美年健康集团董事长俞熔：AI 技术的应用 给未来健康管理模式带来机遇

美年健康集团董事长俞熔：AI技术的应用给未来健康管理模式带来机遇新浪财经2023医药与资本论坛12月21日（周四）北京隆重召开，论坛上，美年健康集团董事长俞熔发表主旨演讲，他表示，AI技术的应用和大模型的建立和发展，也给未来整个健康管理的模式带来了非常大的机遇和潜力。因为数字化技术的应用，我们的观点是未来结合人工智能将极大的提升健康管理的效率，以及催生大量的商业化落地的场景，这对未来我们整个行业的发展是非常有利的。

孟晚舟最新发声：未来超越想象 华为将全面智能化

孟晚舟最新发声：未来超越想象华为将全面智能化未来超越想象孟晚舟说，当前，人类社会正加速迈向智能世界，数据正在爆炸式增长，智能技术也在突飞猛进。以强大算力为基础的各种模型和算法不断涌现，应用场景日益丰富，创新的“矢量效应”更加凸显。（资料图）“从农业社会、工业社会，再到信息社会，人们从未停止对未来世界的想象。想象触及之处，科技点石成金。技术如同一道地平线，每增高一分，人类文明的图景就被改变一分。技术的每一次突破，创造着全新应用场景，延展着活动的半径，让我们一次又一次看到了科技创造未来的无限可能。”孟晚舟如此表示。孟晚舟介绍，过去30多年，在信息化、数字化的浪潮中，华为没有一天停止对未来世界的想象，更没有一天停下在现实世界里努力的脚步。在不确定中抓住主要趋势，基于客户需求和技术创新的双轮驱动，构筑产品领先优势，助力产业升级。华为：从AllIP到AllCloud十年一个台阶孟晚舟说，从2003年开始，CT和IT在网络基础设施技术中相遇，华为提出了AllIP战略，推动通信领域的各类技术制式和协议，从七国八制走向统一。“车同轨、书同文”，从而促进了联接的无处不在。华为支持了全球170多个国家和地区的1500多张网络的稳定运行，联接了全球超过1/3的人口。2013年，随着云计算技术的加速发展，华为提出了AllCloud战略，加速数字化转型的升级。如今，华为云成为了全球增速最快的主流云厂商之一，这得益于持续的研发投入和全球客户的认可，华为在全球部署了30个区域、84个可用区，聚合了全球4.2万家合作伙伴、500万名开发者，服务了全球300万家客户。“凡益之道，与时偕行。对历史能看得多深，对未来就能看得多远。行业的每一次飞跃，都添加了时代的注脚。从AllIP，到AllCloud，十年一个台阶，我们从未停止努力。”孟晚舟在现场表示。华为提出全面智能化战略从AllIP，到AllCloud，会议现场，孟晚舟正式宣布，华为提出全面智能化战略，加速行业智能化。孟晚舟称，全面智能化（AllIntelligence）的目标是“加速千行万业的智能化转型”。首先，让所有对象可联接。不仅是物理实体的，也包括逻辑的、虚拟的；不仅包括数字化的设备，也包括传统的终端和装置；不仅使数据上得来，也让意图下得去。其次，让所有应用可模型，通过大模型范式，让智能应用快速惠及每个人、每个家庭、每个组织。第三，让所有决策可计算。以算力的无所不在，加速智能的无所不及，并让数据的潜力在计算中不断地释放与叠加。值得注意的是，孟晚舟表示：“在全面智能化战略的指引下，华为将持续打造坚实的算力底座，使能百模千态，赋能千行万业。”AI发展正在跨越拐点孟晚舟表示，参数超过千亿甚至万亿的人工智能神经网络模型，正在加速进入千行万业，AI发展也正在跨越拐点。她进一步阐述道，从小模型时代到大模型时代，AI技术的实用性发生了质的飞跃。过去，不同的应用场景需要开发不同的模型。现在，大模型通过吸收海量知识，一个模型可以适配多种业务场景，大幅降低了AI开发与应用的门槛，缩短了技术到应用的周期，使AI从作坊式开发、场景化定制，走向工业化开发、场景化调优，依托大模型规模化解决行业问题成为可能。孟晚舟认为，在此过程中，通过算力底座、AI平台、开发工具的开放，华为支持大模型在智能化时代的“百花齐放”，努力做好“百花园”的黑土地。“我们支持每个组织使用自己的数据训练出自己的大模型，让每个行业用自己的专业知识发展出自己的行业大模型。”孟晚舟说，人工智能的发展，算力是核心驱动力，大模型需要大算力，算力大小决定着AI迭代与创新的速度，也影响着经济发展的速度，算力的稀缺和昂贵，已经成为制约AI发展的核心因素。“华为致力于打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择。我们将持续提升‘软硬芯边端云’的融合能力，做厚‘黑土地’，满足各行各业多样性的AI算力需求。”孟晚舟表示，华为将充分发挥在计算、存储、网络、能源等领域的综合优势，改变传统的服务器堆叠模式，以系统架构创新的思路，着力打造AI集群，实现算力、运力、存力的一体化设计，突破算力瓶颈，提供可持续的澎湃算力。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1385185.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1385185.htm

360集团创始人周鸿祎：AI时代更需要程序员

360集团创始人周鸿祎：AI时代更需要程序员中国科技巨企360集团创办人周鸿祎认为，大模型的爆发将让人工智能（AI）的时代更需要程序员。周鸿祎星期天（3月10日）在微博以“大模型取代程序员？未来不用学变成了么？”发文，回应前一天百度创始人李彦宏在央视节目上的说法“程序员的职业以后不复存在”。周鸿祎在贴文中写道，未来程序员行业还是朝阳行业，是最有前途的行业，这个趋势未来五至10年不会减弱。他指出，计算机和其他行业天生不同，未来这个世界将被软件重新定义，需要更多计算机专家和程序员来实现。数字经济加速发展，数字化技术的本质是软件、网络和数据。如果你是计算机专家，就能参与各行业，甚至主导数字化改造、智能化升级。周鸿祎说，大模型的爆发，对程序员人才的需求会越来越大。所以AI时代的来临，意味着更多计算机人才、数学人才的缺口。他提到，未来一定是跨学科、跨领域的跨人才带来更多想象力和冲击力，最佳组合是人工智能+生物学。人工智能未来的突破一定是生物学专家和计算机专家互相协作的结果。周鸿祎在贴文结尾写道，尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行业最有发言权的。对于大模型未来给人类生活带来的变化，李彦宏上星期六（9日）在央视节目上说，大模型对人类生活产生的改变是根本性的。互联网改变了人们的生活，这一波人工智能的改变，会更彻底、更深刻。他说，基本上以后不会存在程序员这种职业，所有人只要会说话，甚至连写字可能都不用，就具备今天程序员所具备的能力。2024年3月11日3:43PM

天津港集团在 2024 世界智能产业博览会上发布数字化转型成果

天津港集团在2024世界智能产业博览会上发布数字化转型成果6月22日，在2024世界智能产业博览会上，天津港集团联合华为公司发布《港口数字化转型白皮书》、港口大模型PortGPT1.0、全球首座港口全液冷超充站3项数字化转型成果。据介绍，港口大模型PortGPT1.0，以华为盘古大模型与港口业务场景、行业样本深度融合，形成百万级港口专业样本库，打造软硬一体的港口大模型推理一体机，实现在港口生产方面落地应用，港口大模型推动了人工智能技术与港口业务场景的深度融合，大模型进一步赋能港口更多垂直领域。

李彦宏：大模型发展下个前沿是帮人类突破新极限

李彦宏：大模型发展下个前沿是帮人类突破新极限中国互联网巨企百度创始人李彦宏说，大模型发展的下一个前沿不仅是模仿人类，更是帮助人类突破新极限。据澎湃新闻报道，也是百度董事长兼首席执行官的李彦宏星期一（6月26日）出席“世界互联网大会数字文明尼山对话”，他在题为《大模型重塑数字世界》的演讲中说，过去一年，人工智能（AI）在技术、产品、应用等各层面都以“周”为迭代速度向前突进。他说，大模型成功压缩了人类对于世界的认知，让人们看到了实现通用人工智能的路径。大模型发展的下一个前沿，不仅是模仿人类，完成人类的“规定动作”，更是帮助人类去研究和发现未知领域，突破人类过去没有突破过的极限。如果能够迈出去这一步，将更加意义非凡。大模型是当下全球科技创新的焦点，也是全球人工智能竞赛的主战场。李彦宏说：“新的国际竞争战略关键点不是一个国家有多少个大模型，而是你的大模型上有多少原生的AI应用，这些应用在多大程度上提升了生产效率。如果我们能挤上牌桌，获得竞赛入场券，中国将拥有更壮大的数字化产业，数字经济规模将获得巨大增长。”今年3月，百度发布对标ChatGPT的大模型产品“文心一言”。李彦宏在演讲中透露，百度文心大模型已经迭代到3.5版本。与3.0版本相比，训练速度提升了两倍，推理速度提升了17倍，模型效果累计提升超过50%。李彦宏强调，文心大模型3.5版本，不仅是技术上的升级，更是安全上的升级；在数据质量、生成效果和内容安全性上，都得到了明显提升。他认为，以大模型为关键驱动的数字经济，与实体经济深度融合，将做强做优做大实体经济，创造可观的增量价值，带来经济社会发展和产业的深刻变革。在汽车制造、能源、交通等行业，大模型可以深入核心业务场景，在智能客服、供应链、系统调度等版块创新，促进行业的数字化转型和智能化提升。李彦宏说，无论从技术趋势，还是产业应用来看，大模型都绝不是昙花一现的风口，而是影响人类发展的重大技术变革，是拉动全球经济增长的引擎，是绝对不能错过的重大战略机遇。...

中信建投：OpenAI “超级对齐” 取得进展，由弱到强泛化实现 AI 可控

中信建投：OpenAI“超级对齐”取得进展，由弱到强泛化实现AI可控中信建投研报指出，12月15日，OpenAI“超级对齐”团队发布了成立以来的首篇论文，开辟了对超级模型进行实证对齐的新研究方向。OpenAI认为，比人类聪明得多的人工智能（超级智能）可以在未来十年之内发展出来，然而如何正确的引导和控制超人的人工智能系统仍然没有得到很好的解决，解决AI的可控问题对于如何确保最先进的人工智能系统始终安全并造福人类至关重要。在最新的研究中，OpenAI实现了从弱模型监督强模型的任务，OpenAI使用GPT-2模型来激发GPT-4的大部分能力，使其达到接近GPT-3.5级别的性能。实现了“弱到强泛化”（Weak-to-stronggeneralization），即让小模型监督大模型，为“超级对齐”提供了切实可行的技术路线。预期OpenAI将在“超级对齐”研究中取得持续突破，我们看好安全可控下的大模型行业发展前景。