发现一个很有意思的应用 Simply News，它会使用 Agents 查找特定领域的新闻内容自动生成播客。#ai#

发现一个很有意思的应用SimplyNews，它会使用Agents查找特定领域的新闻内容自动生成播客。相对于AI生成视频，现在来看自动个生成对应播客的技术可能更成熟，最近也看到了很多探索，比如Perplexity也有个类似的播客。他们的Agents主要由四部分组成：TheSorter：扫描大量新闻源，根据文章的相关性和对播客类别的重要性进行筛选。ThePitcher：为每篇筛选出的文章制作引人入胜的提案，考虑文章呈现的叙事角度。TheJudge：评估提案并做出编辑决定，选择哪些应该被报道。TheScripter：为Judge选中的文章草拟吸引人的脚本，确保听众能清晰、准确地理解。

这个AI生成前端代码的项目“Coffee”有意思，可以生成干净可维护的前端组件代码。

这个AI生成前端代码的项目“Coffee”有意思，可以生成干净可维护的前端组件代码。交互也很有意思，你只需要在代码对应位置加一个标签在里面写上对组件的要求，他就可以生成对应的前端组件，你可以继续在标签里输入内容对生成的组件进行修改。当你修改好之后加个属性，组件就会被创建。你也可以利用Coffee编辑现有的React组件。这个很有用。项目地址：https://github.com/Coframe/coffeeInvalidmedia:

a16z发布了他们最新调查的前100个生成式AI应用，这次会包括移动应用，里面有些数据分析很有意思

a16z发布了他们最新调查的前100个生成式AI应用，这次会包括移动应用，里面有些数据分析很有意思下面是一些报告中的要点：ChatGPT每月接近20亿次网络访问量，大约是榜单上第二名公司Bard（现在是Gemini）的五倍。在所谓的新来者中，排名最高的包括AI研究副驾驶Liner；Anthropic的通用助手Claude；以及三个未经审查的AI伴侣应用程序：JanitorAI、Spicychat和CrushOn。有五家人工智能公司真正实现了“跨界”，旗下的网络产品和移动应用都进入了前50名单：ChatGPT、CharacterAI、聊天机器人聚合平台Poe，以及图像编辑器Photoroom和Pixelcut。ChatGPT的规模大约是第二和三名选手微软Edge和Photomath的2.5倍截至2024年1月，有九个人工智能产品或社区在邀请流量排名前100的Discord服务器中，其中Midjourney位居榜首。该列表中的第二个显著新类别是生产力。AI原生平台可以提升人们与软件的互动，使他们能够委派琐碎的任务并减少在行政开销上花费的时间。生产力类别包括排名中的七家公司：Liner、Eightify、Phind、MaxAI、BlackboxAI、Otterai和ChatPDF。对于那些有移动应用的伴侣产品来说，用户参与度异常高。在这个类别中最成功的产品成为用户日常生活的核心部分，变得和给朋友发短信一样普遍（甚至更普遍！）。这玩意是真赚钱啊。根据SensorTower的数据，CharacterAI每个用户平均每月有298个会话，而PolyAI平均有74个会话。AI在移动应用和Web上的使用类别有很大的区别。一般来说，Web产品支持更复杂、多步骤的工作流程，涉及内容生成和编辑。这些产品包括AI语音工具包ElevenLabs、AI艺术生成器Leonardo和AI演示文稿生成器Gamma，它们在基于Web的AI产品中排名前20位。应用列表中有七个专用的头像产品；大多数人手机上保存的许多自拍照作为可随时使用的训练数据。此外，排名前三的应用——Facemoji（第9名）、Bobble（第31名）和Genie（第37名）——是专为移动设备设计的键盘应用，可以帮助用户发送带有AI辅助的文本。

Spotify 测试 AI 新功能：克隆播客主播的声音并将其翻译成其它语言

Spotify测试AI新功能：克隆播客主播的声音并将其翻译成其它语言Spotify正在测试一项新的人工智能功能，该功能名为“语音翻译（VoiceTranslation）”，该功能可以克隆播客主播的声音，并用该声音使用另一种语言读出播客。该工具由Spotify在OpenAI的自动语音识别(ASR)系统Whisper的帮助下开发的，使用了语音转文本生成AI模型来翻译音频文件，并使用语音复制模型来匹配原始说话者的风格。——、

eatoven.ai

网站名称：Beatoven.ai网站功能：AI音乐生成器网站简介：一个免费的AI音乐生成器，可以根据用户提供的描述或选择的风格、情绪和节奏，自动生成符合视频、播客等内容氛围的背景音乐。适用于多种视频、播客和游戏创作者，包括制作公司、Youtuber、播客创作者和独立游戏开发者。无需担心版权问题。免费用户不支持下载，不过能播放的用IDM等嗅探工具都可以下载。网站链接：

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。TaskMatrix.AI:CompletingTasksbyConnectingFoundationModelswithMillionsofAPIs链接：https://arxiv.org/pdf/2303.16434.pdf论文中提出的这个TaskMatrix.AI主要是想理解多模态的输入，然后生成代码，代码里面调用API来完成任务。它有统一格式的API平台和任务库，方便开发人员定制模型，也方便大模型调用。TaskMatrix.AI拥有终身学习能力，可以通过学习组合模型和API来完成新任务，而且这是可以解释的。关键组件有四个：-多模态对话模型-API平台-APISelector-APIExecutor论文中还使用RLHF来提高多模态模型和APISelector的能力。能够完成的任务：-视觉任务，比如图像编辑，图像问答等-多模态长内容生成，比如生成图文-自动化比如：操控手机，浏览器-访问云服务比如:发现新API-控制物联网设备比如：机器人，家用智能设备我的想法，大模型或者多模态模型出现确实提高了以前对话系统的能力，以前智能音箱大战畅想的很多东西都可以拿出来继续做。