把 YC 这个 batch 的近 150 个项目扫了一遍,大部分都还非常早期,还没有找到 Product Market Fi

把YC这个batch的近150个项目扫了一遍,大部分项目都还非常早期,还没有找到ProductMarketFit。因此,相比具体的项目来说,或许更有意义的是整体的场景分布,从中或许能够看出哪些场景的需求足够强,且已经接近TechnologyProductFit了。看下来的一些个人感受:-绝大部分都是2B,2C的项目只有不到20个(加上教育类的),占比也就10%出头的样子;-2B场景下,Sales,CCaaS,ITSM,DevOps(主要是自动化测试),RPA,Analytics这几个细分赛道非常集中,加在一起有50+个项目。光是用语音帮牙科诊所前台接电话都能有俩项目撞车;-垂直领域里,主要是医疗、金融、法律三个比较有钱的行业;-中间层里,面向模型的训练、评测、部署、加速、托管等服务相比之前少一些了,但整体占比也有10%;-2C场景下,有一些视频生成和创作工具,但更多的似乎是音频(音乐、播客等)的创作工具。一些个人觉得有趣(未必优秀)的项目:-Zoom会议结束后,根据用户在会议中的(英文)发言给出即时反馈,来帮助用户提升商务英语口语水平的项目;-帮助用户更高效地申请联邦政府拨款的项目;-将工程师的3D设计图生成可用于制造的2D图纸的项目;-根据用户的兴趣直接生成播客的项目。PS.原本尝试用Kimi/Claude/Perplexity帮忙做研究,结果发现前10个链接还行,之后链接太多了还是搞不定...

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Code Interpreter:一个插件能够完成大部分财务工作

CodeInterpreter:一个插件能够完成大部分财务工作AI能有多可怕?尽管现在很多人认为,人工智能会取代白领工作的观点不过是夸张罢了。但如今,如果我们单纯从会计行业的角度来看,其实人工智能大有取代这一行业的趋势。可能仅仅一个插件,就能让几乎所有金融学、会计学的学生失业,让苦读CFA、CPA的职场人失去奋斗的目标。现在,有人发现,一个名为CodeInterpreter的ChatGPT插件,可以将用户上传的文件提取数据,然后通过Python来理解和分析其中的数据。听起来这并不复杂对不对?但这却基本上就是全球的财务工作者的所有工作。如果加上标准的格式,例如财务报表的格式,用数据填充这些表格,再加上分析,那么,CodeInterpreter就可以取代大部分财务工作。未来,公司不用花大价钱聘请专业的财务工作者,CodeInterpreter分析一份文件所需的成本可能只要0.1美元。其实,会计师们已经使用AI技术很多年。但大规模语言模型、生成式AI还没有渗透到这一行业之中。但如今,随着ChatGPT的问世,这一情况出现了变化。CodeInterpreter是怎么进行财务分析的呢?有用户尝试将一家公司的总账目上传到CodeInterpreter插件中,插件很快意识到这是一个总账,然后编写了五个代码块进行识别和整理。CodeInterpreter意识到这个CSV文件是一个总账它对数据进行分类,并准备好让用户在大约10秒内向它提问,与之相比,如果要拿到同样的结果,会计师最快也需要一整天的工作才能完成。用户可以在插件整理完总账数据后,要求这一插件做一些图表,例如每周交易量等。插件同时还会做一些简单的风险检查,比如说,如果有一周的交易量出现异常,会向用户发出提醒。CodeInterpreter完成这一切也只需要大约10秒时间,远远快于专业金融人士的工作速度。这是CodeInterpreter生成的每周交易量图表这还不是最酷炫的。CodeInterpreter还能够迅速通过对比三张财务报表,向用户提供重要财务比率。这是用户要求CodeInterpreter计算衡量公司流动性的重要比率速动比率时,插件对用户的回应但是,有一点是CodeInterpreter做不到的,就是人们在录入数据的时候,如果不按照规范录入,而只是按照自己习惯的方式录入的话,人工智能可能会不明白数据的含义,从而给出错误的结论。但如果用户向插件指出错误,插件能够立刻意识到问题所在并进行修改。此外,如果让插件分析的文件数越来越多,插件就会显得吃力,错误也会越来越多。因此,据现在的用户总结来看,这一插件能够完成大约90%的财务工作,剩下10%依然需要人工。只不过,这10%已经不像是会计或者金融分析师的工作,更像是数据工程师的工作。在最近的AI大潮中被人们忽视的一条消息是,OpenAI的最大竞争对手Anthropic在今年4月宣布,它需要10亿美元来构建“Claude-Next”,这将比GPT-4强大10倍,而根据业内人士的分析,这一新的平台性能可能比GPT-4提高了50倍。如果这不是噱头,而是事实,可能包括财务工作在内的所有白领工作都将会被颠覆。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365753.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1365753.htm

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去中心化社交网络本月获得了100万新用户大部分前往Mastodon虽然看到人们转向一个去中心化的开源平台很有趣,但仍然有一点中心化的现象,因为人们涌向Mastodon而忽略了其他fediverse项目,如Diaspora、Hubzilla、Pleroma、Peertube、Misskey、Friendica等等。10月份,fediverse的用户总数为530万。现在这个数字是637万。后者的数字纪录似乎每天都在刷新,所以到11月底,新来的数字应该更大。就在11天前,媒体报道说fediverse这个月获得了50万新用户,现在这个数字已经翻了一番。如果你曾经研究过fediverse,你可能已经熟悉上述的其他一些服务了。Peertube是YouTube的克隆,但即使是那里的用户也可以添加来自Mastodon的朋友,Mastodon用户也可以添加Peertube用户。如果一个Peertube用户上传了一个新的视频,它将通过他们的feed分享给Mastodon用户,他们的任何评论将在Peertube的视频下可见。所有这些巨大的不同软件项目之间的连接都是通过ActivityPub实现的。如果埃隆·马斯克或马克·扎克伯格愿意,他们也可以通过利用ActivityPub将Twitter和Facebook整合到fediverse。也许他们最终会这样做。如果你正在考虑研究Fediverse,FediverseObserver服务是一个不错的开始,它向你展示了你可以加入的、靠近你所在地的一系列服务器。请记住,大多数服务都是使用ActivityPub互相交谈的,所以你不必像其他大多数人现在所做的那样只加入Mastodon:https://activitypub.rocks/要找到其他服务器上的人,你可以输入他们的用户名,然后是他们的服务器,像这样@[email protected]。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1333407.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1333407.htm

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Al Comic Factory:漫画工厂 | github | 线上体验

AlComicFactory:漫画工厂自动生成有情感、有故事性的漫画内容。它使用大语言模型和如SDXL来自动创建漫画面板。你只需提供一个简单的文本提示,AIComicFactory就能根据这个提示生成包含人物对话和场景描述的漫画。支持批量生成不同语言的漫画。主要功能:1.生成漫画面板:利用大型语言模型(LLM)和SDXL技术,根据用户提供的提示自动生成漫画面板,创作出有情感、有故事性的漫画内容。2.支持多种配置:项目可以根据用户的技术偏好或需求,选择不同的语言模型引擎(如OpenAI、HuggingFace等)和渲染引擎(如Replicate、VideoChain等),提供高度的自定义能力。3.用户交互:用户通过提供创作提示(如漫画的主题、人物对话等)来启动生成过程。项目的前端界面通常负责收集用户输入,并显示生成的漫画结果。4.支持多语言内容创建:项目能够生成不同语言的漫画,使得内容创作不受语言限制,更容易触及全球受众。5.批量生成漫画变体:通过灵活的配置和技术集成,AIComicFactory能够快速生成多个漫画变体,为用户提供丰富的选择和测试不同创意的可能性。

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