#晚安提示词 今天的提示词还是Niji的，前几天在探索页面发现两个类型的图。

#晚安提示词今天的提示词还是Niji的，前几天在探索页面发现两个类型的图。一个是会让人物呈现迷幻的彩色油漆的质感主要的提示词是“createcaptivatingvisualswithmirroredsurfacesandpastelshade”。另一个个则会让画面晶莹的彩色镜面效果“EtherealReflections”。于是就把这两部分结合了一下，让人物出现这种彩色漆皮紧身衣的同时还有一些迷幻的光晕。提示词：Bodyshot,glossy,tight,EtherealReflections,abeautifulGirls,godlight,neon,celluloid,oilskin,lustrousskin,dreamyglow,glowinthedark,createcaptivatingvisualswithmirroredsurfacesandpastelshades--s180--ar3:2

我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。

我尝试了一下自然语言编程工具Dify，前几天在我的周刊里推荐过。花了20分钟用这个应用写了一个东西，非常惊艳，完全没有写代码。如果没有Dify的话，我可能需要很长时间才能搞定它。这个应用可以根据简短主题生成Midjourney提示词，效果很好。接下来我会分享一些创建过程，让大家更加了解这个平台。你可以在这里访问Dify：https://dify.ai/教程的详细内容也可以在这里查看：https://mp.weixin.qq.com/s/4hGe2hoPmMkl2IDSILDwdA正式开始我们的教程。Dify可以选择两种应用一种是对话型应用类似于chatgpt那种，另一种是文本生成类应用没有多轮对话的机制点击按钮直接生成文本内容。我们要创建的Midjoureny提示词机器人,所以我们选择文本生成应用就行。我们输入名称创建完成之后看到的页面就是我们的看板页面里面有一些数据监控和应用设置。我们先点击左侧的提示词编排，这里就是主要的工作页面了。这个页面左侧是提示词设置和一些其他功能，右侧可以实时预览和使用你创建的内容。前缀提示词就是用户每次输入内容后触发的提示词了，可以理解为每次GPT都会按照你的前缀提示词内容去处理用户输入的信息。可以看一下我的前缀提示词结构，主要有两部分前面是中文写的让GPT按照下面英文的结构输出照片的描述。英文的结构就是生成提示词的模板了，主要意思是【主题彩色照片，错综复杂的图案，鲜明的对比，环境描述，相机型号，与输入内容相关的镜头焦距描述，与输入内容相关的构图描述，四位摄影师的名字】这个就是提示词的主要内容了。理论上你现在保存到右边预览区域输入你想生成的主题就能生成对应提示词了。那可能有人注意到了后面的{{proportion}}和{{version}}是什么呢，可以看到我右边需要用户选择图像比例和模型版本这两个变量就是用来传递用户选择的信息的。我们看一下如何设置。我们的功能是把用户选择的信息填到提示词的最后方便用户直接复制不用重新填写和记忆这些命令，这里就要用到下面的变量功能。变量的作用就是把用户表单填写或者选择的内容动态的带入到提示词里面。比如我这里创建了两个变量一个代表图像比例一个代表模型版本。点击添加按钮创建变量。

前几天 Midjourney 发布了风格微调（StyleTuner）能力，但是官方并没有一个风格探索的地方，所以我就找 @莱森L

前几天Midjourney发布了风格微调（StyleTuner）能力，但是官方并没有一个风格探索的地方，所以我就找@莱森LysonOber说要不要做一个Midjourney风格推荐和收集的网站，结果他说他也想跟我说这个。所以就拿Framer做一个，边做边学搞了半天终于捣鼓出来了。介绍一下Midjourney提示词及风格收集网站Catjourney。争取每周更新一些比较好的。都是我们两个精心挑选的风格和提示词。如果你有自己喜欢的风格也可以发给我们，都会写来源和链接。欢迎常来看看。有什么意见和需要也可以提。网站地址：https://catjourney.framer.website

感觉已经活在段子国度，据说有个剧本提审因为提及反帝反封建，被划出违禁词 反帝。 某些平台已经开始清理移民相关内容和大号。我前几天

感觉已经活在段子国度，据说有个剧本提审因为提及反帝反封建，被划出违禁词反帝。某些平台已经开始清理移民相关内容和大号。我前几天公众号文章因提及知名企业里的个人崇拜，也被提示屏蔽词。浑身都是敏感区，碰哪里都能高潮。你想不理政治过自己小日子，政治天天找你茬，不整你一下它浑身难受。以前我们说某些人戏精，你无意一句话能解读出一大串狗血剧情来，现在有关部门也差不多深谙此道了。历史上某大臣因腹诽被斩，这罪名咋定的呢，皇上的一个决策，这个大臣嘴角动了一下但没说话，被抓现行，那肯定是心理不以为然，腹诽皇帝旨意，斩！

前几天我发了一个Claude的提示工程师给出的五个提示词的书写建议的视频，他最后提议去看 Claude 的文档。

前几天我发了一个Claude的提示工程师给出的五个提示词的书写建议的视频，他最后提议去看Claude的文档。我去看了一下文档里面还有很多更详细的技巧也比较成体系，所以这里就翻译整理了一下。通过翻译和学习这个文档我对之前不太理解的一些提示词概念也有了更深的理解。整个文档包括两个部分第一部分是“提示设计”包括什么是提示（Prompt）和提示设计，提示是如何起作用的以及如何设计提示。第二部分是一些有用的提示词书写技巧。这里是第一部分提示设计，详细的内容可以去这里看：https://mp.weixin.qq.com/s/tfkpHOs2jhz3UORh0CvU4Q这里阅读体验不太好所以精简了一些内容。什么是提示（Prompt）？给Claude的文本旨在引出或“提示”相关输出。提示通常采用问题或说明的形式。Claude响应的文本称为“输出”。（图1）这是第一部分第一小节构建提示的内容：很好地描述任务在描述任务时，最好为Claude提供尽可能多的背景和细节，以及正确完成任务的任何规则。比如下面这个示例，我们将要求Claude帮助我们从给定文本中删除任何个人身份信息。（图2）如果我们需要Claude以特定格式进行响应，并通过各种输入一遍又一遍地正确执行任务，那么我们应该在提示中添加更多详细信息,比如（图3）：在这个修订版的提示中，我们：提供了上下文（例如为什么我们希望完成任务）定义术语（PII=姓名、电话号码、地址）给出有关Claude应如何完成任务的具体细节（将PII替换为XXX）标记提示的不同部分XML标签，如这些有助于划分提示中的一些重要部分，比如规则、示例或处理的输入文本。Claude经过微调，特别关注由XML标签创建的结构。我们还可以要求Claude在其响应中使用XML标签。这样做可以轻松地在自动处理输出的设置中提取关键信息。Claude天生就很健谈，因此请求这些输出XML标记有助于将响应本身与Claude对响应的评论分开。比如下面两个例子（图4）：示例（可选）通过在提示中添加一些示例，可以让Claude更好地了解如何正确执行任务。可以大大提高准确性和一致性。如果你确实添加了示例，最好使用标签清楚地标记它们，以便将它们与你希望Claude处理的文本区分开来。

前几天刷到了好几个用Pixverse做的好视频，刚好他们最近上线了网页版本和新模型就想顺便测试一下和 Runway 以及 Pik

前几天刷到了好几个用Pixverse做的好视频，刚好他们最近上线了网页版本和新模型就想顺便测试一下和Runway以及Pika的质量相比怎么样。先说结论：如果不考虑其他功能和交互我这次测试的结果Pixverse和Pika的质量接近分别是74.5分和73.5分。Runway效果居然最差只有64.5分。Pixverse的模型是这三者最为平衡的，可以有比较强的运动幅度，同时可以维持较好的一致性，模型可以比较好的对提示词进行响应，尤其是2.5D那个镜头非常的惊艳，但是纯二次元图片的效果也不是很好。Pika在动漫和2.5D风格上的优势巨大，但是只有Pika每次生成是3秒钟，所以图像质量打分会比其他两个差，写实风格效果也不是很如意，图像质量以及一致性相对差一些。Runway的模型质量和上面两者差距较大，主要是二次元风格的还原度太差还有2.5D风格直接无法维持一致性，写实场景对复杂画面改动较大有时候无法维持画面一致性，但是Runway对生成内容的控制还是三者最强的，因为其他两个都没有所以这部分就不计入分数。这里使用Pixverse：https://app.pixverse.ai/create/说一下测试的内容这次只测试视频模型的质量，所以三者都会使用图生视频来测试，这样可以忽略各自的图像模型的差距。另外每个都会使用物品特写、写实风景、写实人像、皮克斯2.5D风格、2D动画风格，这五种风格，然后每张图片生成的视频会从主题一致性、运动平滑度、运动程度以及成像质量这四个维度进行主观评分，每张图片随机一次，所以评分非常主观不保证复现，就是给大家使用的时候一个参考。下面是具体每个测试的分数，视频是三者生成视频的对比：物品特写-橘子落水：Runway主题一致性4分、运动平滑度4分、运动程度4.5分、成像质量3.5分、总分：16Pixverse主题一致性4分、运动平滑度4分、运动程度3.5分、成像质量4分、总分：15.5Pika主题一致性3.5分、运动平滑度4分、运动程度4分、成像质量3.5分、总分：15写实风景-伦敦塔着火：Runway：主题一致性2分、运动平滑度4分、运动程度4分、成像质量3.5分、总分：13.5Pixverse：主题一致性4分、运动平滑度4分、运动程度3.5分、成像质量4分、总分：15.5Pika：主题一致性3.5分、运动平滑度3.5分、运动程度3.5分、成像质量3.5分、总分：14皮克斯2.5D风格-拟人狐狸：Runway：主题一致性2分、运动平滑度3.5分、运动程度4分、成像质量2分、总分：11.5Pixverse：主题一致性4分、运动平滑度4分、运动程度4分、成像质量4分、总分：16Pika：主题一致性3.5分、运动平滑度4分、运动程度3.5分、成像质量3.5分、总分：14.5写实人像-水面古装：Runway：主题一致性4分、运动平滑度4分、运动程度2分、成像质量3.5分、总分：13.5Pixverse：主题一致性4分、运动平滑度4分、运动程度4分、成像质量4分、总分：16Pika：主题一致性3分、运动平滑度3.5分、运动程度4.5分、成像质量3分、总分：14动漫场景-植物园女孩：Runway：主题一致性1分、运动平滑度2分、运动程度4分、成像质量3分、总分：10Pixverse：主题一致性3分、运动平滑度3分、运动程度2.5分、成像质量3分、总分：11.5Pika：主题一致性4分、运动平滑度4分、运动程度4.5分、成像质量3.5分、总分：16总分：Runway：64.5、Pixverse：74.5、Pika：73.5Invalidmedia: