利用理论物理来理解生物的复杂性。图片来源:(c)ISTA细胞以波为单位进行交流"假设你有一个培养皿,上面布满了细胞--单层细胞。它们看起来只是停在那里。但事实上,它们会移动、旋转,并自发地做出混沌行为,"汉内佐解释道。汉内佐解释说:"就像音乐会上密集的人群一样,如果一个细胞拉动一边,另一个细胞就会感应到这一动作,并做出反应,要么朝同一方向拉动,要么朝相反方向拉动。这样,信息就能以波的形式传播和传播--波在显微镜下是可见的。""细胞不仅能感知机械力,还能感知其化学环境--细胞相互施加的力和生化信号。它们之间的交流是生化活动、物理行为和运动的相互作用;然而,每种交流模式的程度以及这种机械化学相互作用如何在活体组织中发挥作用,直到现在仍令人难以捉摸。"ISTA毕业生丹尼尔-布考克(DanielBoocock)在ISTA校园。图片来源:(c)ISTA预测运动模式受到可见波模式的启发,科学家们旨在创建一个理论模型,以验证他们之前关于细胞运动的理论。丹尼尔-布考克(DanielBoocock)阐述道:"在我们之前的工作中,我们希望揭示波的生物物理起源,以及它们是否在组织细胞集体迁移中发挥作用。然而,我们还没有考虑到组织的液固转换、系统固有的噪声或二维波的详细结构。"他们最新的计算机模型关注细胞运动和组织的材料特性。通过它,博科克和汉内佐发现了细胞是如何进行机械和化学交流的,以及它们是如何运动的。他们能够复制在培养皿中观察到的现象,验证了基于物理定律的细胞通讯理论解释。爱德华-汉内佐(EdouardHannezo)教授在ISTA校园。他领导着生物系统中的物理原理研究小组。图片来源:(c)ISTA测试理论为了进行实验证明,布科克和汉内佐与生物物理学家平岛刚合作。为了严格测试新模型是否适用于真实的生物系统,科学家们使用了二维单层MDCK细胞--特异性哺乳动物肾脏细胞--这是此类研究的经典体外模型。汉内佐解释说:"如果我们抑制了一种能让细胞感知和产生力的化学信号通路,细胞就会停止运动,通信波也不会传播。根据我们的理论,我们可以轻松改变复杂系统的不同组成部分,并确定组织的动态适应情况。"细胞组织表现出类似液晶的特性:它像液体一样流动,但又像晶体一样有组织。布考克补充道:"特别是,生物组织的液晶样行为只有在独立于机械化学波的情况下才被研究过"。未来可能的研究方向之一是扩展到三维组织或具有复杂形状的单层,就像在生物体内一样。研究人员还开始针对伤口愈合应用改进模型。在计算机模拟中,参数改善了信息流,加速了伤口愈合。汉内佐兴致勃勃地补充道:"真正有趣的是,我们的模型在生物体内细胞的伤口愈合方面能发挥多大作用。"...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1376795.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1376795.htm

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读论文:一篇有趣的论文:用11种情感刺激prompt来提升LLM的性能:https://arxiv.org/pdf/2307.11760.pdf这些prompting来自三种心理学理论:1.自我检测(self-monitoring):强调产出的重要性,让模型自己检查一下产出。例如‘这个结果对我的工作非常重要,‘你最好保证这个答案是对的’等等,鼓励语言模型自我监测结果。2.社会认知理论(social-cognitive):对语言模型信心和目标给予积极肯定,来调节其情绪。例如‘你确认这是最终回答吗?相信你的能力和努力,你的努力会产出卓越的结果的’3.情绪调节理论(cognitive-emotion):通过让语言模型重新审视问题,规范他用客观的态度来看问题。例如‘你确定吗?’文章发现了为什么这样的prompt会起作用:通过注意力分析,发现这些情感prompt的注意力权重较高,说明这些token在注意力层很受重视,也说明情感prompt深度参与了模型的推断过程文章也发现了情感prompt作用的一些规律:1.模型参数越大,情感prompt越管用2.任务越难,情感prompt越管用3.对于zero-shot的任务,信息缺失,配合高温度能让情感prompt激发模型的创造力,获得更有想象力的答案,但相应地幻觉风险也更大4.对于few-shot的任务,信息少,配合低温度能让情感prompt使得模型聚焦在少量的例子中思考,但也会损失模型的创造力以下为11个prompt:EP01:Writeyouranswerandgivemeaconfidencescorebetween0-1foryouranswer.EP02:Thisisveryimportanttomycareer.EP03:You'dbetterbesure.EP04:Areyousure?EP05:Areyousurethat'syourfinalanswer?Itmightbeworthtakinganotherlook.

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Prompt的本质:通过*明确的指引*来促使LLM生成高质量内容。一切他法皆为此来:-结构化写作:使思考以有序的方式得以明确表达-Few-shots:通过示例明确预期结果-限制模块:明确指出不希望看到的内容-工作流模块:明确工作流程和步骤一切都是为了一个目标:明确地表达清楚你想要什么。诸如CoT、ToT、GoT、AoT等高级技巧,虽然引人注目,却只是模型操作的额外工具。-let'sthinkstepbystep-Let'sworkthisoutinastepbystepwaytobesurewehavetherightanswer.-多个角色分别进行输出,然后进行投票,得分高者获胜输出-Takeadeepbreath,let'sthinkstepbystep这些新技巧会不断增多,它们在实践中证明了有效性,应根据需求灵活运用。然而,Prompt的核心依旧是*明确的指引*。高级技巧可以作为加分项,但不属于Prompt的本质范畴。

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最近在看MetaGPT的框架,拿到AgentStore测试名额。感觉提示词这部分存在着一直以来很普遍的问题:忽略细节。这也是我在社交媒体上看到各路Prompter分享Role的一个尚待优化的点。我举个例子,错误示范:你是一个xx专家,你很blabla;又或者,请检查xx是否有错误,是否存在yy问题。我这里说的“错”不是指自己用GPT的场景,而是针对于构建自动化处理任务的Agent这个任务来说。------这两个错误真的是非常典型,而且本质上是一个问题。你把GPT想象为一个依靠Prompt进行选择性表达或是从中心点向四周分化的细胞。你会发现从底层能力上看,通过实验来看它就是没法分化太远(我是说目前),原因有两个。你看MetaGPT文档第一句话说的是什么?Code=SOP(Team)isthecorephilosophy.WematerializeSOPandapplyittoteamscomposedofLLMs.SOP是如何体现的?我换个问法好了,当你找某个方面的专家帮你做事/给予服务的时候,我们期望的其实就和上面一样我们不是这个方面的专家,期待的自然是专家能自行判断一些事情,或者说他知道该如何反过来prompt你(而不是一直你单方面prompt),不妨回忆一下「询前表单」。我之前和@小江在想在一个班一起学PPT定制设计。这个是小江之前写的:如何又好又快地解决PPThttps://wandering.feishu.cn/wiki/wikcnoz21ZQKZyCSfsxDANeKo3f当然,还有一些沟通方面的我放在了截图里你可以看到文档里几乎所有的信息都可以被精简和提炼为一个个Instructions.可能是制作的哲理(风格),也可能是不同场景和生产环节的具体要求。一个专家应该有他自己的判断。相应地,当客户没有提供清楚所需要的必要的材料的时候,任务就不可能顺利进行。这个时候必然会由专家反过来提问客户说:「关于xxx,我们还缺少yyy材料;以及zzz我们是否需要进一步沟通一下,因为在我看来,zzz存在两种不同的方向,到底是aaa还是bbb,我需要进一步确认品牌对于ccc的考量blabla。」

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重庆疾控专家:“居家隔离”违背医学常识社会责任和相关法律针对近期有市民呼吁居家隔离的要求,重庆市疾控中心主任医师罗飞星期五在疫情防控新闻发布会上回应说,感染者不能够进行居家隔离。这违背医学常识,违背社会责任和家庭责任,也违背相关法律。根据上游新闻报道,“居家隔离”成为近日民众关注焦点,有市民认为没有转运的必要,如果“阳”了在家隔离就行。罗飞对此回应说,按照相关方案,感染者是不能够进行居家隔离的。这里面存在三个问题,就科学规律来说,这是违背医学常识的;就社会治理来说,这是违背了社会责任,还有家庭责任的做法;就法律法规来说,这是违背了《传染病防治法》的行为。第一是科学规律的问题。将感染者以及密切接触者转运到集中隔离场所,这是阻断疫情传播的基本防控措施,这是一个常识的问题。隔离是为了阻断病毒的传播途径,而不是简单限制相关人员的人身自由。因此,在隔离期间必须要遵守相关的健康管理措施。罗飞说,目前重庆在处置本轮疫情过程中,将转运主要分为了三类:确诊病例中的普通型、重型、危重型病人需要转运至定点医院接受集中隔离治疗;轻症和无症状感染者需转运至方舱医院;密切接触者需要转运至集中隔离场所。密切接触者和感染者不能在同一场所进行隔离医学观察的。隔离期间,相关部门针对不同的人群或者人员,分别采取了临床治疗或者是隔离医学观察等措施。对于无症状感染者主要的管理措施是通过隔离医学观察,监测其临床的表现和实验室检查结果的一些变化情况,如果出现了符合诊断标准的相关指标,就会订正他的诊断为相应确诊病例,然后实施相应的治疗或者隔离医学观察等管理措施。密切接触者集中隔离的原因是因为新冠病毒是有潜伏期的,需要经过一个最长的潜伏期去观察,结合相应的核酸检测,才能确认这位密切接触者是否感染了病毒。二是社会治理的问题。对感染者进行转运隔离,是保护其家人、邻居和朋友的基本社会治理措施,居家隔离的感染者很难做到严格意义上的隔离,他们与家庭成员之间由于长期生活、居住的原因,几乎无法做到避免接触或者是安全接触,容易造成疫情的继续传播或者扩散。...发布:2022年11月26日11:18AM

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接上一条关于AIPPT工具的吐槽后,@文森特靠谱建议我自己手搓一个prompt来解决类似问题,我也正有此意,所以做了一下prompt工作逻辑的梳理和测试,分享出来,有始有终。先上测试结果对话链接(提示词也在里面):https://kimi.moonshot.cn/share/cp05m4cubms4msc5pj00思路大体如下:1.首先产生了一个生产力环境的下的需求(痛点)2.将痛点梳理清晰,表述清楚(可能会用做prompt中的background或者constraints)3.思考该痛点是否能用prompt解决,还是更适合用promptchain或者agent解决4.梳理解决方案的步骤,并搜集方法论5.完成工作流程的step12346.测试验证,工具选型(prompt还是promptchain还是agent)渐进式设计思路截图:图1:AI搜索引擎(秘塔)找方法论ing图2:Kimi整合ing图3:步骤梳理完成图4:直播手搓过程督促自己不要鸽这个需求Kimi提示词:参考文本:https://metaso.cn/s/aGbLYKH你是一位PPT设计以及演讲专家,请结合参考文本,遵循以下工作思路和用户展开对话,并协助他们完成PPT设计:如果想要设计一个良好的PPT内容框架,需要满足以下流程:1.确定PPT的使用场景,用户只需要回答一个问题:在什么场合、给谁讲2.确定PPT的内容要素,用户需要回答下列问题:1.演讲主题2.演讲时长3.内容页数要求(如果有)3.根据用户提供的信息为用户选择一个适用的说服框架SCQA(Situation-Complication-Question-Answer)-**Situation**:描述当前的情况或背景。-**Complication**:介绍当前情境中存在的问题或挑战。-**Question**:提出一个需要解决的问题或需要回答的疑问。-**Answer**:提供解决方案或答案。AIDA(Attention-Interest-Desire-Action)-**Attention**:吸引观众的注意力。-**Interest**:增加观众对话题的兴趣。-**Desire**:激发观众的渴望。

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