联合创始人布林回归 谷歌紧锣密鼓酝酿AI“杀手锏”

联合创始人布林回归谷歌紧锣密鼓酝酿AI“杀手锏”谢尔盖·布林7月20日，《华尔街日报》援引Google内部工作人员消息称，布林本已功成身退，最近每周都会有三到四天造访Google位于加州山景城（MountainView）的办公室，与研究人员合力开发GoogleAI大模型——Gemini。知情人士称，布林去年底就曾参加过Google内部的AI会议，而现在参与的频率和强度都在进一步增强。他目前正与一群研究人员密切合作，打造大众期待已久的Gemini：布林会和Google研究人员一同讨论了“损失曲线”等技术问题，他还会涉及到一些人事方面的事务处理，比如如何招到抢手的研究人员。而或许是因为布林的加入，华尔街日报援引知情人士称，负责Gemini项目的Google高管DemisHassabis在最近的一次全公司会议上告诉员工，全新大模型Gemini最快今年可用。传闻中合并了AlphaGo和类GPT-4大模型的Gemini，终于要来了吗？Google内紧锣密鼓2019年12月4日，布林正式宣布“隐退”，将公司控制权转交给GoogleCEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）。或许布林也没想到，仅仅3年后，ChatGPT的爆火能带来一场AI革命，更没有想到这场AI的战火，让Google不得不一次次展开“正面对决”。今年2月微软宣布将ChatGPT集成进Bing，并在GPT-4的推动下拥有自己的生成搜索体验，更是一度让Google“脊背发凉”。不少Google员工表示，从去年11月AI热潮开始，布林便频繁参加Google与AI相关的会议，布林在Google的影响力正不断扩大，从这一点便可看出AI大战的激烈程度，没有一个科技巨头愿意“认输”，也可以看出布林对AI的热情。值得一提的是，大名鼎鼎的“Google大脑”团队就脱胎于布林早年间领导的GoogleX部门。在2018年发出的一封股东信中，布林曾写道：“AI的能力和潜力，以及通过计算来解决重要问题的潜力从未如此巨大。AI的发展将成为我有生以来在计算机领域（见到）的最重大发展。”媒体称，GoogleCEO“劈柴”得知布林将加入GoogleAI领域的研究后感到非常兴奋，并鼓励他作出贡献。Google一直被视为顶尖人工智能研究中心，但随着AI竞争加剧，这家科技巨头开始了“防守”模式——为了抵御一群灵活且日益庞大的AI竞争对手、为了保护其核心搜索业务、股价，以及潜在的未来的安全威胁。华尔街见闻提及，今年4月，Google母公司Alphabet旗下两大顶级AI团队Google大脑与DeepMind合并，交由原DeepMind创始人DemisHassabis出任CEO。彼时，Google称，此举将加快其AI进展。对于合体后的全新团队，Haasabis显然非常自信。他表示，全新的团队汇集了两股对最近的人工智能进步至关重要的力量。“如果你看看我们在人工领域的位置，你会相信，未来80%或90%的创新，就会来自其中一个团队。在过去十年里，两个团队都做出了极其出色的成果。”而这个将由人工智能领域的顶尖团队推出的——Gemini或许可以被称为Google在这场AI之战中的“背水一战”。传闻中的Gemini有多强？GoogleDeepMindCEOHassabis最新爆料，全新Gemini模型将结合进AlphaGo和大语言模型。一个是用强化学习击败人类围棋冠军、创造历史的AI系统，一个是霸榜几乎所有大模型榜单的最强多模态大模型，两个大模型合体后的，会碰撞出怎样的火花？华尔街见闻此前提及，Gemini会将AlphaGo与GPT-4等大模型的语言功能合并，系统解决问题和规划的能力将大大增强。一些人工智能专家认为，语言模型通过文本间接地学习是其发展主要的限制。而AlphaGo的优势可以解决这一点，2016年，DeepMind设计的AI系统AlphaGo以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石，是史上首个战胜围棋世界冠军的机器人。AlphaGo基于DeepMind开创的强化学习技术，该技术通过让AlphaGo反复尝试并接受表现的反馈，学会处理需要选择采取何种行动的棘手问题。同时，AlphaGo使用了蒙特卡洛树搜索技术方法来探索和记忆棋盘上的可能行为。语言模型的下一步飞跃可能是在计算机上执行更多任务，此前文章提到，Gemini的最大优势在于其多模态能力，不仅能够理解和生成文本、代码，还能够看懂和生成图像。相比之下，ChatGPT只是一个纯文本模型，只能理解和生成文本。此外，制作和ChatGPT类似能力的语言模型的一个重要的步骤是使用人类反馈强化学习来完善其性能，DeepMind在强化学习方面的深厚经验可赋予Gemini新的能力。在5月的Google开发者I/O大会上，Google就曾提到，从一开始，Gemini的目标就是多模态、高效集成工具、API。而当时Google的预告是：“虽然还在早期，但我们已经在Gemini中，看到了在之前的模型中从未见过的多模态能力，这让人印象太深刻了。”语言模型的下一个重大飞跃在哪里？Gemini或许指引了下一代语言模型的方向。而加快推出Gemini或许会让Google在这场AI大赛中的胜算更大些。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1372341.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1372341.htm

中国移动董事长杨杰：算力成为新基础能源，人工智能成为新生产工具

中国移动董事长杨杰：算力成为新基础能源，人工智能成为新生产工具今日第七届数字中国建设峰会在福州召开，中国移动董事长杨杰在会场围绕“数据、算力、人工智能”提出三点判断，他表示，算力成为新基础能源，呈现出多元泛在、智能敏捷、丰富易用、安全可信、绿色低碳的发展趋势。其次，数据成为新生产要素，呈现出高质量供给、高效率流通、高水平利用、高可靠安全的发展趋势。最后，人工智能成为新生产工具，呈现出计算智能、感知智能、认知智能、运动智能体系化融合的发展趋势。AI通过对近乎全量知识的汇聚整合，形成了达到人类甚至超越人类的理解表达、逻辑推理和泛化能力，实现对人类智力的延伸甚至超越。（21世纪经济报道）

ChatGPT火了，OpenAI却飘了？

ChatGPT火了，OpenAI却飘了？1月中旬，《纽约时报》报道称，北密歇根大学的哲学教授AntonyAumann在世界宗教课程评分时，惊喜地读到了一篇“全班最好的论文”。学生用简洁的段落、恰当的举例和严谨的论据，探讨了罩袍禁令的道德意义。然而，在Aumann的追问之下，学生承认论文用ChatGPT写的。类似的例子还有很多。也正是随着ChatGPT在全球范围内的爆火，OpenAI也被迅速推到了舆论的“风口浪尖”。可以说，OpenAI目前处于聊天机器人军备竞赛的领头地位。单以ChatGPT为例，公开发布和微软数十亿美元的合作不仅刺激了Google和亚马逊紧急在产品线中布局人工智能，OpenAI还与贝恩合作，将机器学习引入可口可乐的运营，并计划扩展到其他企业合作伙伴。毫无疑问，OpenAI的人工智能已经成了笔大生意，但其实这与OpenAI最初的计划有些出入。“人类的未来应该由人类来决定”上周五，OpenAI首席执行官SamAltman发表了一篇博文，题为“规划AGI和超越”（PlanningforAGIandbeyond）。在文章中，他宣称OpenAI的通用人工智能（AGI）目前还远没达到要求，许多人怀疑它能否造福全人类，是否“有可能给每个人带来令人难以置信的新能力”。Altman用一种宽泛的、理想主义的语言来论证人工智能的发展不应停止，“人类的未来应该由人类来决定”，这里暗暗指向了OpenAI。几乎是在ChatGPT爆火的周期内，这篇博文和OpenAI近期的行动不断提醒着大家，OpenAI的基调和使命与它成立时相比发生了多大的变化。成立初期的OpenAI只是一个非营利组织。虽然公司一直着眼于AGI发展，但成立时他们承诺不追求利润，免费分享开发代码。而今天，这些承诺已经无处可寻。OpenAI的动力变成了速度和利润2015年，Altman、马斯克、PeterThiel、ReidHoffman宣布成立一家非营利性研究机构OpenAI。在成立声明中，OpenAI宣布，研究承诺“以最有可能造福全人类的方式推进人工智能，不受产生经济回报的限制”。该博客还称，“由于我们的研究没有财务义务，可以更好地专注于对人类的积极影响”，并鼓励所有研究人员分享“论文、博客文章或代码，我们的专利（如果有的话）将与世界共享”。8年后，我们面对的是一家既不透明也不以积极的人类影响为动力的公司。相反，正如包括马斯克在内的许多批评者所认为的那样，OpenAI的动力变成了速度和利润。同时，OpenAI正在释放技术。当然其中存在缺陷，但仍准备以牺牲人类员工为代价增加工作场所的自动化转变。例如，Google强调了自动完成代码的人工智能带来的效率提升，从而导致数千名工人被裁。OpenAI初期，媒体与从业者们都将其设想为以开放的方式进行基础人工智能研究，目的不确定。联合创始人GregBockman曾说：“我们现在的目标......是做最好的事情。这有点模糊不清”。这也无形之中促成了公司在2018年方向的转变。当时，OpenAI向资本资源寻求一些方向，“我们的主要受托责任是对人类。我们预计需要调集大量资源来完成我们的使命”。到2019年3月，OpenAI已经完全摆脱了其非盈利的头衔，建立了一个“封顶利润（cappedprofit）”部门。这使得OpenAI开始接受投资，并会为投资者提供封顶为投资100倍的利润。这项决定被视为是与Google等大科技公司的一次竞争，而不久后公司也如愿获得了微软10亿美元的投资。在宣布成立营利性公司的博文中，OpenAI继续使用相同的说法，宣称其使命是“确保通用人工智能惠及全人类”。但正如Motherboard写道，当风险投资家的主要目标是利润时，很难相信他们能拯救人类。OpenAI还值得公众的信任吗？2019年，OpenAI宣布和发布GPT-2语言模型时面临了舆论反弹。起初，该公司表示，由于“担心该技术的恶意应用”，它不会发布训练模型的源代码。虽然这在一定程度上反映了其对开发有益人工智能的承诺，但它也不是很“开放”。批评者想知道为什么OpenAI会在宣布了一个工具之后却不发布，于是不少人认为这只是宣传噱头。直到三个月后，OpenAI才在GitHub上发布了该模型，并表示这一行动是“负责任地发布人工智能的一个重要基础，特别是在强大的生成模型方面”。调查记者KarenHao在2020年期间在公司内部待了几天，根据他的说法，OpenAI的内部文化开始不再反映谨慎的、研究驱动的人工智能开发过程，而是更注重出人头地，这也导致人们指责其助长了“人工智能炒作周期”。员工现在也被要求对手头的工作保持沉默，以遵守公司新的章程。“公司公开支持的内容和闭门造车的方式之间存在着错位。随着时间的推移，它已经允许激烈的竞争和不断增加的资金压力侵蚀其透明、开放和合作的创始理想。”Hao写道。但总的来说，GPT-2的推出对OpenAI而言无疑是一件值得庆祝的事，也是公司发展至今的重要基石。“这绝对是成功故事框架的一部分”，现任政策研究主管MilesBrundage在一次会议上说，“这一部分的剧情应该是这样的：我们做了一件雄心勃勃的事情，现在有些人正在复制它，这里还应该有一些对这项创新益处的解释”。从那时起，OpenAI保留了GPT-2发布公式中的炒作部分，但取消了开放性。2020年，GPT-3正式推出，并迅速“独家”授权给微软。GPT-3的源代码仍未发布，尽管目前OpenAI已经在紧锣密鼓地筹备GPT-4了；该模型只是通过ChatGPT的API向公众开放，OpenAI还推出了一个付费层以保证对该模型的访问。这样做当然是有一些考量。首先就是钱。OpenAI在API公告博客中表示，“将技术商业化有助于支付我们正在进行的人工智能研究、安全和政策工作”。第二个原因是偏向于帮助大公司。“除了大公司之外，任何人都很难从底层技术中获益”。最后，公司还表示，通过API而不是开源发布更安全，因为该公司可以应对滥用情况。“你们一直告诉我们AGI快了，但在你们的网站上甚至没有一个一致的定义。”计算机科学家TimnitGebru在Twitter上表示。华盛顿大学语言学教授EmilyM.Bender在Twitter上说，“他们不想解决实际世界中的实际问题（这将需要让出权力）。他们想相信自己是神，不仅可以创造一个‘超级智能’，而且有恩惠，以一种与人类‘一致’的方式这样做”。这种人工智能是否会像该公司最初设想的那样，负责任地分享，公开开发，没有盈利动机？或者它是会被匆匆推出，有许多令人不安的缺陷，但主要是为OpenAI带来收益？OpenAI是否会将其科幻的未来保持在闭源状态？结合了ChatGPT之后，微软的必应聊天机器人处于“走火入魔”的状态，不断欺骗和呵斥着用户，传播错误信息。OpenAI不能可靠地检测自己的聊天机器人生成的文本，尽管教育工作者对学生使用该应用程序作弊的情况越来越关注。人们也已经轻易地对语言模型进行了越狱，无视OpenAI在其周围设置的护栏，机器人在输入随机的单词和短语时会崩溃。没有人能说清楚原因，因为OpenAI没有分享底层模型的代码，可能在某种程度上，OpenAI自己也不太可能完全理解它的工作原理。考虑到这一切，我们都应该仔细考虑OpenAI是否值得它要求公众给予的信任，而对此，OpenAI没有做出任何实质性的回应。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347537.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1347537.htm

华为汪涛：移动 AI 时代将带来三方面变革

华为汪涛：移动AI时代将带来三方面变革2024MWC上海今日开幕，华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛发表演讲。汪涛表示，移动AI时代将带来三方面变革。第一，人机交互的变革，交互方式将从图形交互转变为全模态交互，支持自然语言、手势、情感等多种交互方式，能提供全天候体验。第二，内容生产的变革，人们获取信息将从检索内容走向AI生成式内容，信息的生产是从预制转变为定制，提供全面个性化的实时服务。第三，移动终端本身的变革，移动终端将从智能手机走向更多的形态，比如说AI助理终端和更多各种类型的具身智能，来提供全场景的智能入口。汪涛提到，预计到2030年，AI助理终端将达到50亿。相比人类，每个AI助理将产生10倍以上的流量，通过端云的协同来支持7×24小时的环境感知、学习进化和智能交互服务。对于行业来说，每一个智慧工厂都将配备多个AI大脑来驱动AI机器人员工深入到生产环节。AI员工将具备自主学习和精准响应的能力，使能生产、维护、质检、物流等全场景的提质增效。预计到2030年AI机器人将进入发达国家的80%以上的工厂，渗透全球1/3以上的工作岗位，与人类共同生产工作。(第一财经)

OpenAI执行长寻求美国会授权开发强大人工智能

OpenAI执行长寻求美国会授权开发强大人工智能美国人工智能公司OpenAI首席执行长星期二（5月16日）在一听证会上向美国国会寻求许可，以支持该公司开发更强大的人工智能（AI）系统。路透社报道，OpenAl创始人奥特曼（SamAltman）的书面证词显示，他将提倡对具有某些能力的人工智能寻求国会的许可或注册要求。这样一来，美国当局便可要求公司遵守安全标准，例如在AI系统发布前进行测试并公布结果。阿特曼说：“对人工智能的监管是至关重要的。”近几个月来，各大AI公司先后将愈发智能化的AI工具推向市场，批评者担忧AI技术的高速发展或对社会和人类构成深远的风险。白宫为此召集了包括奥特曼在内等专家，以商讨人工智能系统的安全性。美国立法者则寻求采取约束行动，旨在不影响技术发展的情况下维护国家安全。据了解，OpenAI一名工作人员曾提议设立一个美国人工智能监管机构，该机构可被称为人工智能安全和基础设施安全办公室，或称“Oasis”。不过，奥特曼并未在书面证词中针对设立AI监管机构作出回应。但他指出，美国应制定“一个足够灵活的治理制度，以适应新的技术发展”，并“定期更新适当的安全标准”。ChatGPT是一种自然语言处理（NLP）技术，使机器能够理解和回应人类对话。它基于GPT-3模型，这是一种深度学习算法，可以对问题和对话生成类似人类的回应。ChatGPT用于各种应用程序，包括客户服务、虚拟助手和聊天机器人。

OpenAI推出ChatGPT“克星”：可识别文章是否人工智能代笔

OpenAI推出ChatGPT“克星”：可识别文章是否人工智能代笔ChatGPT这一工具是在去年11月份推出的，之后立刻在网络上火爆一时，受到使用者称赞欢迎。用户可以输入一些提示性命题文字，这一工具能够撰写各种文章、散文、笑话，甚至是诗歌。不过这一人工智能撰稿软件也引发了版权和抄袭方面的质疑。OpenAI公司新推出的产品名叫“AI分类器”（AIclassifier），这一软件使用的语言模型，经过了大量针对同一话题的人类文稿和人工智能文稿的数据训练，能够识别某一文稿到底是人类撰写还是人工智能软件生成。OpenAI公司介绍说，这一产品背后整合了来自多家供应商的技术，能够用于解决各种现实问题，比如软件机器人疯狂在社交媒体上传播虚假信息、以及学术论文撰写的不端行为。这款产品目前还处在测试版阶段，OpenAI公司表示，对于小于1000个字符的文章，工具的识别表现还不是太稳定。另外，人工智能撰写的文章经过人类编辑之后，可以欺骗AI分类器。该公司表示，将让社会公众使用这款新产品，希望能够从使用者那里获得一些反馈信息，即这样一款还不够完美的人工智能产品是否能够产生某些实际用途。该公司表示，在学校教育行业，开发团队意识到，要识别出学生利用人工智能软件代笔的文章是一个十分重要的课题，同样重要的是，需要弄清楚AI分类器对于学生文章识别判断存在哪些不足、将产生怎样的影响。自从ChatGPT在网络上受到热捧，并获得数百万用户点赞后，这引发了美国一些学区的警觉。包括纽约市在内的学区宣布，禁止学生使用这一人工智能撰稿工具，他们担心学生会使用这一工具撰写文章欺骗老师，或是进行抄袭剽窃。为了帮助老师和学校识别学生的文章是否是人工智能所撰写，行业内已经出现了第三方开发的识别工具，其中包括“GPTZeroX”。OpenAI表示，他们正在和教育行业积极沟通，讨论ChatGPT的用途或者局限性，并且将会继续开发完善识别人工智能所撰写文章的工具。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1342045.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1342045.htm