Meta 发布了新一代的可商用的开源大语言模型 Llama2，虽然依然不如 ChatGPT 3.5 的水平（特别是code），但

Meta发布了新一代的可商用的开源大语言模型Llama2，虽然依然不如ChatGPT3.5的水平（特别是code），但是吊打其他开源模型了，真的卷王！不光开源了模型，还写了一篇76的paper，把各种细节都讲的清清楚楚，相比OpenAI，这是真的开放！强烈建议大家去阅读，下载地址：https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/

Read Pilot，一款免费开源的智能阅读在线文章工具，只需要输入链接，OpenAI即可在线分析链接内容，并且为你生成Q&A/

ReadPilot，一款免费开源的智能阅读在线文章工具，只需要输入链接，OpenAI即可在线分析链接内容，并且为你生成Q&A/问答卡片帮助快速阅读，不过目前支持英文，工具由OpenAI和Next.js提供支持，A姐体验了一下发现，对中文不太友好，英文还是可以可以体验试试的。智能阅读在线文章工具地址ReadPilot：https://readpilot.vercel.app/GitHub地址：https://github.com/forrestchang/readpilot

SoraWebui是一个开源的基于OpenAI Sora模型的文本转视频平台。它提供了一个简单易用的界面,用户只需要输入文本就可

是一个开源的基于OpenAISora模型的文本转视频平台。它提供了一个简单易用的界面,用户只需要输入文本就可以一键生成视频。平台开源免费,支持一键部署。SoraWebui的优点是开源免费、使用简单、部署容易。它可以帮助用户快速便捷地将文本内容转化为视频,节省视频制作时间和成本。需求人群："SoraWebui可用于教育、营销、娱乐等多种场景下的视频内容生产。例如教师可以用它将课文转成视频;营销人员可以制作产品介绍视频;娱乐媒体可以自动生成视频新闻等。"使用场景示例：教师可以输入课文,生成课文讲解视频用户可以输入旅游见闻,生成游记视频游戏玩家可以输入游戏评测,生成游戏评测视频产品特色：一键文本转视频/自定义视频长度/支持图片上传/支持多语言

ChatGPT 有多烧钱？大模型训练一次 200-1200 万美元

ChatGPT有多烧钱？大模型训练一次200-1200万美元ChatGPT风靡全球后，科技巨头们纷纷入局，生成式AI其背后以大模型为基础的人工智能成为业界投入的方向。所谓“大模型”，通常是在无标注的大数据集上，采用自监督学习的方法进行训练。之后在其他场景的应用中，开发者只需要对模型进行微调，或采用少量数据进行二次训练，就可以满足新应用场景的需要。然而，训练通用大模型非常“烧钱”。据国盛证券报告《ChatGPT需要多少算力》估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元至1200万美元之间。以ChatGPT在1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。如果将当前的ChatGPT部署到谷歌进行的每次搜索中，需要512820.51台A100HGX服务器和总共4102568个A100GPU，这些服务器和网络的总成本仅资本支出就超过1000亿美元。来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

[实践] Comfyui 官方又对 Stable Cascade进行了更新，原来需要下载 7 个模型现在开源社区将其整合为了两个

[实践]Comfyui官方又对StableCascade进行了更新，原来需要下载7个模型现在开源社区将其整合为了两个，只需要选择C阶段和B阶段的模型文件就行。同时Comfyui官方还放出了多种StableCascade玩法的示例工作流，包括文生图、图生图、图片融合。这次更新之后用合并的模型生成图片质量和美观度上都很不错，我都是直接用的Midjourney的提示词。就是还有个问题，生成的图片都有伪影，这个比较离谱，非常影响画面效果。希望过段时间可以修复一下。工作流及模型下载：