【英伟达推出面向大语言模型和生成式 AI 的云服务产品】

【英伟达推出面向大语言模型和生成式AI的云服务产品】英伟达宣布推出一组云服务产品，能够使企业构建、优化和运行定制的大型语言模型和生成式AI模型。GettyImages、Morningstar、Quantiphi和Shutterstock等公司将创建和使用利用新的NVIDIAAIFoundations服务构建的AI模型、应用和服务。企业还可使用NVIDIANeMo™语言服务和NVIDIAPicasso图像、视频和3D服务来构建专用的、特定领域的生成式AI应用，用于智能聊天和客户支持、专业内容创作、数字模拟等。英伟达还宣布了用于生物学的NVIDIABioNeMo™云服务的新模型。此外，英伟达还推出了针对生成式AI应用进行优化的四种推理平台，可帮助开发者快速构建专门的、由AI驱动的应用。

Google发布了一个生成式AI学习路径，包括8门课和2个测试，从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括，完全免费。

Google发布了一个生成式AI学习路径，包括8门课和2个测试，从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括，完全免费。1.：什么是生成式AI，有什么应用，和传统机器学习有什么不同。2.：什么是大语言模型（LLM），大语言模型的应用场景，以及提示词(prompt)和微调(fine-tuning)如何提升模型性能。3.：什么是负责任的AI(ResponsibleAI)，为什么AI模型安全可靠且道德很重要，以及如何打造一个使用负责任AI的产品。4.：DiffusionModels图像生成模型理论、模型训练方法以及如何部署模型到云端5.：机器翻译、语音识别等任务广泛应用的encoder-decoder模型架构原理以及如何在TensorFlow中构建一个此架构的诗歌生成AI。6.：神经网络中的注意力机制（AttentionMechanism）如何在计算能力有限的情况下将计算资源分配给更重要的任务，提高翻译、总结、问答等性能。7.：自然语言处理中的预训练技术BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的基础原理，以及其如何可以让AI在许多不同任务中的显著提升在上下文中理解无标记文本的能力。8.：学习图像理解和标注，学习如何构建出一个看图说话理解图片的人工智能模型。

发现了个好东西，这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》，这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。#AI# #llm

发现了个好东西，这个老哥开源了一门课程《从头开始构建大型语言模型》，这门课程将一步步地指导你创建自己的LLM。#AI##llm#每个阶段都有清晰的文本、图表和实例来解释相关概念。课程内容包括：1.从基础理解注意力机制2.构建并预训练一个类似于GPT的模型3.学习如何加载预训练的权重4.对模型进行分类任务的微调5.使用直接偏好优化进行指令微调模型课程地址：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/tree/main

哈佛大学文理学院将 ChatGPT 等生成式 AI 工具引入课堂，并发布使用指南

哈佛大学文理学院将ChatGPT等生成式AI工具引入课堂，并发布使用指南哈佛大学旗下网站HarvardCrimson9月1日公告，该校文理学院首次发布了教授在课程中使用ChatGPT等生成式AI的。文理学院院长ChristopherW.Stubbs解释说，这份指南的基础是“教师对自己的课程拥有自主权”。他认为没有放之四海而皆准的课程政策，对教师的要求是“能够使学生了解和明白AI对课程学习目标的影响”。使用指南明确，哈佛大学支持该校师生将生成式AI用于“负责任的实验和学习中”，但需牢记数据安全和隐私、合法合规，确保符合伦理道德、版权和学术诚信等一系列重要安全因素。此外，不可以将包括非公开研究数据、财务、人力资源、学生记录、医疗信息等在内的2级及以上数据输入到公开的生成式AI系统内。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

赛博活佛 Andrej Karpathy 新课程 LLM 101 ！

赛博活佛AndrejKarpathy新课程LLM101！会教你从零开始构建一个专门讲故事的LLM应用，这个应用可以与AI共同创造、完善并绘制小故事。使用Python、C和CUDA，并且只需很少的计算机科学知识。最终目标是让你对人工智能、LLMs和深度学习有比较深入的理解。下面图片是一部分大纲。项目地址，目前只有目录，还在施工，可以先点个Star：https://github.com/karpathy/LLM101n

关于 AI 的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等：

关于AI的顶尖课程（权威且免费，来自吴恩达，coursera，哈佛，斯坦福，谷歌等：ChatGPT开发者提示工程由DeepLearningAI和OpenAI为开发者提供的关于ChatGPTPrompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg在这短短的1.5小时课程中，他和@isafulf会教您如何使用大型语言模型(LLM)快速构建应用程序，以及这样做的最佳实践。吴恩达的0基础人工智能入门经典课程面向所有人的AI入门课程，包括非技术人员。还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI在2019年推出，是一个4周的，0基础的系统课程，94万人报名。哈佛CS50使用Python学习AI机器学习的基础知识。为期7周，66万人报名斯坦福CS224N介绍自然语言处理(NLP)及其工作原理。2022年推出，部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授，斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。学习Prompting包含60多个内容模块的提示工程综合课程。带你从初级到高级。机器学习简介Google的免费机器学习入门课程学习AI，通过微软的GitHubCopilot4月25日推出时效性很强为ML新手，使用python语言的工程师准备的LangChain101：Prompts课程您将学习如何：-构建LLMPrompts-构建聊天Prompts-使用Prompts选择器-使用解析器格式化输出