GPT-4发布：ChatGPT大升级 太太太太强了

GPT-4发布：ChatGPT大升级太太太太强了（看图）手套掉下去会怎样？它会掉到木板上，并且球会被弹飞。甚至只需要简单在纸上画一个网站的草稿图：拍一张照片上传给GPT-4，它就可以立马生成网站的HTML代码！在性能表现上，OpenAI直接甩出一句话：在各种专业和学术基准上和人类相当！而且不只是发布GPT-4这么简单，OpenAI这次“啪的一下”把相关“大动作”一步到位了：ChatGPTPlus：集成GPT-4的ChatGPT升级版发布GPT-4的API公布技术论文*公开SystemCard不仅如此，传闻的“必应早就用上了GPT-4”在今天也得到了微软方面的证实：没错，确实是这样的！不得不说，自打ChatGPT问世以来，微软和Google之间打响的数轮科技战役，微软这次又双叒叕赢麻了。甚至这一次，不少网友都发出了“见证历史”的感慨：史上最强大模型正如之前传言，GPT-4确实拥有多模态能力，可以接受图像输入并理解图像内容。并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个token（约2.4万单词）。升级之后，GPT-4在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。比如模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%。做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）。那么GPT-4这些新能力实际用起来是什么样的？技术报告中也给出不少展示。首先，看图能力可以用来解释表情包、梗图。提问这张图哪里好笑？GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容，并总结出笑点：用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电。更进一步，GPT-4可以理解图表中数据的含义，并做进一步计算。甚至可以直接把论文截图发给它，GPT-4可以按像素处理其中的文字和图片，并给出对整篇论文的总结摘要。文字输入长度限制的增加，也大大扩展了GPT-4的实用性。发布会直播上，OpenAI总裁Gregman现场表演了一波GPT-4给代码修Bug。出现问题啥也不用想，直接把1万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。格式也不用管，你只需要Ctrl+A、Ctrl+C、Ctrl+V。再最后附上出现的问题，在几秒钟内瞬间得到解决办法。在API方面，GPT-4还开放了一个使用功能，允许修改“系统提示”。之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡，这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月”。现在通过修改这句话，GPT-4就可以展现出更多样的性格，比如扮演苏格拉底。也可以指定之后所有回答的形式，比如全用json格式。虽然GPT-4这波能力大升级，但之前ChatGPT会出现幻觉、胡说八道的毛病还是没能完全改掉。从前面的官方示例也可以看出，要想最大程度发挥GPT-4的能力，最好还是用上思维链路提示（Chain-of-thoughtPrompt）。操作起来也非常简单，只需在提问的时候额外提醒AI给出步骤，就能大大提高推理和计算的准确率。Google依旧在跟就在GPT-4发布前，Google方面为了迎战微软，宣布将一系列即将推出的AIGC功能，应用到自家产品中。包括GoogleDocs（文档）、Gmail、Sheets（表格）和Slides（幻灯片）。但不同于微软和OpenAI的“发布即可用”，Google只会先将Docs和Gmail中的AI工具，在月底提供给一些“值得信赖的开发人员”。而其它功能则将是在今年晚些时候向公众开放。至于具体时间，Google方面并没有具体说明。而外界对此评价是Google希望抢先微软原定于本周四的发布。但从今天的结果上来看，微软依旧提前“抢滩登陆”。OneMoreThing在GPT-4发布之前，便有网友做出了GPT-3和GPT-4参数量的对比图，并猜测GPT-4的参数量将达到100万亿。这一次亦是如此。有网友预言，未来GPT-5的参数量，会是这样的：但无论如何，这一次，我们离真·人工智能，更近了一步。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349495.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349495.htm

比GPS更精确：新的导航系统拥有10厘米级别的准确度

比GPS更精确：新的导航系统拥有10厘米级别的准确度这项新技术对于实施广泛的先进的基于位置的应用非常重要，包括自主车辆、量子通信和下一代移动通信系统。该成果将于今天（11月16日）发表在《自然》杂志上。用于城市环境中稳健的十厘米级定位的混合光学-无线网络的插图。资料来源：代尔夫特理工大学/StephanTimmers如今，我们的许多重要基础设施都依赖于全球导航卫星系统，如GPS（美国）和伽利略（欧盟）。然而，这些依赖卫星的导航系统有很大的局限性和脆弱性。在地球上接收时，它们的无线电信号很弱，当无线电信号被建筑物反射或阻挡时，就不能准确定位。"例如，这可能使GPS在城市环境中变得不可靠，"代尔夫特理工大学的ChristiaanTiberius和该项目的协调人说，"如果我们想使用自动驾驶汽车，这就是一个问题。此外，市民和我们的当局实际上在许多基于位置的应用和导航设备中都依赖GPS。此外，到目前为止，我们还没有备用系统"。一个名为SuperGPS的项目就此启动，目标是开发一个替代性的定位系统，利用移动通信网络而不是卫星，并且可以比GPS更加准确和可靠。"阿姆斯特丹Vrije大学的JeroenKoelemeij说："我们意识到，通过一些尖端的创新，电信网络可以转变为一个独立于GPS的非常精确的替代定位系统。我们已经成功了，并成功开发了一个系统，可以像现有的移动和Wi-Fi网络一样提供连接，以及像GPS一样提供准确的定位和时间分配。"研究具有10厘米精度的导航系统。资料来源：代尔夫特理工大学/FrankAuperlé一个原子钟其中一项创新是将移动网络连接到一个非常精确的原子钟上，这样它就可以为定位而广播完全定时的信息，就像GPS卫星在它们携带的原子钟的帮助下所做的那样。这些连接是通过现有的光纤网络进行的。"我们已经在研究将我们的原子钟产生的国家时间通过电信网络分配给其他地方的用户的技术，"VSL的ErikDierikx说。"通过这些技术，我们可以把网络变成一个全国性的分布式原子钟--有许多新的应用，如通过移动网络进行非常精确的定位。通过我们现在展示的混合光学-无线系统，原则上任何人都可以无线访问在VSL生产的国家时间。它基本上形成了一个极其精确的无线电时钟，可以达到十亿分之一秒的效果。"此外，该系统采用的无线电信号的带宽比通常使用的大得多。"建筑物会反射无线电信号，这可能会混淆导航设备。我们系统的大带宽有助于理清这些混乱的信号反射，并实现更高的定位精度，"代尔夫特理工大学的GerardJanssen解释说。"同时，无线电频谱内的带宽是稀缺的，因此很昂贵。我们通过使用一些相关的小带宽无线电信号分布在一个大的虚拟带宽上来规避这个问题。这样做的好处是，只有一小部分的虚拟带宽被实际使用，而且信号可以与移动电话的信号非常相似。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1333009.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1333009.htm

OpenAI 正开发“AI 生成图片识别器”：准确率达 99%

OpenAI正开发“AI生成图片识别器”：准确率达99%10月18日晚间消息，OpenAI称其正在开发一款新工具，能够以相当高的精度判断一张图片是否是人工智能所绘制。除了聊天机器人和撰稿工具ChatGPT之外，OpenAI公司还开发过一款名为“DALL-E”的人工智能图片生成器。当地时间周二，该公司首席技术官米拉・穆拉蒂（MiraMurati）透露，该公司开发的AI图片识别工具，能够以99%的准确率判断一张图片是否是人工智能工具所绘制。穆拉蒂介绍，这款图片识别工具正在进行内部测试，后续将会发布，但是她并未提供很具体的发布时间。今年初，OpenAI公司也推出了一个识别工具，主要识别一段文章是否是人工智能助手所创作，但是意外的是，这款产品7月份就被撤架，原因是准确率不高，对用户来说还不可靠。撤架时，OpenAI公司表示后续将会继续完善这个识别产品，另外还要识别其他人工智能助手创作的内容，比如图片、音频等。来源：https://m.ithome.com/html/725852.htm投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

准确率 98%，OpenAI 推出专用AI工具：能识别DALL·E 3 生成的图片

准确率98%，OpenAI推出专用AI工具：能识别DALL·E3生成的图片OpenAI公司今天发布新闻稿，宣布推出专用的AI检测工具，能够识别某张图片是否由DALL·E3模型生成，且准确率高达98%。OpenAI公司在博文中表示，之所以推出这项新工具，主要是为了帮助研究人员研究内容真实性，此外该公司还宣布加入C2PA（内容来源和真实性联盟）的指导委员会。OpenAI表示该工具的内部测试结果显示，在区分非AI生成图像与DALL·E3生成的图像方面成功率很高，成功率能够接近98%，同时只有少于0.5%的非AI图像被错误地标记来自DALL·E3。关注频道@TestFlightCN频道投稿@ZaiHuabot