一篇写的非常好的文章，详细介绍了如何对大语言模型的质量进行评估。

一篇写的非常好的文章，详细介绍了如何对大语言模型的质量进行评估。流程包括单元测试、人工评估、模型评估和A/B测试,强调快速迭代和数据管理的重要性。一个好的测试流程是模型进步的必要条件，如果没办法准确测试模型质量，就没办法帮助模型进步。下面是大致的内容整理，后面有全文翻译：大语言模型产品的评估系统评估系统对大语言模型(LLM)产品的成功至关重要。许多LLM产品之所以失败,根本原因在于未能创建健壮的评估系统。评估、调试和改进是LLM产品成功的关键,而良好的评估系统可以创造一个良性循环,加速产品的迭代和改进。案例研究中的Lucy就是一个典型的例子,它初期通过提示工程取得了进展,但后来遇到了性能瓶颈,需要建立系统的评估方法来突破瓶颈。评估的类型LLM产品的评估主要分为三个层次:单元测试、人工评估和模型评估、A/B测试。单元测试是通过编写一些断言语句,在开发过程中快速获得反馈。人工评估和模型评估是通过人工检查和训练评估模型来评估整个系统。A/B测试则用于确保AI产品能够驱动期望的用户行为或结果。除了评估整个系统,还需要对子组件如RAG进行单独评估。单元测试的步骤单元测试是LLM产品评估的基础,通常包括三个步骤:编写特定范围的测试、创建测试用例和定期执行测试并追踪结果。编写测试时要针对LLM的不同功能和场景,检验相应的断言。可以利用LLM自动生成测试用例,触发不同的场景。测试应当定期执行,利用CI基础设施可以很方便地实现自动化测试和结果跟踪。测试通过率并不一定要达到100%,而是要在错误容忍度和产品目标之间取得平衡。人工评估和模型评估人工评估和模型评估是更高层次的测试手段。首先要记录LLM系统的跟踪数据,包括用户的输入和系统的响应,为后续分析提供数据基础。在查看数据时,定制化的查看工具和良好的可视化非常重要。将人工评估结果与评估模型的预测对齐,可以极大提高评估的效率。随着评估模型性能的提升,可以渐进式地用自动评估来替代人工评估。微调和数据合成与管理

laude 3 对比 GPT 4 的优势

Claude3对比GPT4的优势1⃣更高的智能水平：Claude3的旗舰模型Opus在多个领域超越了GPT-4和谷歌的Gemini1.0Ultra，包括本科和研究生水平的知识、数学和复杂任务理解。2⃣更快的响应速度：Claude3可以在实时聊天、自动补全和数据提取等任务中提供几乎即时的响应。其中，Haiku是市场上智能类别最快且性价比最高的模型，可以在不到三秒的时间内阅读一篇带有图表和图形的arXiv论文。3⃣强大的图像处理能力：Claude3具备与其他领先模型相当的图像处理能力，可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图解。4⃣减少不必要的拒绝：相较于之前的模型，Claude3的模型（Opus、Sonnet和Haiku）更少地拒绝回答接近系统边界的提示，表现出更加细致的请求理解和更好的拒绝策略。

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别

GPT4模型与GPT4-Turbo模型的区别GPT-4和GPT-4Turbo都是由OpenAI开发的自然语言处理模型。1⃣大小和参数：GPT-4是一个更大的模型，拥有1.75万亿个参数，而GPT-4Turbo是一个更小的模型，参数数量较少。这意味着GPT-4在处理更复杂的任务和生成更长的文本时可能会更出色，而GPT-4Turbo则更适合于快速响应和简短的文本生成。2⃣速度和效率：由于GPT-4Turbo的参数数量较少，它在处理任务时通常会更快，更高效。这使得GPT-4Turbo更适合于实时应用和对响应时间要求较高的场景。3⃣适用场景：GPT-4适用于更广泛的应用场景，包括但不限于自然语言生成、问答系统、对话系统、摘要生成等。而GPT-4Turbo更适合于一些简单的任务，如快速回答问题、提供简短的建议或摘要等。4⃣成本：由于GPT-4的计算资源需求更高，因此其使用成本通常会更高。而GPT-4Turbo由于其更小的模型和更高的效率，其使用成本通常会更低。

Anthropic发布了Claude 3模型，当然，从测试结果来看比GPT-4强很多。#ai#

Anthropic发布了Claude3模型，当然，从测试结果来看比GPT-4强很多。该系列包括三种最先进的型号（按功能升序排列）：Claude3Haiku、Claude3Sonnet和Claude3Opus。支持100万Token上下文。你现在可以在Claude开通ClaudePro使用最强大的Claude3Opus模型。详细介绍：Haiku是市场上智能类别中最快速、最具成本效益的模型。它可以在不到三秒的时间内阅读一篇arXiv上信息密集、数据丰富的研究论文（约10,000个标记），包括图表和图形。对于绝大多数工作负载，Sonnet比Claude2和Claude2.1快2倍，并具有更高水平的智能。它擅长需要快速响应的任务，如知识检索或销售自动化。Claude3型号具有与其他领先型号相媲美的复杂视觉能力。它们可以处理各种视觉格式，包括照片、图表、图形和技术图解。Opus、Sonnet和Haiku更不太可能拒绝回答接近系统底线的提示，相比以往的模型，克劳德3模型表现出更加细致的请求理解，识别真实伤害，并且拒绝回答无害提示的频率大大降低。与Claude2.1相比，Opus在这些具有挑战性的开放性问题上的准确性（或正确答案）实现了两倍的改进，同时也展现出了降低的错误答案水平。所有三个模型都能够接受超过100万个标记的输入，可能会向需要增强处理能力的特定客户提供这一功能。Claude3模型更擅长遵循复杂的多步指令。它们特别擅长遵循品牌语调和响应指南，并开发用户可以信任的客户体验。此外，Claude3模型更擅长生成流行的结构化输出，如JSON格式。Opus和Sonnet现已可在API中使用，该API现已普遍可用，使开发人员能够立即注册并开始使用这些模型。Haiku将很快可用。详细信息：

GPT-4最强对手Claude 2震撼发布

GPT-4最强对手Claude2震撼发布废话不多说，先奉上网页版体验地址：https://claude.ai/chats一、完全免费！我们可以用中文和Claude 2对话，而且完全免费只要用自然语言，就可以让Claude 2帮你完成很多任务。多位用户表示，与Claude 2 交流非常顺畅，这个AI能清晰解释自己的思考过程，很少产生有害输出，而且有更长的记忆。二、更长文本：Claude 2最高支持10万tokens的输入和4000个tokens的输出这次Claude 2的一个大升级，就是输入和输出长度的增加。在每个prompt最多可以包含100k的token，这意味着：Claude 2可以一次读取几百页的技术文档，甚至一整本书！并且，它的输出也更长了。现在，Claude 2可以写长达几千个token的备忘录、信函、故事。你可以上传PDF之类的文档，然后基于PDF进行对话，上下文的长度，比GPT要大。比如，现在有一篇关于生成式AI的行业报告，你可以对Claude 2说：请你给我解释一下这篇报告的重要结论。这个功能相对于ChatGPT来讲是一个很大的突破三、更强逻辑：Claude2不仅可以写代码，还会对代码进行解释可以看到，Claude 2的中文还是很溜的，不仅分析了代码，而且还介绍了算法的复杂度。也可以给Claude 2一段代码，让它进行分析，也可以做到很好。四、更新数据：Claude 2使用2023年初的新数据训练模型Claude 2使用2023年初的新数据训练模型，这一点是相比ChatGPT的一个非常大的优势。尽管现在付费的GPT-4支持使用插件的方式来进行访问新数据，但是目前插件并不具备完善的稳定性。因此Claude 2模型的数据更新，对2023年之前发生的重要事情与内容应该都是知道的。尽管ClaudeAI不支持插件，但是官方说，它是支持与搜索工具连接的，包括网络和数据库等，同时，也可以直接将文档发给Claude来分析。五、更高安全性此前据说，Anthropic的创始人们就是和OpenAI在大模型的安全性上理念不一致，才集体出走，创立了Anthropic。Claude 2也一直在不停迭代，安全性和无害性大大提高，产生冒犯性或危险性的输出的可能性大大降低。据专业人士评估，与Claude 1.3相比，Claude 2在无害回应方面的表现提高了2倍。Anthropic采用了被他们称为Constitute AI的技术框架来实现对于语言模型的无害化处理。在Anthropic官方发布的论文中，花了很大篇幅对安全性的改进进行了展示。可以不夸张地说，Claude 2可能是现在市面上最安全的大模型了。论文地址：https://arxiv.org/abs/2212.08073不论是国内还是国外，大模型的发展真是令人惊叹。Claude真的是一款值得追捧的大模型，大家都可以赶紧试用起来了。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1370469.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1370469.htm