创业公司开发可穿戴设备让佩戴者按需做清醒梦

创业公司开发可穿戴设备让佩戴者按需做清醒梦创业公司Prophetic正在开发一种可穿戴设备，让佩戴者能根据需要激发清醒梦体验。EricWollberg和WesleyLouisBerryIII在年初联合创办了Prophetic，他们的设备叫Halo，组合了超声波和机器学习模型，当监测到做梦者处于快速眼动睡眠状态，就进行诱导和稳定清醒梦。Halo暂定于2025年上市，该设备的理论依据是清醒梦有助于减少PTSD相关的噩梦，促进正念，为探秘意识神秘的性质开启新的窗口。Prophetic的一项核心技术是经颅聚焦超声(transcranialfocusedultrasound或TUS)，使用低强度超声脉冲探测大脑，与神经活动相互作用。然而目前并不清楚TUS是否可以激发或稳定清醒梦。via投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

科学家发现了一种诱导和控制金属极化和极性状态的方法

科学家发现了一种诱导和控制金属极化和极性状态的方法最近，浦项科技大学（POSTECH）物理系的DaesuLee教授、首尔国立大学（SNU）物理和天文系的TaeWonNoh教授和WeiPeng博士以及双吉大学（SSU）物理系的SeYoungPark教授通力合作，取得了突破性进展，发现了一种诱导和控制金属极化和极性状态的方法。这项突破性研究最近发表在《自然-物理》杂志上。诱导两极分化的挑战顾名思义，金属中的"自由电子"的运动不会受到限制，因此很难将它们排列在特定的方向上以诱导极化或极性状态。此外，金属晶体两端对称的结构也给诱导这些电效应带来了挑战。不过，研究小组采用了柔电场来实现金属内部的极化和极性状态。当物体表面发生非均匀变形时，就会产生这种场，从而通过微妙地改变金属的晶格结构来操纵电荷运动和电气特性。(上图）通过柔电场实现极化金属态的示意图(下图）极化金属SrRuO3的原子尺度成像图源：POSTECH研究小组对电子元件和半导体领域广泛使用的钌酸锶（SrRuO3）施加外部压力，产生了柔电场。这种金属氧化物的特点是异外延，即不同形状的氧化锶和氧化钌晶体沿同一方向生长，具有中心对称结构。挠电场改变了钌酸锶内部的电子相互作用和晶格结构，成功诱导了金属内部的极化，导致其电气和机械性能发生变化，并打破了之前的中心对称结构。通过对铁磁性金属进行柔电极化和控制，研究小组成功揭开了金属物质内部极化和极性实现的神秘面纱。该研究的首席研究员、POSTECH的DaesuLee教授强调说："我们是第一批验证金属物质中极性状态普遍存在的研究人员。我希望这项研究的结果将有助于在半导体和电气领域制造高效设备。"编译自:ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1422502.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1422502.htm

科学家们发现了一种新的日常节奏 使人们了解到大脑活动是如何被微调的

科学家们发现了一种新的日常节奏使人们了解到大脑活动是如何被微调的该结果发表在《PLOS生物学》杂志上，可能有助于解释细微的突触变化如何改善人类的记忆。来自国家神经疾病和中风研究所（NINDS）的研究人员领导了这项研究，该研究所是国家卫生研究院的一部分。"抑制对大脑功能的各个方面都很重要。但二十多年来，大多数睡眠研究都集中在了解兴奋性突触上，"NINDS的高级调查员WeiLu博士说。"这是一项及时的研究，试图了解睡眠和清醒如何调节抑制性突触的可塑性"。Lu博士实验室的博士后WuKunwei调查了小鼠在睡眠和清醒时抑制性突触的情况。从海马体（一个参与记忆形成的大脑区域）的神经元进行的电记录显示了一种以前未知的活动模式。在清醒状态下，稳定的"强直"抑制活动增加，但快速的"阶段性"抑制活动减少。他们还发现，在清醒的小鼠神经元中，抑制性电反应的活动依赖性增强得多，这表明清醒，而不是睡眠，可能在更大程度上加强这些突触。抑制性神经元使用神经递质γ-氨基丁酸（GABA）来减少神经系统的活动。这些神经元在抑制性突触处将GABA分子释放到突触裂隙中，突触裂隙是神经元之间神经递质扩散的空间。这些分子与邻近的兴奋性神经元表面的GABAA受体结合，使其减少发射次数。进一步的实验表明，清醒时的突触变化是由α5-GABAA受体数量增加所驱动的。当受体在清醒小鼠体内被阻断时，活动依赖性的相位电反应的增强就会减弱。这表明，清醒时GABAA受体的积累可能是建立更强大、更有效的抑制性突触的关键，这是一个被称为突触可塑性的基本过程。"当你在白天学习新信息时，神经元受到来自大脑皮层和许多其他区域的兴奋性信号的轰击。"Lu博士说："为了将这些信息转变为记忆，你首先需要调节和完善它--这就是抑制的作用。"先前的研究表明，海马体的突触变化可能是由抑制性中间神经元发出的信号驱动的，这种特殊类型的细胞在大脑中只占大约10-20%的神经元。在海马中有超过20种不同的中间神经元亚型，但最近的研究强调了两种类型，即被称为副白蛋白和体蛋白，它们关键性地参与了突触调节。为了确定哪种神经元负责他们所观察到的可塑性，Lu博士的团队使用了光遗传学，这是一种使用光来打开或关闭细胞的技术，并发现清醒状态导致更多的α5-GABAA受体和来自副白蛋白的更强连接，而不是体蛋白的神经元。人类和小鼠拥有类似的神经回路，是记忆储存和其他基本认知过程的基础。这种机制可能是抑制性输入精确控制神经元之间和整个大脑网络的信息起伏的一种方式。Lu博士说："抑制实际上是相当强大的，因为它允许大脑以一种微调的方式执行，这基本上是所有认知的基础。"由于抑制对大脑功能的几乎每一个方面都至关重要，这项研究不仅有助于帮助科学家了解睡眠-觉醒周期，而且有助于了解植根于大脑节律异常的神经系统疾病，如癫痫。在未来，Lu博士的研究小组计划探索GABAA受体贩运到抑制性突触的分子基础。这项研究的部分资金来自于美国国家疾病预防控制中心的院内研究项目。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1335699.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1335699.htm

研究人员发现了一种不同的引力理论

研究人员发现了一种不同的引力理论矮星系是小型的、微弱的星系，通常被发现在较大的星系或星系团中或靠近它们。因此，它们可能会受到其较大同伴的引力影响。来自波恩大学的博士生、这篇报道的第一作者ElenaAsencio说道：“我们引入了一种创新的方式，它可以根据矮星系受到附近较大星系的引力潮汐的干扰程度来测试标准模型。”...PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1327815.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1327815.htm

MobileDiffusion是Google研究的一种新的移动端文本生成图像的方法，专为移动设备设计，是一种高效的潜在扩散模型，

是Google研究的一种新的移动端文本生成图像的方法，专为移动设备设计，是一种高效的潜在扩散模型，能够在半秒内生成高质量的512x512图像。MobileDiffusion的设计遵循潜扩散模型，包括三个组件：文本编码器、扩散UNet和图像解码器。MobileDiffusion通过优化模型架构，包括DiffusionUNet和图像解码器，展现了在计算效率上的出色表现，该技术有望在移动设备上推动快速图像生成体验，拓展了生成模型在提高用户体验和应对隐私问题方面的潜在应用。

Mojo：一种适用于所有 AI 开发人员的新编程语言。| docs

：一种适用于所有AI开发人员的新编程语言。由LLVM、Swift、Clang作者ChrisLattner发布，被誉为AI新时代的编程语言变革者，比Python高效35000倍。虽然Mojo比Python更高效，但在AI领域，仍需要与Python的核心功能和类库完全兼容，不过这也使得Mojo语言的兼容性能让它在AI领域得到广泛应用。该语言运用了Python易用性和C的性能优势，重构了AI基础设施，实现了硬件的无与伦比的可编程性和AI模型的可扩展性。Mojo语言具有许多特点，如渐进类型、零成本抽象、所有权和借用检查器、可移植参数化算法等。它能充分利用硬件性能，像C++和CUDA一样发挥作用。简单来说，Mojo语言具有高效、易用、可扩展等特点，未来将为AI基础设施的发展提供更多可能性。