斯坦福的课件,清晰地讲解 Prompting, Instruction Finetuning, and RLHF

斯坦福的课件,清晰地讲解Prompting,InstructionFinetuning,andRLHF讲的是非常好。看完大概一小时。

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斯坦福的一个研究团队正在开发一种新的AI辅助全息成像技术,该技术据称比其研究人员见过的任何技术都要薄、轻和高质量。它能将增强现实(AR)头戴设备带入一个新的水平吗?目前,实验室版本的视野很窄,只有11.7度,比MagicLeap2甚至微软HoloLens都小得多。但斯坦福大学的计算成像实验室(ComputationalImagingLab)有一整页都是视觉辅助工具,这些工具表明它可能正在研究一些特别的东西:一套更薄的全息组件,几乎可以安装在标准眼镜框架中,并经过训练,可以投射出在不同深度出现的逼真的、全彩的、移动的3D图像。像其他AR眼镜一样,它们使用波导,这是一种引导光线穿过眼镜进入佩戴者眼睛的组件。但研究人员表示,他们已经开发出一种独特的“纳米光子超表面波导”,可以“消除对笨重的准直光学器件的需求”,以及一种“学习物理波导模型”,该模型使用人工智能算法大幅提高图像质量。研究指出,这些模型“通过相机反馈自动校准”。尽管斯坦福大学的这项技术目前还只是一个原型,其工作模型似乎是连接在一个长凳上和3d打印的框架上,但研究人员正在寻求颠覆当前的空间计算市场,该市场还包括笨重的透式混合现实耳机,如苹果的VisionPro、Meta的Quest3等。参与撰写这篇发表在《自然》杂志上的论文的博士后研究员Gun-YealLee说,在能力和紧凑性方面,没有其他增强现实系统可以与之相提并论。标签:#AR眼镜#斯坦福频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

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关于AI的顶尖课程(权威且免费,来自吴恩达,coursera,哈佛,斯坦福,谷歌等:ChatGPT开发者提示工程由DeepLearningAI和OpenAI为开发者提供的关于ChatGPTPrompt工程的免费课程。来自@AndrewYNg在这短短的1.5小时课程中,他和@isafulf会教您如何使用大型语言模型(LLM)快速构建应用程序,以及这样做的最佳实践。吴恩达的0基础人工智能入门经典课程面向所有人的AI入门课程,包括非技术人员。还是由吴老师@AndrewYNg和DeepLearningAI在2019年推出,是一个4周的,0基础的系统课程,94万人报名。哈佛CS50使用Python学习AI机器学习的基础知识。为期7周,66万人报名斯坦福CS224N介绍自然语言处理(NLP)及其工作原理。2022年推出,部分课程由克里斯托弗·曼宁老师讲授,斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理组负责人。学习Prompting包含60多个内容模块的提示工程综合课程。带你从初级到高级。机器学习简介Google的免费机器学习入门课程学习AI,通过微软的GitHubCopilot4月25日推出时效性很强为ML新手,使用python语言的工程师准备的LangChain101:Prompts课程您将学习如何:-构建LLMPrompts-构建聊天Prompts-使用Prompts选择器-使用解析器格式化输出

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