最近用 Kimi 长文创作总是磕磕绊绊，要求 5000 字的情况下，Kimi 只能给到 1000 多字。

最近用Kimi长文创作总是磕磕绊绊，要求5000字的情况下，Kimi只能给到1000多字。无意中发现了橙篇AI，现在AI长文创作对我来说，简直信手拈来。橙篇AI，一个集合“知识问答、内容搜索、图文理解、长文创作”的多模态AI效率工具。地址：https://cp.baidu.com/据说橙篇是百度文库6月刚出不久，基于文心大模型，主打长文创作的AI效率工具。你可以简单理解为，橙篇是免费版的ChatGPT+Kimi.ai+Metaso+Notion.ai+Midjourney+Gamma。-ChatGPT：橙篇-AI问答-Kimi.ai：橙篇-文档总结-Metaso：橙篇-资料搜索-Notion.ai：橙篇-长文神器-Midjourney：橙篇-AI漫画（即将上线）-Gamma：橙篇-智能PPT（即将上线）最近这几天，我深度使用了它的大多数功能。发现橙篇最秀还是「长文神器」。你只需提供一个标题（大概10个字？），AI会自动帮写大纲和扩写长文。我专门试了下这个功能，给出长文的那一刻我傻了，几分钟就给我干出了20000字，我平时哼哼唧唧几个小时，最多也就写1000。如果你是长文创作选手，推荐你试试橙篇。橙篇有什么惊艳功能？#文档总结橙篇文档总结功能，支持10+常用格式、每个文件最大上传200MB、100个文件批量上传、长文无损理解等特性，Kimi的链接总结只是橙篇基操。#搜索资料橙篇支持“学术检索、全网搜索”这两种搜索模式，我这两天使用的体验效果，发现和Kimi有的一拼，部分不那么复杂的搜索需求，已经完全替代了Metaso。#长文写作橙篇的长文写作功能，主要有“主题生成长文、范文参考写作”。主题生成长文功能，只要你提供一个标题，它就能直接给你生成文章大纲和长文本内容。而范文参考写作，橙篇AI会根据你提供的范文Word和主题，自动生成相关风格长文。据说这功能最高可以输出10万字内容，AI赛道真是太卷辣~相比其他AI工具，橙篇有什么优势？#对新手足够友好相比ChatGPT、Kimi等其他AI工具，首页只孤零零显示一个输入框不同。

这是一个只需要点击屏幕的色情节奏游戏。

这是一个只需要点击屏幕的色情节奏游戏。〇什么游戏?在音乐的伴奏下点击屏幕，享受色情动作的游戏。你越能得到高分。细微的特征·随着音乐的节奏做动作来得分。游戏结束后，如果评价在一般水平以上，下一局就会解锁·根据评价也有可能解锁图库·以最高评价通关的话解锁特别要素是必要的你就会得到“珍牌”。·刚开始的时候会显示行动的时间，我建议你先玩“轻松模式”。·“轻松模式”无法获得最高评价习惯了之后，再玩“老手模式”·可以自动观看游戏，也可以单独观看图像和动画有一个画廊页面。·可以玩的游戏一共有9种。·可玩角色有三个。·对于想要快速浏览色情图库的人，附赠能集中解禁的作弊命令（的确有，但我搞不懂）·只要1到2个小时就能完成。————————————————有H版节奏天国之称日文#动态#PC#安卓#APK#ボマゴェ#律动のぱらいぞ

这几天Kimi突然在二级市场火了，做二级市场的朋友也开始跟我打听，“Kimi真的很厉害吗？区别在哪里”。

这几天Kimi突然在二级市场火了，做二级市场的朋友也开始跟我打听，“Kimi真的很厉害吗？区别在哪里”。我蛮惊讶的，但不是很意外。一直以来，无论是chatgpt还是sora两波浪潮，中国AI环境里各种要素有一种“弱者思维”：OpenAI做了，你为什么不做？/OpenAI都没做，你为什么要做？这样的环境体现在中国AI创始人身上就是不太“敢”或是“能”去做创新的技术战略。在技术路线分散的时候，为一项技术路线赢取支持是一件太难的事情。大家都避免去“赌”。比如sora赛道的几家中国公司，其实在Sora破圈前就已经自研出了类sora的架构--diffusiontransformer（U-ViT，CVPR2023）。但是为什么直到sora出现之后，“长视频”这个点才引起了大家的追逐？因为即使是在已知架构可以带来提升的前提下，“把视频长度做长”这件事在当时仍然是风险远远大于收益的一件事，谁也不知道60秒的视频生成会不会引起全民关注，进而给公司能带来多少资源以支撑自己进一步做下去。但今天我们看到了什么？虽然长文本在研究领域一直是比较热的话题，但在工业界，就像sora爆发前的“长视频”一样，大家都觉得这是一个“重要但不紧急”的事项。去年十月份，月之暗面率先对外介绍自己的“长文本”战略，并且在机器之心独家详细解释了“为什么长文本是重要的”背后逻辑。在Kimi指数狂扫A股的时候，百度、阿里、360开始紧急上线自己的“长文本”能力。系统化的战略认知能为一个人带来战略眼光，坚定并真实的信念感能为一个人吸引到同频的支持者，脚踏实地的快速迭代能为一个人时刻校准方向。所有的一切形成了一种不偏不倚的理性勇气，勇气带来了创新，创新带来了领导者地位。某种角度看，月之暗面已经成为中国的OpenAI。

中信建投：随着 Kimi 用户数持续提升 预期算力需求进一步提升

中信建投：随着Kimi用户数持续提升预期算力需求进一步提升中信建投研报指出，Kimi公众号宣布将内测200万字长文本能力，有望解决更复杂的应用场景，Kimi未来可能在极短时间内通过长文本优异表现成为国内C端AI爆款应用。随着内测逐步推进，更多更复杂应用场景有望落地，AI应用将迎良好发展机遇。随着Kimi用户数持续提升，已经出现短暂算力支持不足情况，考虑后续模型训练和推理需求，预期算力需求进一步提升，带动算力需求落地。建议关注1）AI应用板块，重点关注涉及长文本处理，如法律文本、合同文本、知识库学习、阅读、客服等需要文本知识输出场景的应用；2）算力产业链，预期随着AI产业发展，算力短期仍将处于需求大于供给状态。

Kimi 开始试探用户付费可能性

Kimi开始试探用户付费可能性据记者了解，目前有少量用户在遇到高峰时段问题时，Kimi在提示算力不足后会弹出一个新的对话条：“急需Kimi？‘点击这里’给Kimi加油，高峰时期优先使用。”用户在点击链接后会弹出一个新的页面，上面是包含不同价格和对应时长的“打赏方案”，包括5.2元/4天，9.99元/8天，28.8元/23天，49.9元/40天，99元/93天，399元/365天。因此，虽然包裹上了“打赏”的外衣，但这个页面的实质是面向算力保障优先权的会员订阅。凭借“长文本”定位一炮而红，甚至作为一家创业公司在资本市场拥有自己概念股板块的Kimi，要开启C端（用户）付费的商业模式了吗？答案是它大概率还没有正式走到这一步，但的确开始尝试探索C端的商业化路径了。(界面新闻)

关于Kimi：

关于Kimi：Q：参数量是不是很大？A：目前参数2000亿左右。Q：kimi算力侧支持？A：用的字节火山引擎，目前还是英伟达为主，无论A100、H100、H800，公司很难找英伟达大规模采购。国内云厂商买卡有优势，而且有储备。公司不太可能私有化一个数据中心，供应链资源很难开拓，而且成本很高。预训练需要1万多张卡，公有云，分配多少显卡不会关注，是以A100作为标准去衡量。训练的数据量大概4-5T，全是中文。B端用户不能接入API其实更多是并发处理问题，和算力也有一定关系。云服务运维方面有一些跟不上了。Q：国产芯片怎么样？A：生态做的不好。训练卡，开发各种代码、函数调用、英伟达迭代12个版本，国内很难做出一个生态库去对标英伟达。华为：性能对标A800，软件不好，完全不兼容CUDA。要找一个工程团队给我们改代码，工程成本太高了。Q：同海外模型相比优劣势？A：在中文处理能力上，公司kimi领先，语料采集、标注上的把握，我们有天然的优势。如果把语言扩大到其他语言，可能没有什么优势。交互的拟人性，kimi整体上会比openAI落后10%左右。逻辑推理能力也会落后。云计算资源如果匹配上的，0.5-1年公司可以追上去。但目前在GPU方面是卡脖子的，差距会越拉越大。