终于来了！ Midjourney角色一致性功能发布.#ai画图#

终于来了！Midjourney角色一致性功能发布.下面视频是网站的使用方法和介绍：这个功能和之前的风格参照很相似，不同之处在于它不是匹配一个特定风格，而是让角色与给定的角色参照图像相符合。如何使用：在你输入的指令后面加上--crefURL，URL是你选择的角色图像的链接。你还可以用--cw来调整参照的“强度”，范围从100到0。默认的强度是100(--cw100)，这时会参考人物的脸部、发型和衣着。如果设置为强度0(--cw0)，那么系统只会关注脸部（这对于更换服饰或发型很有帮助）。适用范围：这个功能最适合用于Midjourney创作的角色图像。不太适合用于真人照片（可能会产生一些扭曲，就像普通图像提示那样）。Cref的工作方式类似于普通图像提示，但它更专注于角色的特征。但请注意，这项技术的精确度是有限的，它无法复制极其细微的特征，比如特定的酒窝、雀斑或T恤上的标志。Cref同样适用于Niji和普通MJ模型，并且可以与--sref一起使用。高级功能：你可以使用多个URL，通过--crefURL1URL2的方式来结合多个图像中的角色信息（这和使用多重图像或风格提示类似）。在webalpha版本中如何操作：只需将图片拖动或粘贴到想象工具栏，你会看到三个图标。选择这些图标之一，可以设置图片用作图像提示、风格参照或角色参照。如果你想让一张图像同时用于多个类别，只需按住Shift键再选择。请记住，由于MJV6目前还处于alpha测试阶段，这个和其他功能可能会有所变化。但不久后，我们会推出官方的V6beta版。

Midjourney推出了角色一致性功能！--cref参数使用Midjourney推出了角色一致性功能“CharacterRef

Midjourney推出了角色一致性功能！--cref参数使用Midjourney推出了角色一致性功能“CharacterReference”（角色参考）！这个功能可以帮助用户在不同场景或不同图片中创作出外观和特征一致的角色形象。与之前推出的“StyleReference”（风格参考）功能类似，“CharacterReference”也是通过匹配参考图片来生成新的图像。但不同之处在于，CharacterReference专注于匹配参考图片中角色的特征，如面部、发型和服装等，而不是整体风格。

Midjoureny 的角色一致性功能将会在本周推出，本来计划上周五但出了点问题。可以根据权重不同决定角色不同部分的相似度，角色

Midjoureny的角色一致性功能将会在本周推出，本来计划上周五但出了点问题。可以根据权重不同决定角色不同部分的相似度，角色一致性初期不会允许外部图像，后面会考虑。同时上周六某个使用Stability邮箱的账号尝试批量爬取MJ所有的图片和提示词导致了服务器长时间瘫痪，三方API需要注意，可能会被打击。其他信息：即将推出随机风格生成器方便探索风格；Turbo模式可能今天推出；V7会在最近两周开始训练；Contorlnet依然没有进度；考虑在X推出每日主题挑战；3D项目缺少数据，进度缓慢。来源：

Midjourney 今天终于发布了他们一直说的风格微调功能 Style Tuner，Style Tuner可以让你创建自己的M

Midjourney今天终于发布了他们一直说的风格微调功能StyleTuner，StyleTuner可以让你创建自己的MJ风格，类似于SD的Lora模型？你也可以直接使用别人训练好的风格，比如下面这几张图就是我训练的风格，你可以点击这个链接使用。https://tuner.midjourney.com/code/Zu5xOBO65cGGsGOPblzfiy下面看一下如何训练和使用风格：首先输入/tune和提示，选择你要生成多少个基本风格（费用成比例）点击提交后，它会显示估计的GPU时间。一个专门的“StyleTuner”网页将为你创建。完成后会发送给你URL。访问StyleTuner页面，选择你喜欢的风格来创建自己的风格（注意这个页面可能会有很多掉san的图片，浏览的时候做好准备）建议选择5-10种风格（但任何数量都可以）使用这样的命令/imaginecat--styleCODE，来使用你的风格。你可以用一个StyleTuner制作大量风格，而且不消耗GPU时间。你可以通过--stylerandom命令生成随机风格代码（无需StyleTuner）可以通过--stylecode1-code2组合多个代码可以使用--stylize来控制你的风格代码的强度。可以拿到任何你看到的风格代码，替换掉我下面的这个命令，然后进行修改生成你的风格。https://tuner.midjourney.com/code/Zu5xOBO65cGGsGOPblzfiy使用别人制作的StyleTunerURL不会消耗任何fast时间（除非你使用它们来制作图像）

卧槽，字节昨天发布这个项目DreamTuner，可以一举解决图像生成中角色一致性的问题。

卧槽，字节昨天发布这个项目DreamTuner，可以一举解决图像生成中角色一致性的问题。效果也太好了，可以将输入图片的角色在生成新图是完美保留，并且融合度非常好，这下小说、漫画和视频的人物一致性和商品一致性问题彻底解决了。并且可以和ContorlNet联动确保动画的稳定，间接实现了前段时间的让单张图片动起来的功能。项目简介：我们提出了一种新颖的方法DreamTurner，该方法将定制主题的参考信息从粗到细注入。首先提出了一个主题编码器，用于粗略主题身份保留，通过额外的注意力层在视觉-文本交叉注意力之前引入了压缩的一般主题特征。然后，注意到预训练的文本到图像模型中的自注意力层自然地执行了详细的空间上下文关联功能，我们将其修改为自主题注意力层，以细化目标主题的细节，生成的图像从参考图像和自身查询详细特征。值得强调的是，自主题注意力是一种优雅、有效且无需训练的方法，用于保持定制概念的详细特征，可在推断过程中作为即插即用的解决方案。最后，通过对单个图像进行额外微调，DreamTurner在受主题驱动的图像生成方面取得了显著的表现，可由文本或其他条件（如姿势）进行控制。项目地址：https://dreamtuner-diffusion.github.io/

--cref参数用法1.在提示词后面添加“--crefURL”，其中URL是角色参考图片的网址。Midjourney会自动分析参

--cref参数用法1.在提示词后面添加“--crefURL”，其中URL是角色参考图片的网址。Midjourney会自动分析参考图片中的角色特征，并在生成新图片时尽可能保持一致。2.可以使用“--cw”参数调整参考图片的“强度”，取值范围为0到100，默认为100。3.强度为100时，会参考图片中角色的面部、发型和服装。4.强度为0时，只关注面部特征（适合改变服装、发型等）。可以用在角色设计、漫画、IP形象等等多个场景，创作者可以先通过midjourney生成主要角色的形象，然后将其作为参考图片，利用"CharacterReference"功能自动生成不同场景下的角色图像，确保角色形象在整部作品中保持一致。